公开(公告)号：CN119724541A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411619666.5

申请日：2024-11-13

Applicant: 南京医科大学眼科医院 ,  宁夏医科大学总医院

Inventor： 姚进 ,  于畅 ,  张秋阳 ,  马倩 ,  蒋沁 ,  王振华 ,  颜标

IPC: G16H50/20 ,  A61B3/10 ,  A61B3/12 ,  A61B3/14 ,  G16H50/30 ,  G16H30/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于医疗图像分析技术领域，公开了一种利用频域注意力机制的糖尿病视网膜病变分级模型系统，包括数据集构建模块、数据预处理模块、评估指标模块、特征提取模块、频域通道注意力模块、频域空间注意力模块；本发明提出了一种基于深度学习的DR分级模型，旨在更准确地识别和分类眼底图像中的病变。通过引入频域通道注意力模块(FCAM)和频域空间注意力模块(FSAM)，模型能够更有效地捕获微弱病变特征。FCAM通过融合频域和通道域信息，提升模型对病变区域的敏感性；FSAM则通过在空间域和频域上强调关键像素，增强模型对细微纹理特征的提取能力。

公开(公告)号：CN119006485A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411073389.2

申请日：2024-08-06

Applicant: 宁夏医科大学总医院

Inventor： 马倩 ,  李娜 ,  张博为 ,  刘轩 ,  王振华 ,  颜标 ,  白淑红

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/13 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，尤其涉及一种改进SegFormer的视杯视盘同步分割方法及系统，包括：S1，使用编码器提取眼底图像中视杯视盘的特征，输出高分辨率浅层特征和低分辨率精细特征；S2，EVC模块通过低分辨率精细特征学习视杯视盘的边缘特征；S3，使用解码器融合和细化特征图，完成分割任务。本发明通过改进特征提取和边缘特征学习技术，解决了现有技术中的分割精度不足和边缘信息不足的问题，并在视杯视盘同步分割任务中取得了显著的技术进步。

公开(公告)号：CN118485678A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410590540.3

申请日：2024-05-13

Applicant: 宁夏医科大学总医院

Inventor： 马倩 ,  马雅玲 ,  颜标 ,  白云 ,  李静 ,  王振华

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/269 ,  G06V10/42 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，公开了一种改进UPerNet视网膜层和流体区域联合分割方法及系统，包括：S1，使用Swin Transformer作为主干网络以提取图像的全局特征；S2，使用CARAFE模块改进特征金字塔模块以减少上采样过程中特征信息损失；S3，改进损失函数以解决样本类别不平衡的问题。本发明使用Swin Transformer作为主干网络，以更好地提取OCT图像中的全局特征；改进上采样模块，减少细节信息丢失，充分利用底层内容信息，从而输出更加精细的分割结果；改进损失函数，以解决样本类别不平衡的问题。