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公开(公告)号:CN118745495A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410790792.0
申请日:2024-06-19
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域,具体为一种转炉用废钢的分阶段装入方法,转炉装料时仅兑入铁水但不装入废钢后开始吹氧冶炼;在供氧量为30‑70vol%时,分阶段多次加入废钢。本发明通过分阶段加入不同量的废钢,可以提高冶炼效率,缩短冶炼时间,精准控制冶炼终点温度。
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公开(公告)号:CN118835031A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410830050.6
申请日:2024-06-25
Applicant: 安徽工业大学
IPC: C21C7/10 , C21C7/00 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域,具体为一种提高合金收得率的RH真空精炼的方法,评估加入RH精炼的合金的强度,得到合金在加入RH精炼前上料运输过程中的粒度分布和粉末率,对不同种类合金和上料及使用过程做到了精细化管理;同时考虑粉末状合金在加入RH钢水过程中被抽入RH真空管道的损失,在合金加入RH钢水过程中,有针对性地控制RH真空度,提高合金收得率。
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公开(公告)号:CN118821532A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410839564.8
申请日:2024-06-26
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F17/11 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域,具体为一种电炉用金属料的配料方法及系统,将废钢和合金放在一起综合考虑,一次性完成配料计算,既能得到最低成本金属料配料方案,又减少了取样检测成分次数和时间,提高冶炼效率;使用有限元数值模拟的方法建立废钢和合金的熔化模型,得到各类废钢和合金的熔化速率和耗电指数,并将其应用于配料数学模型,以每吨钢水的金属料成本最低为目标函数,以电炉冶炼过程的工艺条件和钢水成分要求为约束条件,实现电炉用金属料的配料。
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公开(公告)号:CN118641388A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410830052.5
申请日:2024-06-25
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明属于材料性能检测技术领域,具体为一种炼钢用铁合金抗破碎性能检测设备及方法,模拟铁合金在钢铁厂上料运输过程的撞击摩擦以表征铁合金的抗破碎性能,可以明确每批次铁合金在上料运输过程中可能产生的粉末量,据此有针对性的调整铁合金加入工艺和铁合金加入钢水过程的炼钢工艺参数,从而提高铁合金收得率,节约炼钢成本。
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公开(公告)号:CN114638175B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202210284257.9
申请日:2022-03-22
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽中可智能科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/17 , B22D41/00 , B22D11/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于炼钢连铸技术领域,公开了一种多流中间包的流间温差预测方法及结构优化方法。所述预测方法包括:设计中间包实验方案;设计相似比为λ的水模型,并得到滞止时间、峰值时间;建立数值模拟模型,并得到流间温差;对流间温差及滞止时间间进行多项式拟合,得到第一拟合函数;对流间温差及峰值时间间多项式拟合,得到第二拟合函数;对第一拟合函数及第二拟合函数进行互相优化验证,使通过两者得到一致流间温差;计算得到任意中间包的流间温差。所述预测方法使温差预测不再借助模拟计算程序进行,从而极大的简化了预测流程,节约了预测时间。所述结构优化方法基于所述温差预测方法进行,从而更利于获得最佳的优化方案。
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公开(公告)号:CN118430699A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410521168.0
申请日:2024-04-28
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G16C20/70 , G01J5/48 , G01K7/02 , G06F30/27 , G06N3/0499 , B22D7/00 , B22D27/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于钢铁冶金技术领域,具体为一种减少钢锭凝固宏观偏析的方法和系统,引入精准的控制手段,通过神经网络模型自动计算和调整浇注参数,本发明可以有效地提高浇注参数设定的准确性和适用性。这种方法减少了人为因素的干预,提高了生产的稳定性和一致性。本专利还提高数值模拟的准确性,利用BP神经网络模型精确计算换热系数,本发明大幅提升了数值模拟的准确性。准确的换热系数计算使得模拟结果更加贴近实际生产情况,为生产过程提供了更可靠的决策支持。
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公开(公告)号:CN114662776A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210354836.6
申请日:2022-04-06
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽中可智能科技有限公司
Abstract: 本发明属于钢铁冶炼技术领域,公开了一种炼钢用废钢的优配方法。所述优配方法包括:首先,基于废钢种类、目标钢种及优化目标确定决策变量及基本量;所述优化目标包括废钢配料成本最低化,所述决策变量包括各类废钢的加入比例;其次,基于所述决策变量及基本量建立目标函数,及与所述目标函数相应的约束条件;所述目标函数的参数包括废钢最新收得率;再者,基于所述决策变量、所述基本量、所述目标函数及所述约束条件建立数学规划模型;然后,对所述数学规划模型进行求解,得到各类废钢的加入比例;并基于所述各类废钢的加入比例及目标钢种的吨数得到各类废钢的加入量。本发明在实际生产时,可极大地降低冶炼时的废钢配料成本。
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公开(公告)号:CN114638175A
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202210284257.9
申请日:2022-03-22
Applicant: 安徽工业大学 , 安徽中可智能科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/17 , B22D41/00 , B22D11/18 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明属于炼钢连铸技术领域,公开了一种多流中间包的流间温差预测方法及结构优化方法。所述预测方法包括:设计中间包实验方案;设计相似比为λ的水模型,并得到滞止时间、峰值时间;建立数值模拟模型,并得到流间温差;对流间温差及滞止时间间进行多项式拟合,得到第一拟合函数;对流间温差及峰值时间间多项式拟合,得到第二拟合函数;对第一拟合函数及第二拟合函数进行互相优化验证,使通过两者得到一致流间温差;计算得到任意中间包的流间温差。所述预测方法使温差预测不再借助模拟计算程序进行,从而极大的简化了预测流程,节约了预测时间。所述结构优化方法基于所述温差预测方法进行,从而更利于获得最佳的优化方案。
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