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公开(公告)号:CN117882557A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202410058825.2
申请日:2024-01-16
Applicant: 安徽农业大学
IPC: A01D41/127 , A01D41/12 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于声信号特征的联合收获机脱粒滚筒防堵监测方法及预警控制系统,通过传声器阵列采集联合收获机脱粒滚筒在不同堵塞程度下的脱粒声信号,再利用基于压缩感知的盲源分离方法滤除背景噪声,获取大信噪比的不同堵塞程度下的脱粒声信号,基于多尺度特征融合方法构建联合收获机脱粒声信号特征表征模型,利用MobileNet神经网络构建脱粒滚筒堵塞监测模型,训练完成的脱粒滚筒堵塞监测模型,基于采集的联合收获机脱粒滚筒运行声信号,对堵塞程度进行辨识,完成分级预警及防堵控制。该方法能够实时监测和预警联合收获机脱粒滚筒的作业堵塞状态,并作出相应的防堵措施,能够降低联合收获机脱粒滚筒堵塞故障发生概率,提高联合收获机的智能化程度。