基于大语言模型的专利多维度评价方法及系统

    公开(公告)号:CN119397028A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411975479.0

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明提供了基于大语言模型的专利多维度评价方法及系统,其属于文献分析技术领域,所述方案通过基于聚类分析和大语言模型构建的技术集群,来确定每个专利所属的专利集群,并通过构建专利集群网络的方式,来确定每个专利在整个专利集群的重要性,然后结合专利所属集群的多维特征对专利进行评价,对原始专利数据进行了有效利用,保证了专利评价结果的全面性和准确性;有效解决了传统方案聚类分析结果的准确性无法保证,且缺少对同领域和跨领域专利之间的相关关系的考虑,进而对专利评价结果的准确性产生较大影响,以及,现有的专利评价方式的评价维度单一,导致专利评价结果的准确性不足的问题。

    基于领域本体库的工作简历结构化解析方法及系统

    公开(公告)号:CN115510844A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211200761.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明属于简历解析领域,提供了一种基于领域本体库的工作简历结构化解析方法及系统,包括获取工作简历数据,提取括号文本内容并进行筛选,得到待处理语句集合;以拆分标志符为拆分依据,对待处理语句集合进行拆分并重组,得到修正后的待处理语句集合;基于修正后的待处理语句集合,根据时间、地址、工作单位以及工作职务的顺序进行实体提取;将提取到的时间实体、地址实体、工作单位实体以及职务实体进行汇总。本发明无需准备标准格式的训练集,对单位、职务等结构分情况考虑,根据结果优化先验标志符集合。

    一种辅助高考志愿填报方案推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN113393350A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110713887.9

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明属于信息推荐领域,提供了一种辅助高考志愿填报方案推荐方法及系统。其中,辅助高考志愿填报方案推荐方法包括获取当前高中生画像、所属的高中学校画像及填报意向信息;根据当前高中生画像、所属的高中学校画像及志愿填报知识图谱,得到大学‑专业推荐集;所述志愿填报知识图谱中预存有高中生画像、高中学校画像、大学画像及专业画像之间的关系;大学‑专业推荐集中元素为大学及其对应专业;分别将填报意向信息及大学‑专业推荐集中元素进行向量表示,求取填报意向信息表示向量与大学‑专业推荐集中元素表示向量之间的距离;根据上述两个表示向量距离从小到大所对应的大学‑专业推荐集中元素依次进行推荐。

    基于稀疏特征的重名消歧方法及系统

    公开(公告)号:CN115510334A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211201364.7

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本公开提供了一种基于稀疏特征的重名消歧方法及系统,包括:获取人才库中存储的人才数据信息,并从中筛选出重复人名的数据构建重名人才库;从所述重名人才库中获取人名列表;对所述人名列表进行遍历,并从所述重名人才库中获取当前人名所对应的数据记录;对于获得的数据记录中的每条数据记录,两两计算其相似性;基于相似性计算结果,利用指向同一实体的两条数据记录的唯一标识组成元组,并加入无向图构建的边集合中;以所述数据记录中的id列表作为节点,并以所述边集合中的元组作为边,实现无向图的构建;计算所述无向图中的所有连通子图集合,并对同一连通子图中的节点添加相同的标签,基于所述标签实现对相同人名数据记录的区分。

    一种用户产业类别识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114254639A

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111602885.9

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明提供了一种用户产业类别识别方法及系统,包括:获取所有待识别用户的研究领域描述文本,并采用分词器进行分词,得到所有待识别用户的研究领域分词文本;基于每个待识别用户的研究领域分词文本与产业分类字典中每个产业类别对应的关键词,计算每个待识别用户与每个产业类别的相关性得分;对于每个待识别用户,选择与其相关性得分最高的产业类别作为最终所属的产业类别;其中,某个待识别用户与某个产业类别的相关性得分与该产业类别对应的每个关键词在该待识别用户的研究领域分词文本中的出现频率、该产业类别对应的每个关键词的逆文档频率以及每个待识别用户的研究领域分词文本长度相关。有效提升了用户产业识别的准确率和效率。

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