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公开(公告)号：CN114990320A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210868344.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连续退火炉加热过程中不同钢种之间的切换控制方法，属于钢铁冶金技术领域。本发明通过协同优化控制辐射管温度和炉温的调整时间、调整幅度、带钢厚度过渡进行温度补偿以及过渡卷的使用情况，保证整个切换过程带钢热处理温度均控制在工艺要求范围，立足实际，实现简单且准确可靠，适用性强，对突破实际生产中黑匣子退火炉加热过程非稳定工况带温精确稳定控制难题、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114990320B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210868344.9
申请日：2022-07-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连续退火炉加热过程中不同钢种之间的切换控制方法，属于钢铁冶金技术领域。本发明通过协同优化控制辐射管温度和炉温的调整时间、调整幅度、带钢厚度过渡进行温度补偿以及过渡卷的使用情况，保证整个切换过程带钢热处理温度均控制在工艺要求范围，立足实际，实现简单且准确可靠，适用性强，对突破实际生产中黑匣子退火炉加热过程非稳定工况带温精确稳定控制难题、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115232955B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210873135.3
申请日：2022-07-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连续退火炉动态加热过程中带钢温度的优化控制方法，属于钢铁智能制造技术领域，本发明通过构建退火炉加热段全炉带钢温度分布计算模型、加热段各列辐射管温度的动态优化设定模型，实现加热段精准控温、带钢加热模式主动优化和动态定制，对实际生产中黑匣子退火炉加热过程的可视化、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义，可推广到任何连续退火炉、各类不同工况下的带钢温度精确预测、动态热跟踪和实时可视化，从而实现加热段精准控温、带钢加热模式主动优化和动态定制，对实际生产过程工艺和操作优化、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115232959A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210867322.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连续退火炉加热过程中带钢规格切换的控制方法，属于钢铁冶金技术领域，本发明通过协同优化控制带钢速度、辐射管温度和炉温的调整时间、调整幅度以及过渡卷的使用，保证整个切换过程带钢热处理温度均控制在工艺要求范围，方法立足实际，实现简单且准确可靠，适用性强，对突破实际生产中黑匣子退火炉加热过程非稳定工况带温精确稳定控制难题、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115232959B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210867322.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连续退火炉加热过程中带钢规格切换的控制方法，属于钢铁冶金技术领域，本发明通过协同优化控制带钢速度、辐射管温度和炉温的调整时间、调整幅度以及过渡卷的使用，保证整个切换过程带钢热处理温度均控制在工艺要求范围，方法立足实际，实现简单且准确可靠，适用性强，对突破实际生产中黑匣子退火炉加热过程非稳定工况带温精确稳定控制难题、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115232955A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210873135.3
申请日：2022-07-22
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了一种连续退火炉动态加热过程中带钢温度的优化控制方法，属于钢铁智能制造技术领域，本发明通过构建退火炉加热段全炉带钢温度分布计算模型、加热段各列辐射管温度的动态优化设定模型，实现加热段精准控温、带钢加热模式主动优化和动态定制，对实际生产中黑匣子退火炉加热过程的可视化、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义，可推广到任何连续退火炉、各类不同工况下的带钢温度精确预测、动态热跟踪和实时可视化，从而实现加热段精准控温、带钢加热模式主动优化和动态定制，对实际生产过程工艺和操作优化、提高加热段出口带钢温度在退火温度要求范围内的命中率、节能降本增效等具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113340444A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110587343.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了基于热电偶温度和逻辑判断的连铸坯表面纵裂预测方法，属于智能制造技术领域，包括以下步骤：S1：温度相关数据获取；S2：纵裂在线检测。本发明通过多排多列热电偶测温进行结晶器铜板温度变化检测，基于大量实测数据，分析并提取纵裂区别于正常工况、粘结和其他裂纹的典型结晶器铜板温度变化特征，以这些实际纵裂发生过程的结晶器铜板温度变化特征为依据，建立一种纵裂预测的逻辑判断模型，设计了热电偶温度数据预处理、单偶纵裂温度波形识别检查、有单偶纵裂温度波形的列纵向判断模型检查、相邻列横向温差判断模型检查、纵裂报警和模型屏蔽条件等规则，进一步提高纵裂在线检测的准确率，降低漏报率和误报率。
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