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公开(公告)号:CN119130210A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202410092707.3
申请日:2024-01-23
Applicant: 安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) , 安徽理工大学
IPC: G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于物元理论的多除草机器人协同作业评价方法,包括以下步骤:步骤1、构建多除草机器人协同作业的评价指标体系;步骤2、分别采用序关系分析法、CRITIC方法得到每个评价指标的主观权重、客观权重;步骤3、采用组合赋权法进行联合赋权得到每个评价指标的组合权重;步骤4、采用物元分析法构建多除草机器人协同作业评价模型,确定多除草机器人协同作业的评价等级。本发明主观性更小,不仅能评价某单一指标,而且对整体的指标也有相应的评价。
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公开(公告)号:CN115741742A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211544463.5
申请日:2022-12-04
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明涉及工件质量检测技术领域,具体为一种工件全角度检测用机械臂及检测方法,检测架上转动安装有转动臂,转动臂的一端位于检测架的外侧,转动臂的另一端延伸至检测位置上,有益效果为:通过在现有的转臂上设置齿条牵引带动齿轮转动的结构,实现夹持工件的圆周转动,实现圆周角度的检测调节,同时配合转臂的左右摆动,实现单一角度的位置矫正,实现全角度的充分检测,大大提高了检测的精度。
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公开(公告)号:CN118247659A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410364061.X
申请日:2024-03-28
Applicant: 安徽理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术农作物监测研究实现方法,本发明方法主要包括:1.采集不同视角的农作物图片,对数据进行标注处理,制作数据集,训练实例分割网络的检测模型;2.使用训练好的检测模型对农作物的叶片进行分割,并利用分割掩码计算叶面积,在分割出完整目标农作物,将它与背景分离;3.对分割后的数据进行特征匹配,根据相关系数转化获取相机的位姿,4.将提取到目标农作物特征通过三维重建模型进行重建。本发明针对分割部分,减小计算复杂度,并能减少无效信息的读取,使单位时间内采集到的有效信息量更大,提高了实例分割模型的检测精度和效率。
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公开(公告)号:CN116958230A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310585901.0
申请日:2023-05-23
Applicant: 安徽理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RGBD图像和图像分割的路面平整度测量方法,包括:1通过录制路面视频,提取图片,制作路面训练数据集和测试集,训练语义分割网络的路面检测模型;2使用训练好的路面检测模型对路面进行实时分割,得到彩色图像中道路的区域,再根据彩色图像道路的区域找到深度图像中道路区域;3提取深度图像中道路区域的深度值,根据相关系数转化为实际距离,从而确定该路面平整度。本发明针对分割部分能减少无效信息的读取,使得单位时间内采集的有效信息量更大,从而能较快地计算路面的平整度和路面坑槽较多的平整度,该方法使用的设备少,操作简单,部署难度低,计算量小,提高了检测效率和准确性。
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