公开(公告)号：CN110298848A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910585362.4

申请日：2019-07-01

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 颜标 ,  蒋沁 ,  姚牧笛 ,  张文苹 ,  李超鹏 ,  孙亚男 ,  王振华 ,  陶志富

IPC: G06T7/11

Abstract: 本发明属于水肿区域边界提取技术领域，公开了一种基于生物启发的OCT图像水肿区域边界提取方法及系统，基于生物启发的OCT图像去噪和平滑预处理；利用改进的SBGFRLS模型对OCT图像进行水肿区域边界提取。本发明基于结构保留导向视网膜图像滤波方法实现OCT图像的去噪和平滑预处理；本发明的SGRIF方法在提高图像质量的同时，保护了视网膜图像的结构，为水肿区域边界的高精确提取奠定了基础；本发明基于改进水平集的水肿区域边界提取，通过改进二值化高斯滤波水平集中的符号压力函数，使水平集演化曲线收敛到水肿区域内部，实现了DME的水肿区域边界高精准提取。

公开(公告)号：CN111754529A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010598247.3

申请日：2020-06-28

Applicant: 南京医科大学眼科医院

Inventor： 蒋沁 ,  颜标 ,  张鑫月 ,  姚牧笛 ,  李秀苗 ,  陶志富 ,  姚进

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明属于医学OCT图像分割技术领域，公开了一种利用符号压力函数改进的格子玻尔兹曼图像分割方法，该方法包括：(1)通过构造初始流场优化模拟流场的演化过程；(2)利用符号压力函数作为外力项，提升LBM方程曲线模拟演化的精度；(3)加入迭代停止条件，提高OCT图像中水肿区域目标分割的效率。本发明能够对医学OCT图像中病变部分(DME水肿区域)进行快速分割。本发明降低了OCT图像中DME水肿区域边界分割所需的迭代次数与处理时间，对比SBGFRLS模型速度提升了78％，对比CV模型速度提升了95％。同时，本发明亦提高了OCT图像中DME水肿区域边界分割的精度，且针对不同来源的OCT图像，其具有稳定、高精度的分割效果。