公开(公告)号：CN119498063A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411366629.8

申请日：2024-09-27

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 闫临宇 ,  廖娟 ,  曹佳雯 ,  刘泳均 ,  董萧 ,  熊玮 ,  张顺 ,  况福明 ,  朱德泉

IPC: A01C1/02 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/006 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明提供了基于近红外光谱的水稻种子活力快速检测方法，属于光谱分析技术领域。本发明对水稻种子在高温高湿的环境下进行不同程度的老化处理，未经老化的水稻种子作为对照组，采集不同程度老化处理的水稻种子光谱数据，并对数据进行预处理；取出各处理组的种子进行生理指标的测定，包括发芽率和发芽势等；基于预处理后的光谱数据，采用数据增强方法来充分体现样本数据的内部特征和类别差异；应用Conv1D‑GRU框架，模型能够同时捕捉光谱数据中的空间特征和时序信息，全连接层将提取到的综合特征用活力预测，并通过softmax层输出分类结果，使用混合优化种群搜索算法来进一步优化模型的性能，以实现根据水稻种子老化的不同程度对水稻种子的活力进行快速检测。

公开(公告)号：CN119915771A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510398362.9

申请日：2025-04-01

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 闫临宇 ,  廖娟 ,  曹佳雯 ,  刘泳均 ,  董萧 ,  唐七星 ,  朱德泉 ,  张顺

IPC: G01N21/359 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06V10/44 ,  G06V10/58 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的稻种活力检测方法及系统，该方法包括：对样品稻种随机分组，并分别进行老化处理，得到未老化处理的样品稻种组、多个不同老化程度的样品稻种组；采集不同的样品稻种组的稻种光谱数据作为训练样本；将不同的样品稻种组置于预设环境中进行发芽，基于不同样品稻种组的发芽率确定不同样品稻种组的活力水平；基于不同的样品稻种组的稻种光谱数据和对应的活力水平训练预先构建的神经网络模型，得到训练完成的稻种活力检测模型；对于待检测的稻种，采集稻种光谱数据，输入所述稻种活力检测模型，得到稻种活力水平检测结果。本发明实现稻种活力水平快速检测，为水稻种子品质估提供有力支持。

公开(公告)号：CN119901706A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510069032.5

申请日：2025-01-16

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 何洪宇 ,  廖娟 ,  田泽丰 ,  闫临宇 ,  刘泳均 ,  董萧 ,  朱德泉

IPC: G01N21/359 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明公开了一种水稻籽粒垩白无损检测方法、装置、设备及介质，所述方法利用近红外光谱仪采集待测水稻籽粒的初始光谱数据，并利用水稻籽粒垩白检测模型对所述待测水稻籽粒的初始光谱数据进行处理，以获得所述待测水稻籽粒的垩白检测结果。所述方法基于近红外光谱技术快速、准确及非破坏性的特点，通过近红外光谱采集仪器获取待测水稻籽粒的光谱数据，随后利用特征提取及数据预处理技术，提取水稻籽粒的关键特征，并结合机器学习技术，以实现待测水稻籽粒垩白的无损检测。该方法为水稻籽粒的质量监测提供了有力支撑，对提升水稻生产的质量和效率具有重要意义。