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公开(公告)号：CN110457819A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910742232.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 宁波市规划设计研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开一种根据自然环境识别城市天然风道的方法，建立研究区域，根据该区域数字高程模型DEM和高分辨率遥感影像建立地形格网；以该地形格网作为计算空域，利用风场仿真计算模型，计算指定主导风条件下的近地稳态风场，根据风向量场推演贯穿整个研究区域的风行进路线，并以密集流力线形式表达；将流力线图与遥感影像图层叠加在一起，结合氧源地、冷源地和城区的分布情况，选择最有利于将优质空气送入并贯穿城区的流力线作为最优天然风道。本发明不仅可用于不同主导风条件下的城市风环境分析，还能够将市域风环境以直观方式可视化出来，为城区人工风道规划设计提供科学决策依据，从而有效避免决策过程的盲目性和随机性。
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公开(公告)号：CN110457819B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201910742232.7
申请日：2019-08-13
Applicant: 宁波市规划设计研究院
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种根据自然环境识别城市天然风道的方法，建立研究区域，根据该区域数字高程模型DEM和高分辨率遥感影像建立地形格网；以该地形格网作为计算空域，利用风场仿真计算模型，计算指定主导风条件下的近地稳态风场，根据风向量场推演贯穿整个研究区域的风行进路线，并以密集流力线形式表达；将流力线图与遥感影像图层叠加在一起，结合氧源地、冷源地和城区的分布情况，选择最有利于将优质空气送入并贯穿城区的流力线作为最优天然风道。本发明不仅可用于不同主导风条件下的城市风环境分析，还能够将市域风环境以直观方式可视化出来，为城区人工风道规划设计提供科学决策依据，从而有效避免决策过程的盲目性和随机性。
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公开(公告)号：CN105632173A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511027092.3
申请日：2015-12-31
Applicant: 河海大学 , 宁波市规划设计研究院
IPC: G08G1/01
CPC classification number: G08G1/0129 , G08G1/0137
Abstract: 本发明公开了一种利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法：获取出租车的多个搭乘出租车的刚性需求地点、非刚性需求地点，针对刚性需求地点实施空间聚类分析，获取显著聚类区域，对照现行公交系统选择新增站点位置；识别非必需的出租车业务，统计各公交站点间的非必需出租车业务数量，构建公交站点间的出租车业务量源-目标矩阵，识别出真正需要优化换乘便捷性的公交站点区间。本发明利用地理信息系统的分析手段，从城市出租车GPS及运营状态的海量数据中挖掘出租车上客、下客的热点区域，通过对照公交系统的线路规划和站点分布，识别当前城市空间布局下，公交系统相对于居民需求的设计缺陷，为城市公共交通系统的优化和建设提供决策依据。
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公开(公告)号：CN105632173B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201511027092.3
申请日：2015-12-31
Applicant: 河海大学 , 宁波市规划设计研究院
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法：获取出租车的多个搭乘出租车的刚性需求地点、非刚性需求地点，针对刚性需求地点实施空间聚类分析，获取显著聚类区域，对照现行公交系统选择新增站点位置；识别非必需的出租车业务，统计各公交站点间的非必需出租车业务数量，构建公交站点间的出租车业务量源‑目标矩阵，识别出真正需要优化换乘便捷性的公交站点区间。本发明利用地理信息系统的分析手段，从城市出租车GPS及运营状态的海量数据中挖掘出租车上客、下客的热点区域，通过对照公交系统的线路规划和站点分布，识别当前城市空间布局下，公交系统相对于居民需求的设计缺陷，为城市公共交通系统的优化和建设提供决策依据。
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