利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法

    公开(公告)号:CN105632173B

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201511027092.3

    申请日:2015-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法:获取出租车的多个搭乘出租车的刚性需求地点、非刚性需求地点,针对刚性需求地点实施空间聚类分析,获取显著聚类区域,对照现行公交系统选择新增站点位置;识别非必需的出租车业务,统计各公交站点间的非必需出租车业务数量,构建公交站点间的出租车业务量源‑目标矩阵,识别出真正需要优化换乘便捷性的公交站点区间。本发明利用地理信息系统的分析手段,从城市出租车GPS及运营状态的海量数据中挖掘出租车上客、下客的热点区域,通过对照公交系统的线路规划和站点分布,识别当前城市空间布局下,公交系统相对于居民需求的设计缺陷,为城市公共交通系统的优化和建设提供决策依据。

    利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法

    公开(公告)号:CN105632173A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511027092.3

    申请日:2015-12-31

    CPC classification number: G08G1/0129 G08G1/0137

    Abstract: 本发明公开了一种利用出租车GPS数据进行城市公交系统的优化识别方法:获取出租车的多个搭乘出租车的刚性需求地点、非刚性需求地点,针对刚性需求地点实施空间聚类分析,获取显著聚类区域,对照现行公交系统选择新增站点位置;识别非必需的出租车业务,统计各公交站点间的非必需出租车业务数量,构建公交站点间的出租车业务量源-目标矩阵,识别出真正需要优化换乘便捷性的公交站点区间。本发明利用地理信息系统的分析手段,从城市出租车GPS及运营状态的海量数据中挖掘出租车上客、下客的热点区域,通过对照公交系统的线路规划和站点分布,识别当前城市空间布局下,公交系统相对于居民需求的设计缺陷,为城市公共交通系统的优化和建设提供决策依据。

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