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公开(公告)号：CN103927510B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201310397356.9
申请日：2013-09-04
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00677
Abstract: 本发明提供了种图像识别装置和图像识别方法。图像识别装置包括第生成模型创建单元、分类单元以及第二生成模型创建单元。第生成模型创建单元从属于识别对象类别的识别对象图像组提取特征信息,并且基于特征信息创建用于确定图像属于识别对象类别的概率的第生成模型。分类单元将第生成模型应用于属于非识别对象类别的各非识别对象图像组以确定非识别对象图像属于识别对象类别的概率,并且根据该概率将非识别对象图像分类到对应的非识别对象组。第二生成模型创建单元从属于对应的非识别对象组的各非识别对象图像组提取特征信息,并且基于对应的特征信息创建每个非识别对象组的用于确定图像属于对应的非识别对象组的概率的第二生成模型。
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公开(公告)号：CN103927510A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201310397356.9
申请日：2013-09-04
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00677
Abstract: 本发明提供了一种图像识别装置和图像识别方法。图像识别装置包括第一生成模型创建单元、分类单元以及第二生成模型创建单元。第一生成模型创建单元从属于识别对象类别的识别对象图像组提取特征信息，并且基于特征信息创建用于确定图像属于识别对象类别的概率的第一生成模型。分类单元将第一生成模型应用于属于非识别对象类别的各非识别对象图像组以确定非识别对象图像属于识别对象类别的概率，并且根据该概率将非识别对象图像分类到对应的非识别对象组。第二生成模型创建单元从属于对应的非识别对象组的各非识别对象图像组提取特征信息，并且基于对应的特征信息创建每个非识别对象组的用于确定图像属于对应的非识别对象组的概率的第二生成模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102376079A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201110035044.4
申请日：2011-02-09
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/6282
Abstract: 本发明公开一种图像识别信息添加装置和方法，该装置包括：特征向量计算单元，其计算从待处理的对象图像中选择的部分区域的第一特征向量；以及图像识别信息添加单元，其基于学习图像的部分区域的第二特征向量和添加至整个学习图像的第二识别信息，利用预先生成的决策树组来将指示对象图像内容的第一识别信息添加至对象图像，图像识别信息添加单元通过用第一乘积与第二乘积之比乘以第二识别信息的先验概率来确定对象图像的第一识别信息以将第一识别信息添加至对象图像，第一乘积通过将从到达决策树组的各个叶子处的第二识别信息的数量与第二识别信息总数之比获得的似然函数相乘来计算，第二乘积通过将所计算的第一特征向量的先验概率相乘来计算。
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公开(公告)号：CN102376079B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201110035044.4
申请日：2011-02-09
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06K9/6282
Abstract: 本发明公开一种图像识别信息添加装置和方法，该装置包括：特征向量计算单元，其计算从待处理的对象图像中选择的部分区域的第一特征向量；以及图像识别信息添加单元，其基于学习图像的部分区域的第二特征向量和添加至整个学习图像的第二识别信息，利用预先生成的决策树组来将指示对象图像内容的第一识别信息添加至对象图像，图像识别信息添加单元通过用第一乘积与第二乘积之比乘以第二识别信息的先验概率来确定对象图像的第一识别信息以将第一识别信息添加至对象图像，第一乘积通过将从到达决策树组的各个叶子处的第二识别信息的数量与第二识别信息总数之比获得的似然函数相乘来计算，第二乘积通过将所计算的第一特征向量的先验概率相乘来计算。
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公开(公告)号：CN1331084C
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200410081154.4
申请日：2004-09-30
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/00275
Abstract: 本发明提供一种能通过使用具有较低分辨率的二维图像来执行对象识别的图像处理装置。在该图像处理装置中，将通过拍摄规定对象而获得的图像数据用作处理目标；对于与该对象的一部分有关的至少一个平面，计算定义该平面的N维估算特征值(N≥3)；使该N维估算特征值和原始对象识别信息相互关联，并将其作为识别数据库存储在存储单元内；以及把识别数据库应用于对象的识别处理。
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公开(公告)号：CN107798285A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710261131.9
申请日：2017-04-20
Applicant: 富士施乐株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00295 , G06K9/4628 , G06K9/6218 , G06K9/00221 , G06K9/3233 , G06K9/6201 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种图像处理装置和图像处理方法。所述图像处理装置包括接收部、图像提取部、形成部以及比较部。接收部接收视频。图像提取部从构成由所述接收部接收的所述视频的多个帧中提取目标对象图像。形成部使在由所述图像提取部提取的所述目标对象图像中的多个目标对象图像形成为一个单位，所述多个目标对象图像在时间上彼此分离。比较部基于由所述形成部形成的所述单位进行比较。
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公开(公告)号：CN1658219A
公开(公告)日：2005-08-24
申请号：CN200410081154.4
申请日：2004-09-30
Applicant: 富士施乐株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/00275
Abstract: 本发明提供一种能通过使用具有较低分辨率的二维图像来执行对象识别的图像处理装置。在该图像处理装置中，将通过拍摄规定对象而获得的图像数据用作处理目标；对于与该对象的一部分有关的至少一个平面，计算定义该平面的N维估算特征值(N≥3)；使该N维估算特征值和原始对象识别信息相互关联，并将其作为识别数据库存储在存储单元内；以及把识别数据库应用于对象的识别处理。
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