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公开(公告)号:CN107403186A
公开(公告)日:2017-11-28
申请号:CN201611128941.9
申请日:2016-12-09
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6282 , G06K9/6227 , G06K9/6277 , G06K9/6267
Abstract: 本发明提供了一种类估计设备。数据接收单元接收数据的特征量的输入。识别器接收单元接收具有树结构的识别器的输入。表存储单元将概率表和特征量表存储在树结构的叶节点中。概率表校正单元校正概率表。类估计单元估计数据的类。
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公开(公告)号:CN107273784A
公开(公告)日:2017-10-20
申请号:CN201710073650.2
申请日:2017-02-10
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/66 , G06K9/00744 , G06K9/4628 , G06K9/628 , G06N3/04 , G06K9/00986 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了图像模式识别装置和方法,所述图像模式识别装置包括:数据接收单元,其接收数据;监管信息接收单元,其接收监管信息;以及人工神经网络处理单元,其执行人工神经网络处理。人工神经网络处理单元包括:第一子网络,其包括处理主任务的一个或多个层;第二子网络,其包括处理子任务的一个或多个层;以及第三子网络,其包括不属于第一子网络和第二子网络中的任何一个的一个或多个层。第三子网络包括将与输入特征量相同的值输出至多个层的分支处理单元。第一子网络包括将来自多个层的输入进行结合并输出结果的结合处理单元。
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公开(公告)号:CN107798285A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201710261131.9
申请日:2017-04-20
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00295 , G06K9/4628 , G06K9/6218 , G06K9/00221 , G06K9/3233 , G06K9/6201 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种图像处理装置和图像处理方法。所述图像处理装置包括接收部、图像提取部、形成部以及比较部。接收部接收视频。图像提取部从构成由所述接收部接收的所述视频的多个帧中提取目标对象图像。形成部使在由所述图像提取部提取的所述目标对象图像中的多个目标对象图像形成为一个单位,所述多个目标对象图像在时间上彼此分离。比较部基于由所述形成部形成的所述单位进行比较。
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