-
公开(公告)号：CN114299597B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210235837.9
申请日：2022-03-11
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于多目人脸活体检测系统的测试装置，包括：分别与多个相机对应的多个投影仪、用于投影图像的背景屏、分光单元；投影仪在背景屏上进行投影，各个相机同时且分别拍摄对应投影仪在背景屏上的投影图像即获得接收图像，且使得各个相机的接收图像与所拍摄的真实人脸图像相同；分光单元用于保证各个相机仅拍摄对应投影仪的投影图像。本发明的测试方法为：针对各个相机所拍摄的真实人脸图像分别进行重构，分别对各个相机的重构图像进行投影，多目系统基于各个相机的接收图像进行人脸活体检测，根据人脸活体检测结果实现多目系统的测试。本发明操作简单，易于实现，可复制性强、重复实验成本低廉，有利于扩大测试集进行充分测试。
-
公开(公告)号：CN113542695A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110850678.9
申请日：2021-07-27
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明涉及物联网设备领域，特别是涉及一种全自动的物联网用区域监视系统。该区域监视系统包括：雷达、PTZ云台、存储模块、图像识别模块，以及云台控制模块。其中，雷达用于对监视区域进行扫描，获取监视区域内出现的所有对象的位置坐标。PTZ云台用于对监视区域进行视频监控。存储模块用于存储所有监控目标的特征，以及预设的一个“坐标‑状态参数对照表”。图像识别模块用于确定新增对象是否为监控目标。云台控制模块用于根据雷达的监测结果生成监控目标的运动轨迹，并根据监控目标的运动轨迹的变化向PTZ云台发出一个调节控制指令，实现对监控目标进行跟踪监视。本发明解决了现有视频监控设备成本高昂，容易受到环境因素干扰，实时性不足等问题。
-
公开(公告)号：CN110798680B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910972345.6
申请日：2019-10-14
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明公开了一种单帧无参考自适应的视频雪花噪声检测方法，属于视频图像处理技术领域，该方法包括：S1、视频图像预处理；S2、初步判断：计算图像中的所有灰度值的方差值，若所述方差值大于设定阈值，则判定视频图像中存在雪花噪声；若所述方差值不大于设定阈值，则进入步骤S3；S3、二次判断：对图像进行自适应二值化处理，剔除边缘点后获取图像噪声点，计算图像噪声点占图像的比例，并根据图像噪声点占图像的比例判断该视频图像是否存在雪花噪声；本检测方法可适应不同噪声场景的雪花噪声检测，准确判断雪花噪声，大幅减少误报。
-
公开(公告)号：CN110968658A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911188715.3
申请日：2019-11-28
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于跳点搜索最短路径算法的矢量地图预处理方法，属于地图搜索技术领域，包括步骤：S1：选取应用需求的精度，将一定范围内的矢量地图转为M*N的网格地图，定义每一个格子为一个基础单元e0；S2：遍历M*N的网格地图，将每k*k个基础单元e0合成为一个单元e1，获得第一层压缩地图，则第一层压缩地图的基础单元e1按规则处理；S3：遍历第一层压缩地图，将每k*k个基础单元e1合成为一个单元e2，获得第二层的压缩地图，则第二层压缩地图的基础单元e2按规则处理；S4：重复步骤S3直至将上一层压缩地图的基础单元合成为一个新单元直至达到满足要求的最大层数，本方案根据使得跳点搜索最短路径算法需要遍历的网格减少，算法执行效率快。
-
公开(公告)号：CN110868585A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910942149.4
申请日：2019-09-30
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明公开一种实时视频质量诊断系统及方法，包括视频源获取单元、视频质量诊断单元、数据存储单元、管理单元，视频源获取单元设备信息获得视频流地址，并将获得的视频流地址信息通过管理单元传输至用户端；视频质量诊断单元对由视频源获取单元获得的视频流地址进行一次校验诊断并生成诊断结果，同时保存异常图片至图片库，随后用户端通过终端页面查看并对异常图片进行二次校验比对准确性，当二次校验的诊断结果与一次校验的诊断结果不一致时，则将二次校验的诊断结果加入误检库，为自学习模块提供误检样本。本发明提供的自学习模块根据误检库中提供的误检样本数据对摄像机的算法阈值进行修正，以此提高自学习模块计算方法的准确性。
-
公开(公告)号：CN110753234A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910941106.4
申请日：2019-09-30
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： H04N21/2187 , H04N21/6437 , H04N21/858 , H04N21/4782
摘要： 本发明公开一种国标PS流转RTMP直播流的实时转换方法，属于视频技术领域，包括以下步骤：S1，从收流端口接收荷载PS流的RTP数据包，先查找第一个荷载着PS包头的RTP包，然后将荷载着PS包的RTP包放到PS包缓存中，并检查RTP包的Sequence是否连续，如果不连续则缓存清空；S2，对PS包缓存中RTP包解析，同时继续不断接受RTP包放到PS包缓存中，直到接收完一个完整的PS包，将这个完整PS包中荷载的视频数据解析出来，放到视频H.264缓存中；S3，将PS包中拆出的H.264数据进行拆帧，将拆分出的的每一个完整的H.264帧放到帧缓存中；S4，将完整的H.264帧打包成RTMP，然后通过URL推流给RTMP流媒体服务器。本方案解决浏览器无法直接播放公共安全领域的视频流需要使用插件的问题。
-
公开(公告)号：CN108307354A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711383987.X
申请日：2017-12-20
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
发明人： 万森
摘要： 本发明公开了一种基于LORA定位的技术，包括信息发射系统、网络传输系统和信息处理系统，其特征在于，所述信息发射系统的输出端和网络传输系统的输入端连接，所述网络传输系统的输出端和信息处理系统的输入端连接，所述信息发送系统包括Beacon信标、GPS卫星、基座信号塔、LORA标签和LORA区域网，所述Beacon信标、GPS卫星和基座信号塔的输入端和LORA标签的输入端连接，所述LORA标签的输出端和LORA区域网的输入端连接，所述网络传输系统包括LORA网关、网络连接和广域网，所述LORA网关的输出端和网络连接的输入端连接。本发明Beacon信标、GPS卫星和基座信号塔的设置，使系统对人员的定位更加准确，适用范围较广，从而保证人员定位的准确性。
-
公开(公告)号：CN105761547A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610180290.1
申请日：2016-03-28
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： G08G1/16
CPC分类号： G08G1/166
摘要： 本发明公开了一种基于图像的交通碰撞预警技术及系统，1）在交通路口安装高清摄像头或直接使用已存在的摄像头，采集交通路口的实时视频，需确保摄像头可覆盖交通路口全貌；2）在交通路口安装警示装置；3）在交通路口安装图像分析控制模块。本发明基于交通路口的摄像头，实时分析路口的任何移动目标的速度和轨迹，对可能的任何碰撞进行概率估计，当碰撞概率高于预定值时，广播信号灯或声音预警，从而降低因视线盲区引起的交通事故的概率。
-
公开(公告)号：CN114898410A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210823175.7
申请日：2022-07-14
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于小波变换的跨分辨率行人重识别方法，利用识别模型对待识别图像中的行人身份进行识别；识别模型包括超分辨率网络、特征提取网络、身份预测网络；待识别图像先经超分辨率网络进行处理后得到超分辨率行人图像，再经特征提取网络提取得到超分辨率行人特征，最后经身份预测网络预测得到该待识别图像中的行人预测身份；超分辨率网络利用小波变换的多频谱分析原理，分别从行人图像及该行人图像的高频分量和低频分量出发对图像分辨率进行提升，通过对待识别图像进行分辨率提升，以解决跨分辨率情况下的行人匹配问题，从而提高模型识别性能，使行人重识别的准确率得到提升。
-
公开(公告)号：CN114881909A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210811753.5
申请日：2022-07-12
申请人： 安徽云森物联网科技有限公司
摘要： 本发明公开了基于注意力机制与边缘约束的人脸素描合成照片方法，收集成对的人脸照片图像以及对应的人脸素描图像，构建数据集；引入卷积块注意力模块，构建包含生成网络、判别器以及卷积块注意力模块在内的生成对抗网络模型；引入边缘提取算子，构建多尺度的边缘提取网络；选择适当的损失函数和优化函数来更新网络参数，利用训练集图像对生成对抗网络模型进行训练；在训练好的网络模型中输入待测试的人脸素描图像，最终生成相应的人脸照片合成图像。本发明能够使得生成的人脸照片合成图像更完整，具有更好的局部特征效果，并且通过多尺度边缘损失网络对合成过程进行进一步的约束，使得合成的人脸图像具有更好的边缘效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
70 条记录 (耗时 0.056 秒)
