公开(公告)号：CN111753622A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010165027.1

申请日：2020-03-11

Applicant: 富士施乐株式会社

Inventor： 金哲暄 ,  C·A·巴特 ,  M·帕特尔 ,  D·G·金贝尔

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06F16/583 ,  G06F16/587 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 用于室内环境的定位的计算机实现的方法、服务器和介质。提供了一种用于室内环境的定位的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：实时地接收来自第一源的动态查询和来自第二源的静态输入；通过应用度量学习卷积神经网络(CNN)来提取静态输入的特征，并且聚合所提取的静态输入的特征来产生特征变换；以及在作为嵌入网络的深度CNN上迭代地提取动态查询的特征并且将特征变换融合到深度CNN中，并且应用三元组损失函数来优化嵌入网络并且提供定位结果。

公开(公告)号：CN111222737A

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201910957182.4

申请日：2019-10-10

Applicant: 富士施乐株式会社

Inventor： C·A·巴特 ,  P·邱 ,  金哲暄 ,  刘琼 ,  织田英人 ,  张艳霞

IPC: G06Q10/06 ,  G06N20/00 ,  G06K9/00

Abstract: 用于实时技能评估的方法及系统以及计算机可读介质。这里描述的示例实现方式涉及诸如用于医院的洗手依从性或者工厂中组装产品之类的技能评估的系统及方法。示例实现方式涉及身体部位(例如手)跟踪、骨骼跟踪以及深度神经网络，以检测并识别子任务以及评估各子任务的技能。此外，检查子任务的顺序的正确性。除了监测单个用户，示例实现方式还能够用于分析并提高具有多个子任务的工作流设计。

公开(公告)号：CN111435474A

公开(公告)日：2020-07-21

申请号：CN201911346093.2

申请日：2019-12-24

Applicant: 富士施乐株式会社

Inventor： 织田英人 ,  C·A·巴特 ,  赵健

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/04

Abstract: 优化零件提取清单和路线的方法、系统和计算机可读介质。本文所描述的示例实现方式涉及一种用于工人分派系统的接口，其被配置为在制造车间为工人分派路线和时间表。示例实现方式可涉及一种系统，其被配置为：对多个工人中的每一个执行批次排序和路线优化；针对各个工人确定所述多个货架的货架放置和总行进距离；根据批次排序、路线优化、货架放置和总行进距离为各个工人生成部署计划，该部署计划包括各个工人的提取路线和时间表；将部署计划提供给接口，该接口被配置为接收对部署计划的修改；并且在通过接口接收到对部署计划进行部署的指令时，将部署计划提供给各个工人的装置。

公开(公告)号：CN110275984A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910171375.7

申请日：2019-03-07

Applicant: 富士施乐株式会社

Inventor： 赵健 ,  C·A·巴特 ,  M·L·库珀 ,  D·A·沙马

IPC: G06F16/73 ,  H04N21/25 ,  H04N21/466 ,  H04N21/81

Abstract: 可视化媒体内容的方法、计算机可读介质和计算设备。所述方法包括以下步骤：识别与所接收的内容特征相关联的至少一个媒体内容，所接收的内容特征与所查看的媒体内容相关联；按顺序关系选择链接到所查看的媒体内容的至少一个附加媒体内容；基于所识别的至少一个媒体内容、所查看的媒体内容与所选择的至少一个附加媒体内容之间的内容相似度以及所述顺序关系来生成二维可视化；以及显示所生成的二维可视化。