公开(公告)号：CN111562744B

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202010541820.7

申请日：2020-06-15

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 冯旭刚 ,  章家岩 ,  鲍立昌

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法，属于锅炉燃烧过程控制技术领域。针对现有技术中存在的锅炉燃烧系统大惯性、大滞后、强耦合和模型易失配问题，本发明提供了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法，包括初始化发电锅炉燃烧过程控制器参数；采集发电锅炉的燃烧过程变量数据，建立燃烧过程模型；根据多变量隐式广义预测特性对燃烧过程模型进行解耦，得到解耦后的燃烧控制模型；通过PSO算法对燃烧控制模型的控制参数进行寻优，得到优化后的燃烧控制模型；进入下一时刻，重复以上步骤，对燃烧过程进行循环控制。本发明解决了传统控制方法成本高、精度低、使用寿命短以及锅炉燃烧模型易失配问题，具有良好的控制效果和抗干扰性的特点。

公开(公告)号：CN111562744A

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN202010541820.7

申请日：2020-06-15

Applicant: 安徽工业大学

Inventor： 冯旭刚 ,  章家岩 ,  鲍立昌

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法，属于锅炉燃烧过程控制技术领域。针对现有技术中存在的锅炉燃烧系统大惯性、大滞后、强耦合和模型易失配问题，本发明提供了一种基于PSO算法的锅炉燃烧隐式广义预测控制方法，包括初始化发电锅炉燃烧过程控制器参数；采集发电锅炉的燃烧过程变量数据，建立燃烧过程模型；根据多变量隐式广义预测特性对燃烧过程模型进行解耦，得到解耦后的燃烧控制模型；通过PSO算法对燃烧控制模型的控制参数进行寻优，得到优化后的燃烧控制模型；进入下一时刻，重复以上步骤，对燃烧过程进行循环控制。本发明解决了传统控制方法成本高、精度低、使用寿命短以及锅炉燃烧模型易失配问题，具有良好的控制效果和抗干扰性的特点。