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公开(公告)号：CN118840170A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310457574.0
申请日：2023-04-25
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种订单质量设计推荐方法，用于电子设备，方法包括：接收新订单和多个历史订单；根据产品信息生成新订单特征向量和多个历史订单特征向量，多个历史订单特征向量和多个历史订单一一对应；计算新订单特征向量与每个历史订单特征向量的相似度；筛选相似度最大的历史订单作为相似历史订单，比较相似历史订单对应的相似度是否大于或等于预设阈值：如果是，将相似历史订单作为目标订单，从预设的产品参数库获取目标订单中产品的生产参数，并根据生产参数确定目标订单的生产方案。本发明通过上述方法提高了定制化订单生产方案的设计效率，节省了时间。本发明还公开了一种订单质量设计推荐系统、电子设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN114113294B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202010882297.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 上海能辛智能科技有限公司
IPC: G01N27/72
Abstract: 本发明公开一种用于确定低碳钢冷轧薄板屈服强度和抗拉强度的在线测量装置，包括检测传感单元、及通过数据通讯接口与检测传感单元连接的计算和控制单元。检测传感单元包括电磁检测单元和测距仪，对带钢的电磁参数、电磁检测单元与带钢下表面之间的间距进行检测并将检测的电磁参数和间距数据发送至计算和控制单元，计算和控制单元包括计算模块，计算模块根据电磁参数数据和间距数据计算带钢的屈服强度Rp和抗拉强度Rm。本发明实现了对冷轧带钢抗拉强度和屈服强度等指标的实时在线检测，实现钢板生产质量的连续检测、分类和记录，对于提高生产效率、产品质量以及产品竟争力将起到非常积极的作用。
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公开(公告)号：CN116562659A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210093397.8
申请日：2022-01-26
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N20/00 , G01N33/2045
Abstract: 本发明公开了一种钢铁表面夹渣缺陷成因分析系统，包含数据平台模块、在线监控模块和智能分析模块。本发明还公开了一种钢铁表面夹渣缺陷成因分析方法，分别利用数据平台模块、在线监控模块和智能分析模块针对炼钢工序和热轧轧制阶段发现的表面夹渣缺陷的成因分析，该钢铁表面夹渣缺陷成因分析系统及方法集成表面夹渣缺陷相关全部数据和分析技术建立统一的表面夹渣缺陷成因分析平台，提高钢铁表面夹渣缺陷成因分析效率和准确性，综合多种方法、从多个维度分析表面夹渣缺陷成因，从各个角度降低表面夹渣缺陷的发生，不断提高产品质量。
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公开(公告)号：CN118308584A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310024063.X
申请日：2023-01-09
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
Abstract: 一种基于性能预报模型的退火炉节能降温方法，属控制领域。调取炼钢成分数据、热轧工艺实绩、冷轧工艺设定值、退火炉温度要求值、性能合同要求值、规格参数等数据；将数据代入性能预报模型，对冷轧后的带钢力学性能进行预报；比较带钢力学性能预报值和性能合同目标值，判断是否可以进行退火炉温度优化；若可以进行退火炉温度优化计算，则基于性能预报模型计算退火炉均热温度的优化值，并按新均热温度生产；反之，退火炉按原均热温度生产。其在冶金机理允许的均热温度范围内，基于性能预报模型、性能预测值和合同性能要求，优化调整退火炉均热段温度，降低退火均热温度，降低退火炉单位产品的能耗。可广泛应用于冷轧带钢退火炉温度控制领域。
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公开(公告)号：CN115700380A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202110870468.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 上海能辛智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种冷轧烘烤硬化高强钢的烘烤硬化值在线检测方法及其系统，在线测量所得的一组电磁参数组、带钢和电磁检测单元间的间距G的实际波动值、以及当前带钢的厚度作为输入，通过一元线性回归统计模型计算得到烘烤硬化值。本发明通过对运行的带钢施加综合的电磁检测，实时获取多个电磁信号，同时考虑了对影响电磁参数的间距进行修正，并考虑了带钢厚度的影响，所开发的方法不依赖机组的工艺实时参数，实现在线精确测量带钢烘烤硬化值的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114117880A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010882222.6
申请日：2020-08-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种烘烤硬化钢冷轧薄板烘烤硬化值(BH2)在线检测方法，包括：在线测量带钢的一组电磁参数、探头与带钢下表面间的间距、带钢的厚度；采用多层神经网络模型计算带钢的烘烤硬化值。模型为三层结构：输入层、隐含层、输出层。模型输入层：为43个参数，隐含层为8‑15层，输出层一个参数，模型层与层之间的传递函数用Sigmoid函数，实时在线测量冷轧带钢的烘烤硬化值。获取带钢全长高密度的数据值，在10％的相对误差精度范围内，样本合格率为90％以上。
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公开(公告)号：CN118313708A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202310024234.9
申请日：2023-01-09
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 一种基于性能预报模型的冷轧带钢动态质量设计方法，属控制领域。在热轧轧制计划/冷轧轧制计划下发前，调取热轧/冷轧工艺设定数据；将数据代入性能预报模型，对计划开展轧制的冷轧带钢力学性能进行预报/预测；结合产品合同力学性能要求，对预测性能是否合格进行判定；对于性能要求不合的钢卷，优化计算热轧/冷轧工艺参数；根据优化后的热轧/冷轧工艺是否满足工艺参数阈值要求，来判定是否优化成功；若优化成功，则按新工艺进行热轧/冷轧轧制；若优化失败或不需要优化，则按原工艺进行热轧/冷轧轧制。其基于性能预报模型，开展对冷轧产品的动态质量设计或冷轧产品质量的动态预控制，提升冷轧产品的性能合格率，提高带钢产品的性能稳定性。
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公开(公告)号：CN114113294A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010882297.4
申请日：2020-08-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司 , 上海能辛智能科技有限公司
IPC: G01N27/72
Abstract: 本发明公开一种用于确定低碳钢冷轧薄板屈服强度和抗拉强度的在线测量装置，包括检测传感单元、及通过数据通讯接口与检测传感单元连接的计算和控制单元。检测传感单元包括电磁检测单元和测距仪，对带钢的电磁参数、电磁检测单元与带钢下表面之间的间距进行检测并将检测的电磁参数和间距数据发送至计算和控制单元，计算和控制单元包括计算模块，计算模块根据电磁参数数据和间距数据计算带钢的屈服强度Rp和抗拉强度Rm。本发明实现了对冷轧带钢抗拉强度和屈服强度等指标的实时在线检测，实现钢板生产质量的连续检测、分类和记录，对于提高生产效率、产品质量以及产品竟争力将起到非常积极的作用。
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公开(公告)号：CN114117880B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202010882222.6
申请日：2020-08-28
Applicant: 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种烘烤硬化钢冷轧薄板烘烤硬化值(BH2)在线检测方法，包括：在线测量带钢的一组电磁参数、探头与带钢下表面间的间距、带钢的厚度；采用多层神经网络模型计算带钢的烘烤硬化值。模型为三层结构：输入层、隐含层、输出层。模型输入层：为43个参数，隐含层为8‑15层，输出层一个参数，模型层与层之间的传递函数用Sigmoid函数，实时在线测量冷轧带钢的烘烤硬化值。获取带钢全长高密度的数据值，在10％的相对误差精度范围内，样本合格率为90％以上。
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公开(公告)号：CN117195460A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202210636029.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 上海宝信软件股份有限公司 , 宝山钢铁股份有限公司
IPC: G06F30/20 , B21B38/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于动态规划算法的冷轧产品取样方法及系统，包括：对材料钢种分组规则进行管理，确定能够参与取样优化的钢卷；针对能够参与取样优化的钢卷的每一个单卷进行制造工艺过程判异，对取样优化成功的钢卷输出取样数据；匹配或新建试批组，形成钢卷与试批关系，作为后续取样指令下达、钢卷性能判定的关键索引信息。本发明实现了材料相关前序过程工艺的自动判定、单卷基于过程工艺的动态优化取样检测指令设计的功能、基于不同条件的按批次取样检测功能。
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