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公开(公告)号：CN117349998A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311615224.9
申请日：2023-11-29
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 江艺宝 , 赵浩然 , 渠悦意 , 贺敬 , 苗伟威 , 王士柏 , 程艳 , 周光奇 , 刘奕元 , 王楠 , 于芃 , 关逸飞 , 刘军 , 李俊恩 , 袁帅 , 张健 , 孙其振 , 张文栋 , 王玥娇 , 邢家维 , 赵帅 , 王成龙 , 杨颂
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N5/048 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于风储联合系统扰动后的频率预测方法、系统及介质，属于风电联合领域。该方法包括：获取扰动瞬间风储联合电力系统的扰动功率，并将其输入风储联合系统频率响应模型输出第一动态频率预测值；获取扰动前后瞬间风储联合系统的节点状态信息，并其输入扰动后风储联合系统动态频率预测模型，输出第二动态频率预测值；将第一、第二动态频率预测值输入自适应神经模糊推理系统，获得风储联合系统扰动后的频率。通过自适应神经模糊推理系统融合第一、第二动态频率预测值，既改善了现有物理模型驱动中存在的运算量大和简化之后求解精度低的现状，也避免数据驱动中忽略风储联合系统中的物理关系以及避免样本的数量和质量影响预测精度。
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公开(公告)号：CN115935645A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211548353.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本公开属于风电调频技术领域，具体涉及一种基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统，包括：获取测风塔数据；对所获取的测风塔数据进行坐标变换，计算风电场内各机组之间的遮挡面积；基于尾流效应，根据所得到的遮挡面积计算风电机组的输入风速；根据所得到的风电机组输入风速计算风电机组的当前实际出力；根据所得到的风电机组的当前实际出力，计算评估风电场上调备用容量。本公开结合测风塔数据和风电机组理论出力曲线，考虑尾流效应及机组启停因素，以实现风电场上调备用容量的精准评估，从而为风电参与系统调频提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN109886452A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
Abstract: 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN115935645B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202211548353.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本公开属于风电调频技术领域，具体涉及一种基于测风塔数据的风电场上调备用容量评估方法及系统，包括：获取测风塔数据；对所获取的测风塔数据进行坐标变换，计算风电场内各机组之间的遮挡面积；基于尾流效应，根据所得到的遮挡面积计算风电机组的输入风速；根据所得到的风电机组输入风速计算风电机组的当前实际出力；根据所得到的风电机组的当前实际出力，计算评估风电场上调备用容量。本公开结合测风塔数据和风电机组理论出力曲线，考虑尾流效应及机组启停因素，以实现风电场上调备用容量的精准评估，从而为风电参与系统调频提供强有力的支撑。
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公开(公告)号：CN113240279A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110527571.0
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本公开提出了基于综合需求侧响应的综合能源系统运行控制方法及系统，包括：考虑电、冷、热负荷参与综合需求侧响应，基于综合能源系统的结构组成，构建能量平衡模型；基于能量平衡模型，获得综合能源系统中不同能量间存在耦合关系的表达式；利用能量间的耦合关系，获得热电机组能量输出曲线，并根据热电机组的能量输出曲线将用户需求划分为不同的类型；根据以上负荷类型的划分，基于综合需求侧响应模型和能量平衡模型，分别制定相应的设备运行和需求侧响应策略。实现系统能量输出与用能负荷的高效匹配。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886452B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910009512.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 程艳 , 王士柏 , 杨明 , 孙树敏 , 苏建军 , 孟瑜 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王尚斌 , 刘守刚 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼
Abstract: 本发明公开了一种基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法及系统，其中该方法包括：对待预测量时间序列进行标准正态化处理，并对标准正态化处理后的数据进行非线性聚合度计算，以考察给定的动态系统的非线性程度；采用粒子群优化算法，计算最优嵌入维数E和延迟时间τ；进一步地，对待预测量时间序列进行相空间重构；构建经验动态模型，在重构相空间内采用单纯形投影法对给定的动态系统进行预测，得到待预测量的预测结果。预测结果显示，采用基于经验动态建模的风电功率超短期概率预测方法可实现对风力发电动态过程完全依据数据的客观描述，显著提升了概率预测的有效性。
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公开(公告)号：CN108616114B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
Abstract: 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113361054B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202110654836.3
申请日：2021-06-11
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本公开提出了电力信息物理系统路由优化方法及系统，包括：故障扩散阶段建模步骤：在电力信息物理系统信息节点受攻击情况下，对故障扩散过程进行建模；故障处理步骤：基于所建模型，查找故障信息节点，隔离已故障信息节点，对拓扑改变后的电力通信网进行路由重优化，转移已故障调度节点的业务至备用正常调度节点，维持信息传输工作；故障恢复步骤：计算失效信息节点负荷，按照权重从大到小依次恢复信息节点和其所依附的物理节点。减少了信息攻击对电力通信网信息传输业务所带来的负面影响。
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公开(公告)号：CN109978222B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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公开(公告)号：CN109978222A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910009520.1
申请日：2019-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东大学 , 山东鲁能软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 孙树敏 , 王士柏 , 赵岩 , 程艳 , 杨明 , 王楠 , 张兴友 , 王玥娇 , 滕玮 , 于芃 , 李广磊 , 魏大钧 , 王勃 , 赵元春 , 马嘉翼 , 王立峰 , 王尚斌 , 李洪海
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的风电爬坡事件概率预测方法及系统，根据所掌握的观测样本数据，挖掘风电爬坡事件与风速、风向、温度、气压、湿度等相关气象影响因子间的相依关系，搭建与样本数据拟合程度最高的贝叶斯网络拓扑结构；定量描述爬坡事件与各气象因子间的条件相依关系，估计贝叶斯网络各节点处的条件概率表内各项条件概率的取值，与贝叶斯网络拓扑结构共同组成风电爬坡事件预测的贝叶斯网络模型；由所掌握的预测时刻的数值天气预报信息，推断爬坡事件各状态发生的条件概率；自适应地调整各节点处相应条件概率的取值，从而优化推断出的爬坡事件各状态发生的条件概率结果，实现预测结果可靠性与敏锐性的折中。
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