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公开(公告)号：CN113284620A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110479863.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 安徽理工大学 , 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种职业健康数据分析模型的建立方法，包括以下步骤：对多个心电信号的多个时域特征、频域特征和信息域特征进行遗传算法筛选，获得N2个最优的心电信号特征，记为A2；将多个最优的心电信号特征A2与血压数据和心率数据合并，获得心功能数据，记为A3；采用自适应磷虾群算法优化KELM模型的正则化系数C和径向基核函数的参数g，得到最优正则化系数Cbest和最优径向基核函数的参数gbest；将心功能数据A3作为KELM模型的输入，获取KELM模型的最优适应度，采用最优适应度的KELM模型对A3测试集进行处理，采用这种职业健康数据分析模型进行心功能数据处理，提高了心电信号分析识别的精度，同时提升了心功能数据的处理速度。
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公开(公告)号：CN113284620B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110479863.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 安徽理工大学 , 皖南医学院第一附属医院(皖南医学院弋矶山医院)
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种职业健康数据分析模型的建立方法，包括以下步骤：对多个心电信号的多个时域特征、频域特征和信息域特征进行遗传算法筛选，获得N2个最优的心电信号特征，记为A2；将多个最优的心电信号特征A2与血压数据和心率数据合并，获得心功能数据，记为A3；采用自适应磷虾群算法优化KELM模型的正则化系数C和径向基核函数的参数g，得到最优正则化系数Cbest和最优径向基核函数的参数gbest；将心功能数据A3作为KELM模型的输入，获取KELM模型的最优适应度，采用最优适应度的KELM模型对A3测试集进行处理，采用这种职业健康数据分析模型进行心功能数据处理，提高了心电信号分析识别的精度，同时提升了心功能数据的处理速度。
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公开(公告)号：CN112826462B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011620538.4
申请日：2020-12-31
Applicant: 安徽理工大学
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱感知和超宽带雷达的井下人员生命体征监测方法，在井下巷道均匀安装J个UWB雷达模块，设人员处于UWB雷达模块j和UWB雷达模块j+1之间，1≤j≤J，UWB雷达模块j和UWB雷达模块j+1分别将其可通信的无线频带初始化分成I个子频带，并采用频谱感知方法探测其空闲子频带；UWB雷达模块j和UWB雷达模块j+1分别从其空闲子频带类中选择一个空闲子频带，探测井下人员的位置，并对UWB雷达模块j和UWB雷达模块j+1的探测信号进行处理，采用变分模态分解算法分解出人员生命体征参数。选择空闲子频带发射脉冲信号，保证了人员定位和生命体征监测的可靠性。
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公开(公告)号：CN113251194B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110609378.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 安徽理工大学
IPC: F16K31/06 , F16K37/00 , F16K11/065 , F24S50/00
Abstract: 本发明涉及太阳能热水器配件技术领域，涉及一种自动断水的太阳能热水器上水阀；本发明提供了一种自动断水的太阳能热水器上水阀，将压电陶瓷片应用于上水装置中，将溢水信号转化成电信号控制电磁控制阀，利用电磁控制阀带动上水阀阀芯移动，进一步断开上水通道。本发明实现太阳能热水器达到设定水位后，自动断水，解决使用者的后顾之忧。
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公开(公告)号：CN113251021B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110610135.X
申请日：2021-06-01
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及液压阀技术领域，涉及一种具有先导功能的二位换向阀；本发明提出一种具有先导功能的二位换向阀，扩展普通二位电磁阀功能，使其兼有换向与先导功能。用二位换向阀替代传动先导压力控制阀的先导阀部分，利用压电陶瓷材料，将压力控制阀的油压作用于压电陶瓷材料，通过压电陶瓷材料受压变形从而产生电信号，从而用此信号控制电磁控制阀动作，改变其连通状态，进一步控制与之联用的压力控制阀主阀的动作，实现压力控制阀功能；由于采用了压电陶瓷感应器，可实时监测压力变化，避免了传统先导阀克服弹簧的设计，使得本申请可显著扩大调定压力的范围，满足对压力控制阀的灵敏性、准确性及可靠性的更高要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109450204A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201910012605.5
申请日：2019-01-07
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明提出了一种并列式双定子外动子结构直线旋转作动器，该作动器由旋转运动单元和直线运动单元组成，旋转运动单元由外动子(1)、旋转运动永磁极(13)、铁极(14)、定子轭(3)、定子极(5)、定子齿(6)和旋转运动绕组(4)组成，采用磁通调制原理，大大提高作动器转矩密度，直线运动单元由外动子(1)、直线运动永磁极(10)、铁极(11)、定子轭(7)、定子极(8)和直线运动绕组(9)组成，通过支撑组件(12)将外动子与轴链接到一起，双定子并列排布，可以方便进行组合设计。直线运动定子采用轻量化的结构设计，降低了直线定位力幅值，大幅降低作动器的制作成本。绕组可单独进行绕制，提高了槽满率，简化了制造工艺。
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公开(公告)号：CN113251194A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110609378.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 安徽理工大学
IPC: F16K31/06 , F16K37/00 , F16K11/065 , F24S50/00
Abstract: 本发明涉及太阳能热水器配件技术领域，涉及一种自动断水的太阳能热水器上水阀；本发明提供了一种自动断水的太阳能热水器上水阀，将压电陶瓷片应用于上水装置中，将溢水信号转化成电信号控制电磁控制阀，利用电磁控制阀带动上水阀阀芯移动，进一步断开上水通道。本发明实现太阳能热水器达到设定水位后，自动断水，解决使用者的后顾之忧。
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公开(公告)号：CN107642867A
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201710919178.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于DSP的智能节电器系统，由外壳和内部模块组成，外壳上安装有接口、电源开关按钮、液晶显示屏，其内部模块包括有DSP处理器、状态显示模块、参数设置模块、参数存储模块、电源、串口通讯模块、WiFi模块、压缩机控制模块以及电流保护电路模块共九个模块组成。根据对空调、冰柜等高能耗制冷电器的运行特性及人体等对温度的感适能力的相关曲线数据，通过DSP处理器编程实现优化压缩机运行曲线的增强算法，经过继电器控制压缩机的运行状态，可达到调控温度及节省电能消耗的功能。通过WiFi模块，与串口通讯模块、DSP处理器相连接，利用移动互联网技术，可实现节电器系统与手机等终端设备的智能通信。
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公开(公告)号：CN107294424A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710655563.8
申请日：2017-08-03
Applicant: 安徽理工大学
IPC: H02N2/18
CPC classification number: H02N2/186
Abstract: 本发明提供了一种等强度梁式压电振动能量收集器，由基座、等强度压电层合梁与质量块构成。该振动能量收集器的压电悬臂梁采用等强度压电层合梁设计，等强度压电层合梁的抗弯截面系数随着弯矩的变化而变化，在弯矩较大处采用较大截面，在弯矩较小处采用较小截面；等强度压电层合梁的各截面的最大正应力都相等，且都等于压电材料的许用应力。本发明能够充分利用压电材料，提高振动能量收集器的能量密度，并且结构简单，制作及安装均十分方便。
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公开(公告)号：CN105606966A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510975469.1
申请日：2015-12-21
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1227
Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络算法的变压器局部放电模式识别方法，该方法包括提取特高频局部放电信号特征、建立值集库和放电类型的判断过程；具体包括：首先构建典型局部放电模型，采集放电的特高频信号，进行混频降频处理；然后根据放电信号生成5种二维谱图，提取37种统计特征量(值集)，构成值集库；最后通过混合神经网络算法对照值集库与故障信号计算出的统计特征量对应的值集，即可识别变压器的局部放电类型。本发明充分利用了局部放电超宽频带的信号，克服了单一神经网络模式识别的缺点，建立了变压器局部放电值集库，对不同类型的放电进行模式识别，为变压器局部放电在线监测提供了有价值的数据，具有很好的工程实用价值。
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