公开(公告)号：CN118247659A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410364061.X

申请日：2024-03-28

Applicant: 安徽理工大学

Inventor： 周娇 ,  黄友锐 ,  周靖壹 ,  何涛 ,  刘权增 ,  周桃静

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理技术农作物监测研究实现方法，本发明方法主要包括：1.采集不同视角的农作物图片，对数据进行标注处理，制作数据集，训练实例分割网络的检测模型；2.使用训练好的检测模型对农作物的叶片进行分割，并利用分割掩码计算叶面积，在分割出完整目标农作物，将它与背景分离；3.对分割后的数据进行特征匹配，根据相关系数转化获取相机的位姿，4.将提取到目标农作物特征通过三维重建模型进行重建。本发明针对分割部分，减小计算复杂度，并能减少无效信息的读取，使单位时间内采集到的有效信息量更大，提高了实例分割模型的检测精度和效率。