一种机器人视觉引导抓取方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116787432A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310704172.6

    申请日:2023-06-14

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本发明涉及一种机器人视觉引导抓取方法,输入待抓取工件图样,通过虚拟引擎生成工件的虚拟图片;将视觉系统采集的图像裁剪拼接,并配合随机算法,生成工件在不同位置下的均匀分布图像;利用cycleGAN网络对图像进行优化,并引入梯度损失函数和多通道混合注意力机制以提升提高检测模型的图像的清晰度及提高学习效率与生成效果;利用yolov7算法预测工件表面关键点检测,通过提出的GeIOU函数作为损失函数提高预测准确度;利用EPnP算法将工件表面关键点转换为位资关键点,同时通过6DOF位姿计算完成抓取位置计算。本发明通过梯度损失函数和多通道混合注意力机制提高网络的学习效率与生成效果,同时在保证生成图像清晰度的前提下,消除拼接图像中工件与背景的灰度差。

    一种基于虚拟场景的工件小样本图像增强方法

    公开(公告)号:CN117078525A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310830116.7

    申请日:2023-07-07

    摘要: 本发明揭示了一种基于虚拟场景的工件小样本图像增强方法,该方法先建立工件模型,利用随机算法设置不同的场景、不同的光照条件和不同的工件位姿,从而模拟不同条件下相机采集数据集的情况,制作虚拟图片,达到扩充数据集的目的。本发明实现了对工件小样本数据集进行有效的扩充,克服了工件在采集数据集的过程中伴随的相机抖动、光照不均、环境复杂和采集成本高的问题,同时也突破了传统图像增强方法只能在原始图像基础上进行增强的局限性。该方法可以覆盖复杂的光照模型、不同的工件材质和复杂的场景条件,对环境变化的适应性强。

    基于视觉定位的PCB焊接方法及系统

    公开(公告)号:CN115049726A

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210651039.4

    申请日:2022-06-09

    摘要: 本发明公开的一种基于视觉定位的PCB焊接方法,包括:采集当前待识别PCB芯片的图像,将采集图像与各粗定位模板进行匹配,匹配出采集图像中待识别PCB芯片中心的图像坐标;基于采集图像中待识别PCB芯片中心构建样本图像,将样本图像输入识别网络,识别采集图像中待识别PCB芯片的类别;基于待识别PCB芯片中心的图像坐标确定采集图像中的定精定位区域,基于精定位区域与精定位模板间的匹配确定精定位模板的焊接点在当前采集图像中的图像坐标;将焊接点在采集图像中的图像坐标转换至机器人坐标系,控制机器人末端的焊锡枪移动至焊接点位置进行焊接操作。实现工业机器人对PCB芯片的自主识别与自动化焊接,可应用于多种类PCB芯片产品的混线生产。