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公开(公告)号：CN114898410B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210823175.7
申请日：2022-07-14
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法，利用识别模型对待识别图像中的行人身份进行识别；识别模型包括超分辨率网络、特征提取网络、身份预测网络；待识别图像先经超分辨率网络进行处理后得到超分辨率行人图像，再经特征提取网络提取得到超分辨率行人特征，最后经身份预测网络预测得到该待识别图像中的行人预测身份；超分辨率网络利用小波变换的多频谱分析原理，分别从行人图像及该行人图像的高频分量和低频分量出发对图像分辨率进行提升，通过对待识别图像进行分辨率提升，以解决跨分辨率情况下的行人匹配问题，从而提高模型识别性能，使行人重识别的准确率得到提升。
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公开(公告)号：CN114298913B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210238241.4
申请日：2022-03-11
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种优化加速的深度图超分辨率插值方法，通过预先定义预采样核，将窗口内的各个像素点与该窗口的四个已知像素点的坐标关系存储在预采样核，并将浮点型数值计算优化成整型数值计算，在不损失精度的前提下达到优化速度的目的，提高了插值算法的效率。本发明在边界处采用不同的插值策略，在重建过程中消除边界处的金字塔噪声问题，无需再次对重建后的深度图进行去噪处理，减少了计算量和耗时。本发明为了消除超分辨率重建后的深度图在空洞区域存在大量噪声的问题，选择在重建前对低分辨率深度图即原始深度图进行去噪、空洞检测和空洞填充的处理，消除低分辨率深度图的噪声和空洞问题。
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公开(公告)号：CN114299597A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210235837.9
申请日：2022-03-11
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于多目人脸活体检测系统的测试装置，包括：分别与多个相机对应的多个投影仪、用于投影图像的背景屏、分光单元；投影仪在背景屏上进行投影，各个相机同时且分别拍摄对应投影仪在背景屏上的投影图像即获得接收图像，且使得各个相机的接收图像与所拍摄的真实人脸图像相同；分光单元用于保证各个相机仅拍摄对应投影仪的投影图像。本发明的测试方法为：针对各个相机所拍摄的真实人脸图像分别进行重构，分别对各个相机的重构图像进行投影，多目系统基于各个相机的接收图像进行人脸活体检测，根据人脸活体检测结果实现多目系统的测试。本发明操作简单，易于实现，可复制性强、重复实验成本低廉，有利于扩大测试集进行充分测试。
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公开(公告)号：CN114898410A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210823175.7
申请日：2022-07-14
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法，利用识别模型对待识别图像中的行人身份进行识别；识别模型包括超分辨率网络、特征提取网络、身份预测网络；待识别图像先经超分辨率网络进行处理后得到超分辨率行人图像，再经特征提取网络提取得到超分辨率行人特征，最后经身份预测网络预测得到该待识别图像中的行人预测身份；超分辨率网络利用小波变换的多频谱分析原理，分别从行人图像及该行人图像的高频分量和低频分量出发对图像分辨率进行提升，通过对待识别图像进行分辨率提升，以解决跨分辨率情况下的行人匹配问题，从而提高模型识别性能，使行人重识别的准确率得到提升。
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公开(公告)号：CN114881909A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210811753.5
申请日：2022-07-12
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于注意力机制与边缘约束的人脸素描合成照片方法，收集成对的人脸照片图像以及对应的人脸素描图像，构建数据集；引入卷积块注意力模块，构建包含生成网络、判别器以及卷积块注意力模块在内的生成对抗网络模型；引入边缘提取算子，构建多尺度的边缘提取网络；选择适当的损失函数和优化函数来更新网络参数，利用训练集图像对生成对抗网络模型进行训练；在训练好的网络模型中输入待测试的人脸素描图像，最终生成相应的人脸照片合成图像。本发明能够使得生成的人脸照片合成图像更完整，具有更好的局部特征效果，并且通过多尺度边缘损失网络对合成过程进行进一步的约束，使得合成的人脸图像具有更好的边缘效果。
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公开(公告)号：CN107942846A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201810028553.6
申请日：2018-01-11
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： G05B19/042
CPC分类号： G05B19/0428 , G05B2219/24024
摘要： 本发明提供了一种智能监控设备箱及智能感知控制系统，涉及监控领域，以缓解现有技术中的监控设备箱存在智能化水平较低的技术问题，能够提高监控设备箱的智能化水平。该智能监控设备箱包括设备箱主体以及设置在设备箱主体上的电柜门，设备箱主体内部设置有主控制板以及分别与主控制板相连接的电源、防拆开关、温湿度传感器、风扇和照明灯，电源用于为主控制板供电；防拆开关用于保护主控制板的数据安全；温湿度传感器用于采集智能监控设备箱内部的温湿度信息，并将温湿度信息传输至主控制板；风扇用于为智能监控设备箱降温；照明灯用于照明；主控制板用于接收温湿度信息，并根据温湿度信息控制风扇开启或关断。
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公开(公告)号：CN114895981B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210509092.0
申请日：2022-05-10
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： G06F9/445 , G06F16/957 , G06F16/174
摘要： 本发明涉及计算机数据处理领域，特别是涉及一种提高前端页面加载3D模型速度的方法、系统，以及执行该方法的计算机设备。该方法包括如下步骤：步骤一：获取待加载的3D模型的源文件，对源文件进行转码；步骤二：通过转码后的模型文件进行压缩，缩小文件体积；步骤三：对解压后的glTF格式的新模型文件进行优化，得到js格式的脚本文件；步骤四：将封装好的js格式的脚本文件通过渲染引擎实现加载；步骤五：在浏览器中为文件提供3D加速渲染，实现在前端页面加载3D模型的任务。该系统包括：文件转码模块、文件压缩模块、文件优化模块、文件加载模块，以及加速渲染模块。本发明解决了3D模型文件在前端页面加载过程中速度太慢，耗时过长的问题。
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公开(公告)号：CN113573022B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110847601.6
申请日：2021-07-27
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： H04N7/18 , H04N23/695 , H04N23/67 , G01S13/66
摘要： 本发明涉及安防监控领域，特别是涉及一种基于毫米波雷达和PTZ云台的目标自动跟踪方法。该方法包括如下步骤：步骤1：在目标区域的水平面内生成多个探测点，并建立包含所有探测点的数据集。步骤2：划定各个毫米波雷达负责的探测区域；步骤3：在各个毫米波雷达的探测结果和探测点之间建立第一映射关系。步骤4：划定各个PTZ云台负责的监控区域；步骤5：在各个PTZ云台达到凝视探测点时对应的状态参数和探测点之间建立第二映射关系。步骤6：在监控目标进入目标区域内的任意位置时，调整PTZ云台的状态参数。步骤7：当监控目标在目标区域内运动时，对监控目标进行实时跟踪监视。现有监控设备的目标追踪效果不佳，设备安装和使用成本高等问题。
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公开(公告)号：CN113487227B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110848242.6
申请日：2021-07-27
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , A42B3/04 , A42B3/30 , G06Q10/0635
摘要： 本发明涉及物联网技术领域，特别是涉及一种基于智能安全帽的值班管理方法、系统，存储介质及计算机设备。该方法的主要过程是在工作人员发出值班请求或作业请求时，通过工作人员佩戴的智能安全帽确定工作人员的位置，进而判断工作人员执行相关任务时是否有其它人员陪同，进而防止出现单人值班或单人作业的情况出现。同时该方法中还定时对工作人员佩戴智能安全帽的状态进行检测，保障工作人员的安全。本发明中提供的值班管理系统包括：智能安全帽、地图生成模块、佩戴检测模块、位置获取模块、请求响应模块，以及日志生成模块。本发明解决了换流站等场景的安全管理成本过高，管理难度大，安全规定难以严格执行的问题。
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公开(公告)号：CN116704047B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310953744.4
申请日：2023-08-01
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体是一种基于行人ReID的监控摄像设备位置的标定方法，包括以下步骤：获取行人在监控画面中的坐标位置；选取两个彼此相邻的摄像头，并计算这两个摄像头之间的外参矩阵；选择上述中两个摄像头中的任意一个作为参考摄像头，并通过外参矩阵计算另一摄像头的位置；选择上述中已经确定位置的两个摄像头中的任意一个作为新的参考摄像头，并计算与该新的参考摄像头相邻的摄像头的位置；依此类推，进而计算得到所有摄像头的位置；本发明能够根据行人ReID的结果准确的标定摄像头的位置，进而为计算行人的运动轨迹奠定基础。
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