-
公开(公告)号：CN117996761A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311638821.3
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑分时电价的虚拟电厂混合储能经济调度模型及运行方法，虚拟电厂VPP包括可控电力出力、不可控分布式电力出力和储能系统，包括步骤：S1、VPP获取次日不可控分布式电力出力曲线；S2、获取VPP次日出力方案；S3、配电网调度VPP与区域内其他发电机组共同出力；S4、VPP依据确认后的VPP出力计划获取不可控分布式电力出力偏差；S5、VPP基于分时电价，进行经济性优化策略调度，获取最佳VPP净收益；本发明通过设计虚拟电厂VPP可控能源运行策略，对不可控分布式电力出力偏差进行调整，有效降低配电运行成本，获得更好的经济效益，减低了VPP不可控分布式电力出力预测误差对配电网经济性运行的影响。
-
公开(公告)号：CN116706867A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211656055.9
申请日：2022-12-22
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷分段概率预测方法，根据SEIR传染病动力模型，针对疫情建立疫情的流行期、爆发期、管控期、恢复期阶段划分模型，基于注意力机制实现不同疫情阶段负荷的特征提取；基于长短期记忆神经网络，实现不同疫情阶段负荷的点预测；基于分位数回归方法，实现不同疫情阶段负荷的概率预测。通过分析不同疫情阶段对负荷预测的影响，有效减少由于疫情阶段特性对预测结果的波动性干扰，通过长短期记忆人工神经网络模型方法对电力负荷进行概率预测，表征疫情波动对电力负荷的影响，具有良好的预测精度，将能够为规划、运行调度等提供更为可靠的负荷预测数据，降低系统的预测风险，提高经济性。
-
公开(公告)号：CN116205435A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211656514.3
申请日：2022-12-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N10/20
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷不确定性的区域综合能源系统周期划分方法，包括建立负荷不确定性的类波函数模型，提出负荷不确定性原理，采用定性与定量分析相结合的综合评价方法，建立类量子势能函数的评价模型，量化评价规划前后势能函数；优化求解规划周期的划分原则，得到一种考虑负荷不确定性的区域综合能源系统周期划分方法。通过本发明方法可定性定量的评价某些难以描述的变量关系，可以从侧面实现某些无法建模的变量之间的参数估计，生成的规划方案优化规划周期划分，及时调整规划周期，避免负荷预测与实际偏差过大造成的损失，使得能源规划可以根据区域发展及时调整。
-
公开(公告)号：CN116111640A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211557776.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 安徽大学
Abstract: 子模块故障下多电平储能变换器结温优化控制方法，步骤如下：S1、实时监测各个桥臂电流ijk、各个桥臂内子模块i开关信号Sjk_i、各个桥臂内子模块i电容电压ucjk_i、各个桥臂内子模块i的散热片温度Thjk_i；S2、根据功率器件的损耗表达式得到各个桥臂的功率损耗Ploss_jk；S3、计算各个桥臂的结温Tjk；S4、针对多电平储能变换器桥臂间结温不平衡，将桥臂结温中的最小值设定为参考值Tref，通过调节各个桥臂中子模块电容电压波动Vjk_r。本申请无需改变多电平储能变流器子模块拓扑结构或调制策略，对多电平储能变流器输出电压波形质量影响小且控制逻辑设计简单易于实施。本申请在实现多电平储能变换器结温平衡控制的同时不会增加硬件和软件实现成本。
-
公开(公告)号：CN116247956A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211557801.9
申请日：2022-12-06
Applicant: 安徽大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/088 , H02M1/00 , G01D21/02
Abstract: 基于变分类频率的多电平储能变流器结温平衡控制方法，步骤如下：S1、实时监测各个桥臂电流ijk、各个桥臂内模块i开关信号Sjk_i、各个桥臂内模块i电容电压ucjk_i、各个桥臂内模块i的散热片温度Thjk_i；S2、由监测得到的桥臂电流ijk，开关信号Sjk_i，电容电压ucjk_i，根据功率器件的损耗表达式得到各个桥臂的功率损耗Ploss_jk；S3、利用各个桥臂开关器件的损耗Ploss_jk，各个桥臂的散热片温度Thjk和结温表达式，计算各个桥臂的结温Tjk；S4、将桥臂结温中的最小值设定为参考值Tref，通过调节各个桥臂中电容电压平衡控制的分类频率fjk_s。本申请无需改变多电平储能变流器子模块拓扑结构或调制策略，对多电平储能变流器输出电压波形质量影响小且控制逻辑设计简单易于实施。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863167A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411015368.5
申请日：2024-07-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出一种VMD‑A‑TCN多元负荷预测方法，首先利用聚类方法，结合负荷的周期性规律，构建第一重分段即周期性分段规则，以挖掘负荷不同周期的时序特征，得到典型负荷曲线；在此基础上，利用基于峰谷时刻的重要点分段方法，将典型负荷曲线分段，构建第二重分段规则；然后计算多元负荷间基于相关性系数的加权相似性，筛选相似日作为预测模型的数据集；对数据集中的多元负荷进行变分模态分解得到多个不同的本征模态函数，以降低负荷序列的非线性，同时为降低预测的时间复杂度把熵值相近的IMF聚合；最后采用融合注意力机制的时序卷积网络进行预测，得到预测结果，本发明所提方法能够有效提高预测结果的准确率。
-
公开(公告)号：CN118572738A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410670081.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 安徽大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/00 , H02J15/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F30/18 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于供用能关系场景的储能系统日前‑日内运行优化方法，其中方法包括：构建基于源荷节点供用能相似特性的配电系统复杂网络；基于Louvain算法最大化模块度聚类不同时空场景下的相似源荷节点，形成最优社区；进而形成复合型储能的日前运行优化模型；平衡电池储能与抽水蓄能组成的复合型储能，形成复合型储能的日内优化调度模型。本发明充分考虑动态供用能拓扑映射关系场景的复合型储能日前‑日内运行，能够在日前阶段通过抽水蓄能的充分调整解决调峰问题，提高经济性；结合电池储能可以在日内配合抽水蓄能实现快速响应的需求，更加有效的平衡供需两侧能源供应，挖掘复合型储能的潜力。
-
公开(公告)号：CN117674210A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311633501.9
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进灰狼算法的复合型储能系统容量优化配置方法，包括步骤：S1、构建IMGWO算法模型；S2、构建储能系统容量配置模型；S3、采集现有风电场和光电场年度风光电出力数据；S4、利用IMGWO算法模型，依据年度风光电出力数据，求解最优弃风弃光量和储能系统最小初始投资；S5、实现最佳的储能系统容量配置方案。本发明通过构建基于粒子群小生境技术改进的多目标灰狼优化IMGWO算法的模型，采用粒子群小生境技术改进的多目标灰狼算法求解最优储能容量配置方案，侧重于新能源发电侧储能配置，考虑经济性和风光消纳能力，开展多目标储能优化配置，能够有效消纳风光，且具有较好的经济性。
-
公开(公告)号：CN117595284A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311395788.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司宣城供电局 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电局 , 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ESO的超螺旋滑模控制器设计方法，建立包含外部负载不匹配扰动的SMES DC‑DC变换器的平均状态空间模型；利用ESO对非匹配扰动进行估计；基于ESO和STSMC设计SMES DC‑DC变换器的超螺旋滑模控制器。有益效果为：所设计的基于ESO的超螺旋滑模控制器具有快速响应和高鲁棒性，可以补偿与SMES‑DVR相关的参数不确定性和电压扰动，与比例积分控制器相比，该控制器能够以更短的过渡时间和更小的超调量调节调节直流侧电压趋近目标值，而且由于扩张状态观测器对扰动的估计，基于超导储能的动态电压恢复器具有较强的抗干扰能力。
-
公开(公告)号：CN116258321A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211656499.2
申请日：2022-12-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统多阶段滚动随机规划方法，包括根据区域综合能源系统的发展过程，将规划周期分为若干阶段，建立了包括管线及设备容量约束、潮流约束、多阶段规划变量约束多阶段规划模型，基于信息间隙决策理论，通过加权求和得到能源系统的不确定半径，建立鲁棒规划及机会规划模型，进行区域综合能源系统多阶段随机规划；基于模型预测控制方法，实现区域综合能源系统多阶段滚动规划，采用动态规划算法在MATLAB仿真平台上，获得滚动随机规划方案。通过本发明规划方法减少规划过程中的不确定性，优化了能源协同特性，提升了能源协同综合能效，使综合总经济成本降低，降低能耗，提升能效，提升了节能减排的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.024 seconds)
