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公开(公告)号：CN111753622A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010165027.1
申请日：2020-03-11
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 用于室内环境的定位的计算机实现的方法、服务器和介质。提供了一种用于室内环境的定位的计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：实时地接收来自第一源的动态查询和来自第二源的静态输入；通过应用度量学习卷积神经网络(CNN)来提取静态输入的特征，并且聚合所提取的静态输入的特征来产生特征变换；以及在作为嵌入网络的深度CNN上迭代地提取动态查询的特征并且将特征变换融合到深度CNN中，并且应用三元组损失函数来优化嵌入网络并且提供定位结果。
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