公开(公告)号：CN119724541A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411619666.5

申请日：2024-11-13

Applicant: 南京医科大学眼科医院 ,  宁夏医科大学总医院

Inventor： 姚进 ,  于畅 ,  张秋阳 ,  马倩 ,  蒋沁 ,  王振华 ,  颜标

IPC: G16H50/20 ,  A61B3/10 ,  A61B3/12 ,  A61B3/14 ,  G16H50/30 ,  G16H30/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于医疗图像分析技术领域，公开了一种利用频域注意力机制的糖尿病视网膜病变分级模型系统，包括数据集构建模块、数据预处理模块、评估指标模块、特征提取模块、频域通道注意力模块、频域空间注意力模块；本发明提出了一种基于深度学习的DR分级模型，旨在更准确地识别和分类眼底图像中的病变。通过引入频域通道注意力模块(FCAM)和频域空间注意力模块(FSAM)，模型能够更有效地捕获微弱病变特征。FCAM通过融合频域和通道域信息，提升模型对病变区域的敏感性；FSAM则通过在空间域和频域上强调关键像素，增强模型对细微纹理特征的提取能力。