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公开(公告)号:CN110471886A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910170670.0
申请日:2019-03-07
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 用于基于检测桌子周围的文件和人来搜索文件和人的系统。系统和方法致力于使用第一摄像头系统来拍摄靠近桌面的一个或更多个人的第一图像;使用第二摄像头系统来拍摄靠近桌面的一个或更多个文件的第二图像;生成对数据库的查询,该数据库是从对第一图像进行的人物识别和对第二图像进行的文本提取得到的;基于查询结果来确定第一人物排名列表和第二文件排名列表,该结果基于所计算的双模网络排名列表;并且在显示器上提供用于访问与来自第一人物排名列表中的一个或更多个人和来自第二文件排名列表中的一个或更多个文件有关的信息的接口。
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公开(公告)号:CN112394810A
公开(公告)日:2021-02-23
申请号:CN201910763145.X
申请日:2019-08-19
Applicant: 富士施乐株式会社
Inventor: 金哲暄 , P·邱 , J·A·A·德拉佩娜 , L·德努 , 新宫淳
IPC: G06F3/01
Abstract: 捕获和渲染远程呈现文档图像上的手部骨架的系统和方法。在远程用户讨论文档或幻灯片的远程呈现场景中,可能难以紧跟正在讨论文档的哪些部分。解决这个问题的一种方式是通过显示用户手部正指着文档上的哪个位置来提供反馈,这也使得能够进行比简单的远程光标更具表现力的手势通信。重要的实际问题是如何高效地将该远程反馈与高分辨率文档图像一起发送。对于分辨率不足的标准视频会议系统,这是不可能的。提出了一种基于使用手部骨骼提供反馈的方法。可以使用深度相机或(具有深度网络算法的)网络摄像头捕获骨架,并且可以(在没有视频编解码器的情况下)以高帧速率发送小数据。
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公开(公告)号:CN110674671A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910575300.5
申请日:2019-06-28
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 捕获笔划墨迹的系统、方法和计算机可读介质。描述了一种使用商品视频摄像头来拍摄利用普通的笔和纸书写的笔划墨迹的实时端对端系统。与通常将笔尖定位和抬笔/落笔运动检测分开的传统基于摄像头的方法相比,描述了一种利用深度神经网络将这两个步骤整合的统一方法。此外,所描述的系统不需要手动初始化来将笔尖定位。初步评估证明了所描述的系统对英语和日语短语的笔迹识别的有效性。
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公开(公告)号:CN111198905A
公开(公告)日:2020-05-26
申请号:CN201911126664.1
申请日:2019-11-18
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06F16/2458 , G06F30/18
Abstract: 用于理解二分网络中的缺失链路的视觉分析框架。本文所述的示例实现方式涉及一种界面,其用于针对被表示为二分网络的数据计算缺失链路并显示缺失链路,以及用于改进现有技术中的链路预测算法的新颖方法。通过本文所述的示例实现方式,可以提高链路预测算法的准确度,从而向用户提供对二分网络中的数据的更准确理解。
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公开(公告)号:CN110959948A
公开(公告)日:2020-04-07
申请号:CN201910700128.1
申请日:2019-07-31
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: A42B1/24 , G06F1/16 , G06F3/0487 , G06F11/32
Abstract: 与远程装置和显示器交互的智能帽子装置。在本文所描述的示例实现方式中,存在一种智能帽子,该智能帽子被配置为通过加速度计或通过帽子上的触摸事件接收姿势输入,其中,发光二极管向穿戴者提供反馈。该智能帽子可被配置为无线连接到外部设备以通过在帽子与该设备之间无线地发送和接收消息(例如,命令)来控制该设备。此外,根据期望的实现方式,智能帽子的网络可由外部装置管理。
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公开(公告)号:CN112783700A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011180239.3
申请日:2020-10-29
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 用于基于网络的远程辅助系统的计算机可读介质。本文描述的示例实现涉及经由浏览器至浏览器连接向远程装置传输来自用户手部或其它对象的手部信息,使得基于从远程装置接收到的方位测量结果将手部或其它对象正确地定向在远程装置上。这样的示例实现可以便于远程辅助,在远程辅助中远程装置的用户需要查看由专家提供的用于指导的手部或对象运动。
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公开(公告)号:CN112153468A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010489056.3
申请日:2020-06-02
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: H04N21/472 , H04N21/432 , G06K9/00
Abstract: 视频回放与用户运动的同步方法、计算机可读介质和系统。提供了一种用于协调与实况视频馈送中的第一对象的实时运动关联的感测姿态以及与视频中的第二对象的运动关联的预先记录的姿态的计算机实现的方法。该计算机实现的方法包括:应用匹配函数以确定感测姿态之一的点与预先记录的姿态的对应点之间的匹配;以及基于所述匹配,确定播放时间并将与第二对象关联的视频的至少一帧输出所述播放时间。
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公开(公告)号:CN111222737A
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201910957182.4
申请日:2019-10-10
Applicant: 富士施乐株式会社
Abstract: 用于实时技能评估的方法及系统以及计算机可读介质。这里描述的示例实现方式涉及诸如用于医院的洗手依从性或者工厂中组装产品之类的技能评估的系统及方法。示例实现方式涉及身体部位(例如手)跟踪、骨骼跟踪以及深度神经网络,以检测并识别子任务以及评估各子任务的技能。此外,检查子任务的顺序的正确性。除了监测单个用户,示例实现方式还能够用于分析并提高具有多个子任务的工作流设计。
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