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公开(公告)号：CN113536690B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110873240.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种模型的参数调整方法，方法包括步骤：确定模型中待优化的一个或多个超参数以及损失函数；基于实际应用场景确定一个或多个超参数的值，以便基于所述一个或多个超参数的值来对模型参数进行限制；从数据集中获取与所述模型相对应的训练数据，基于所述训练数据对所述模型进行训练，训练数据为设备状态训练样本，其中包括调整模型参数和超参数；利用测试数据对训练后的模型进行测试，以验证调整后的模型参数和超参数是否满足预定条件，测试数据为设备状态测试数据；以及如果满足预定条件，则确定所述调整后的模型参数和超参数为最优参数，并基于所述调整后的模型参数和超参数来更新数据集。本发明还一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN110987404B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201911342163.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种转速识别方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取待测设备在预定时间内的加速度信号，根据加速度信号来确定速度频谱；从速度频谱中筛选出可用频率分量，其中，可用频率分量为幅值满足预定条件的频率分量；将频率小于预定阈值的可用频率分量作为参考基频，对于每一个参考基频，根据可用频率分量中的该参考基频的倍频分量来确定该参考基频的置信度，将置信度最大的参考基频作为参考转频；将参考转频的预定数量个分频作为候选转频，对于每一个候选转频，根据可用频率分量中的该候选转频的倍频分量来确定该候选转频的置信度；将置信度最大的候选转频作为待测设备在预定时间内的转速。本发明一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN113536690A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110873240.2
申请日：2021-07-30
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种模型的参数调整方法，方法包括步骤：确定模型中待优化的一个或多个超参数以及损失函数；基于实际应用场景确定一个或多个超参数的值，以便基于所述一个或多个超参数的值来对模型参数进行限制；从数据集中获取与所述模型相对应的训练数据，基于所述训练数据对所述模型进行训练，训练数据为设备状态训练样本，其中包括调整模型参数和超参数；利用测试数据对训练后的模型进行测试，以验证调整后的模型参数和超参数是否满足预定条件，测试数据为设备状态测试数据；以及如果满足预定条件，则确定所述调整后的模型参数和超参数为最优参数，并基于所述调整后的模型参数和超参数来更新数据集。本发明还一并公开了相应的计算设备。
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公开(公告)号：CN110987404A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911342163.7
申请日：2019-12-23
Applicant: 安徽容知日新科技股份有限公司
IPC: G01M13/00 , G01M13/028 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种转速识别方法，在计算设备中执行，包括步骤：获取待测设备在预定时间内的加速度信号，根据加速度信号来确定速度频谱；从速度频谱中筛选出可用频率分量，其中，可用频率分量为幅值满足预定条件的频率分量；将频率小于预定阈值的可用频率分量作为参考基频，对于每一个参考基频，根据可用频率分量中的该参考基频的倍频分量来确定该参考基频的置信度，将置信度最大的参考基频作为参考转频；将参考转频的预定数量个分频作为候选转频，对于每一个候选转频，根据可用频率分量中的该候选转频的倍频分量来确定该候选转频的置信度；将置信度最大的候选转频作为待测设备在预定时间内的转速。本发明一并公开了相应的计算设备。
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