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公开(公告)号：CN118193582A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410409857.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，本发明公开了文本转结构化查询语言方法、系统、介质、设备及产品，包括：获取自然语言问题文本，在目标数据库的所有表中，选取出相关度最高的若干个表，将自然语言问题文本与选取出的若干个表进行拼接，得到提示后，通过大模型，得到自然语言问题框架；计算自然语言问题框架与所有设计问题框架的相似度，选取出相似度最高的若干个设计问题框架，并提取出选取的设计问题框架对应的问题和结构化查询语言对，拼接到所述提示，并将目标数据库的数据表自然语言描述拼接到提示后，通过大模型，得到结构化查询语言。增强了大语言模型生成结构化查询语言的准确度，并且更好的贴合不同的业务场景。
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公开(公告)号：CN116777372A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310661459.5
申请日：2023-06-05
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及农业信息管理技术领域，更具体地说，本发明提供了一种面向农业信息一体化的数据资源管理系统，包括农业信息资源梳理模块、农业信息资源管理模块、数据共享管理模块、数据系统管理模块、数据质量管理模块；农业信息资源梳理模块对农业信息资源进行梳理，通过设置农业信息资源管理模块对农业信息数据进行统计和分析；设置数据共享管理模块实现各个部门以及单位之间农业信息资源的共享和交流；设置数据质量管理模块保证了系统内农业信息资源的质量，促进了农业信息一体化建设；解决了现有的农业信息资源管理系统中，各个农业部门以及单位之间的农业信息资源得不到共享，从而存在不利于对农业信息一体化管理的问题。
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公开(公告)号：CN112883165B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110281426.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义理解的智能全文检索方法及系统，包括：将接收到的搜索语句切割为短文本，对短文本进行分词操作，得到短文本对应的分词库；构建短文本的语义信息向量和依存关系向量；所述语义信息向量包括短文本的中心词和词义共现词；基于短文本的语义信息向量和依存关系向量，将短文本信息与智能索引库中的相关信息进行相似度计算，进而得到搜索结果集。本发明通过将原始数据拆分为多个短文本，形成搜索文本向量，通过调用人工智能平台的语义理解接口对搜索文本和索引库文本相似度计算，能够提高全文检索的准确性。
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公开(公告)号：CN114254639A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111602885.9
申请日：2021-12-24
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了一种用户产业类别识别方法及系统，包括：获取所有待识别用户的研究领域描述文本，并采用分词器进行分词，得到所有待识别用户的研究领域分词文本；基于每个待识别用户的研究领域分词文本与产业分类字典中每个产业类别对应的关键词，计算每个待识别用户与每个产业类别的相关性得分；对于每个待识别用户，选择与其相关性得分最高的产业类别作为最终所属的产业类别；其中，某个待识别用户与某个产业类别的相关性得分与该产业类别对应的每个关键词在该待识别用户的研究领域分词文本中的出现频率、该产业类别对应的每个关键词的逆文档频率以及每个待识别用户的研究领域分词文本长度相关。有效提升了用户产业识别的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112926320A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110316125.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/268 , G06F40/30 , G06F40/205
Abstract: 本公开公开的一种基于主题词优化的文本关键内容智能抽取方法级系统，包括：获取待识别文本；对待识别文本进行篇章级分词，获取篇章级词语和每个篇章级词语的权重；对待识别文本进行段落级分词，获取段落级词语和每个段落级词语的词性；将篇章级词语及权重与段落级词语及词性进行匹配，输出包含词语、词性、权重的元组；将包含词语、词性、权重的元组与关键短语规则库进行匹配，获得符合规则的关键短语；根据关键短语，获取文本关键内容。实现了对待识别文本关键内容的准确提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119740653A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411800707.0
申请日：2024-12-09
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F16/26 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于元数据管理技术领域。提出了一种基于大模型的元数据管理方法及系统，通过将大模型技术融入元数据管理全流程，实现元数据信息的智能补齐、血缘关系智能解析、元数据的智能查询以及智能找数等功能，极大地提高了元数据管理的效率和准确性；通过可视化展示数据血缘关系、智能推荐相关数据对象等方式，为用户提供了更加便捷、智能的数据消费体验，减少了人工干预和错误率，降低了数据管理成本；通过智能化的元数据管理，使得数据更加易于理解和利用，有助于挖掘数据的潜在价值，为企业决策提供有力支持。
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公开(公告)号：CN119397028A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411975479.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 山东华智人才科技有限公司 , 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06F16/353 , G06F16/334 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供了基于大语言模型的专利多维度评价方法及系统，其属于文献分析技术领域，所述方案通过基于聚类分析和大语言模型构建的技术集群，来确定每个专利所属的专利集群，并通过构建专利集群网络的方式，来确定每个专利在整个专利集群的重要性，然后结合专利所属集群的多维特征对专利进行评价，对原始专利数据进行了有效利用，保证了专利评价结果的全面性和准确性；有效解决了传统方案聚类分析结果的准确性无法保证，且缺少对同领域和跨领域专利之间的相关关系的考虑，进而对专利评价结果的准确性产生较大影响，以及，现有的专利评价方式的评价维度单一，导致专利评价结果的准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN117455527A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311360630.5
申请日：2023-10-19
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种数据要素处理系统及方法。该系统包括，数据获取模块，用于采用多种途径确定数据来源，获取数据；数据治理模块，用于制定符合企业数据战略需求的组织架构，协调数据管理过程中所需要的资源，根据数据战略，设计数据资产目录，根据资产目录创建实体数据集，根据实体数据集的类型设计数据安全策略；将获取的数据与数据资产目录进行对应匹配，规范数据权属；运营授权模块，用于制定数据服务定价机制，计算数据服务价格，以此对数据资产价值进行评定和估算；根据数据需方的需求，给出答复，若所述需求审核通过，则进行数据汇集和数据开发，形成数据服务发布到门户；若不通过，则结束。
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公开(公告)号：CN116664329A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310617710.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于农业信息的粮食安全管理系统，涉及粮食安全管理技术领域，其技术方案要点包括土囊质量分析模块：在水稻种植前对稻田的土囊进行检测得到土囊检测信息，将土囊检测信息进行分析计算得到土囊质量值，根据土囊质量值在相对应的稻田内种植水稻；获取模块：在水稻的不同时期根据水稻虫害信息对水稻进行喷洒农药处理，并获取得到农药使用信息集；在水稻收割之后对稻谷中含有的农药进行检测得到农药残留信息；其中，水稻的不同时期包括水稻生长期和水稻成熟期；处理分析模块：将农药使用信息集中的各项数据进行处理分析得到农药影响值；效果是能够在水稻种植前选择土质较好的稻田，因此在一定程度上确保水稻粮食的安全性。
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公开(公告)号：CN115316214A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211245781.1
申请日：2022-10-12
Applicant: 山东亿云信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于大数据的农村农业信息管理系统及方法，涉及农村农业技术领域，其技术方案要点包括获取模块：在不同的监测时间内获取棉花种植的环境信息，得到环境监测集；在不同的监测时间内获取棉花种植的生长信息，得到生长信息集；其中，不同的监测时间包括棉花种植过程的枝干生长期和收花期；处理分析模块：对环境监测集中的各项监测数据进行处理分析得到环境影响集；对生长信息集中的各项数据进行处理分析得到生长影响集；将环境影响集和生长影响集进行联立分析得到行为指导集；调整模块：根据行为指导集对棉花种植管理进行调整，效果是能根据实际情况自动提醒管理员进行相应的操作，从而更好的完成棉花收花操作。
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