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公开(公告)号：CN111017728A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911337159.1
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽工业大学
IPC: B66C13/16
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的起重机制动器健康状态评估方法，属于设备健康监测技术领域。该健康状态评估方法包括以下步骤：采用图像采集装置采集制动器力矩标尺及推杆行程标尺图像，对采集的图像进行图像增强，图像二值化，边缘检测等处理，预处理的图像与标准模板匹配得到参数，用人工智能方法对制动器健康状态进行评估。本发明可以无需人工检测下即可监测制动器参数，分析制动器性能及预估制动器剩余寿命，机构简单，安装方便，本发明效率高，效果稳定，可以有效评估起重机制动器健康状态。
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