一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法

    公开(公告)号:CN111754529A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010598247.3

    申请日:2020-06-28

    Abstract: 本发明属于医学OCT图像分割技术领域,公开了一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法,该方法包括:(1)通过构造初始流场优化模拟流场的演化过程;(2)利用符号压力函数作为外力项,提升LBM方程曲线模拟演化的精度;(3)加入迭代停止条件,提高OCT图像中水肿区域目标分割的效率。本发明能够对医学OCT图像中病变部分(DME水肿区域)进行快速分割。本发明降低了OCT图像中DME水肿区域边界分割所需的迭代次数与处理时间,对比SBGFRLS模型速度提升了78%,对比CV模型速度提升了95%。同时,本发明亦提高了OCT图像中DME水肿区域边界分割的精度,且针对不同来源的OCT图像,其具有稳定、高精度的分割效果。

    一种用于糖尿病视网膜病变诊断的生物标志物、检测试剂盒及其应用

    公开(公告)号:CN118879848A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410887662.9

    申请日:2024-07-03

    Abstract: 本发明涉及生物医疗领域,尤其涉及一种用于糖尿病视网膜病变(DR)诊断的生物标志物、检测试剂盒及其应用。本发明提出了一种创新性解决方案,利用生物标志物TFF2对DR进行诊断和辅助诊断。本发明通过检测患者房水样本中TFF2的表达水平,验证了其在DR诊断中的有效性。研究数据显示,TFF2作为DR诊断指标的ROC曲线AUC值高达0.9122,表明其具有极高的灵敏度、特异性和准确性。这一结果显著提升了DR早期诊断的可靠性和精确度。此外,本发明研究发现TFF2通过促进视网膜血管内皮细胞的增殖、迁移、成管、出芽以及增加内皮细胞通透性等过程,显著促进了新生血管的形成,从而加剧了DR的进展。因此,本发明不仅提出了一种高效、精准的DR诊断方法,还为未来DR的治疗策略提供了重要的理论支持和实践指导。

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