一种基于典型用户的居民电费套餐推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111798336B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010658003.X

    申请日:2020-07-09

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提出了一种基于典型用户的居民电费套餐推荐方法及系统,方法包括如下步骤:通过非侵入式负荷监测采集居民用户的设备用电信息,采用模糊聚类提取设备用电特征;构建决策树模型反映设备特征与用户特征的映射关系,采用基于深度优先搜索的决策树剪枝方法,求解典型用户集合;利用典型用户的设备特征可观性优势,以电费最小化为目标构建电费套餐推荐模型;采用粒子群算法求解模型,得出备选套餐对应的标杆用电策略,并据此向用户推荐电费套餐。本发明通过具体到设备调整的用电标杆策略,引导用户充分响应电价信号,有效降低了用户的用电成本,挖掘用户的用电调整潜力实现削峰填谷,降低电网供需平衡压力。

    一种基于典型用户的居民电费套餐推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111798336A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010658003.X

    申请日:2020-07-09

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明提出了一种基于典型用户的居民电费套餐推荐方法及系统,方法包括如下步骤:通过非侵入式负荷监测采集居民用户的设备用电信息,采用模糊聚类提取设备用电特征;构建决策树模型反映设备特征与用户特征的映射关系,采用基于深度优先搜索的决策树剪枝方法,求解典型用户集合;利用典型用户的设备特征可观性优势,以电费最小化为目标构建电费套餐推荐模型;采用粒子群算法求解模型,得出备选套餐对应的标杆用电策略,并据此向用户推荐电费套餐。本发明通过具体到设备调整的用电标杆策略,引导用户充分响应电价信号,有效降低了用户的用电成本,挖掘用户的用电调整潜力实现削峰填谷,降低电网供需平衡压力。