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公开(公告)号：CN118726349B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410641358.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海市第一人民医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/7088 , A61K31/713 , A61P27/02 , A61P9/10
Abstract: 本发明涉及生物药品制造技术领域，尤其涉及一种治疗眼底血管性疾病的RNA分子及其应用。本发明创新性地提供了一种新型RNA分子，序列如SEQ ID NO.1所示的单链RNA，既可减少内皮细胞的成管、迁移、增殖和出芽等，进而有效抑制新生血管生成，又可减轻血管渗漏，并抑制炎症反应，为治疗眼底血管性疾病提供了广阔的临床应用前景。此外，所述RNA分子安全性高，副作用少，有望替代现有的治疗眼底血管性疾病的药物。
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公开(公告)号：CN118879848A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410887662.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 南京医科大学眼科医院 , 上海市第一人民医院
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P3/10 , A61P27/02
Abstract: 本发明涉及生物医疗领域，尤其涉及一种用于糖尿病视网膜病变(DR)诊断的生物标志物、检测试剂盒及其应用。本发明提出了一种创新性解决方案，利用生物标志物TFF2对DR进行诊断和辅助诊断。本发明通过检测患者房水样本中TFF2的表达水平，验证了其在DR诊断中的有效性。研究数据显示，TFF2作为DR诊断指标的ROC曲线AUC值高达0.9122，表明其具有极高的灵敏度、特异性和准确性。这一结果显著提升了DR早期诊断的可靠性和精确度。此外，本发明研究发现TFF2通过促进视网膜血管内皮细胞的增殖、迁移、成管、出芽以及增加内皮细胞通透性等过程，显著促进了新生血管的形成，从而加剧了DR的进展。因此，本发明不仅提出了一种高效、精准的DR诊断方法，还为未来DR的治疗策略提供了重要的理论支持和实践指导。
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公开(公告)号：CN118726349A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410641358.6
申请日：2024-05-22
Applicant: 上海市第一人民医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/7088 , A61K31/713 , A61P27/02 , A61P9/10
Abstract: 本发明涉及生物药品制造技术领域，尤其涉及一种治疗眼底血管性疾病的RNA分子及其应用。本发明创新性地提供了一种新型RNA分子，序列如SEQ ID NO.1所示的单链RNA，既可减少内皮细胞的成管、迁移、增殖和出芽等，进而有效抑制新生血管生成，又可减轻血管渗漏，并抑制炎症反应，为治疗眼底血管性疾病提供了广阔的临床应用前景。此外，所述RNA分子安全性高，副作用少，有望替代现有的治疗眼底血管性疾病的药物。
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公开(公告)号：CN119899836A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411893889.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 上海市第一人民医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: C12N15/113 , A61K31/713 , A61K31/7105 , A61P9/10 , A61P27/02 , A61P3/10
Abstract: 本申请涉及视网膜缺血再灌注损伤的技术领域，具体涉及RNA、药物组合物、缀合物及应用。该RNA的核苷酸序列如SEQ ID NO:1和/或SEQ ID NO:2所示。该RNA能够抑制在抑制视网膜Müller细胞的增殖，增加视网膜Müller细胞的线粒体膜电位变化，促进Müller细胞凋亡，减轻Müller细胞胶质活化并保护神经节细胞免受损伤，减少视网膜缺血再灌注损伤炎症反应，具有应用于预防及治疗视网膜缺血再灌注损伤的应用前景。
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公开(公告)号：CN118879848B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410887662.9
申请日：2024-07-03
Applicant: 南京医科大学眼科医院 , 上海市第一人民医院
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , A61K45/00 , A61P3/10 , A61P27/02
Abstract: 本发明涉及生物医疗领域，尤其涉及一种用于糖尿病视网膜病变(DR)诊断的生物标志物、检测试剂盒及其应用。本发明提出了一种创新性解决方案，利用生物标志物TFF2对DR进行诊断和辅助诊断。本发明通过检测患者房水样本中TFF2的表达水平，验证了其在DR诊断中的有效性。研究数据显示，TFF2作为DR诊断指标的ROC曲线AUC值高达0.9122，表明其具有极高的灵敏度、特异性和准确性。这一结果显著提升了DR早期诊断的可靠性和精确度。此外，本发明研究发现TFF2通过促进视网膜血管内皮细胞的增殖、迁移、成管、出芽以及增加内皮细胞通透性等过程，显著促进了新生血管的形成，从而加剧了DR的进展。因此，本发明不仅提出了一种高效、精准的DR诊断方法，还为未来DR的治疗策略提供了重要的理论支持和实践指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118604350A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410618640.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 上海市第一人民医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: G01N33/68 , G01N33/543 , G01N33/58
Abstract: 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及年龄相关性黄斑变性诊断的生物标志物、检测试剂盒及其应用。本发明提出将房水中的分泌蛋白ANGPTL7和METRNL作为年龄相关性黄斑变性诊断的生物标志物，根据ANGPTL7和METRNL表达水平可以进行年龄相关性黄斑变性，特别是湿性年龄相关性黄斑变性诊断和预后评估。本发明所提供的ANGPTL7和METRNL标志物分别单独诊断年龄相关性黄斑变性时，均具有高灵敏度和特异性，联合使用这两种标志物能进一步提高诊断的准确性、特异性和灵敏度。
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公开(公告)号：CN118425510B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410618641.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 上海市第一人民医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: G01N33/573 , A61K45/00 , A61P27/06
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，尤其涉及一种青光眼诊断的生物标志物及其应用。本发明公开了将人体房水中的ALDH1A1作为青光眼诊断的生物标志物。ALDH1A1在不同类型的青光眼患者的诊断中具有很高的普适性、灵敏性和特异性。此外，ALDH1A1在体外能促神经节细胞凋亡，表明ALDH1A1可能通过促神经节细胞的凋亡参与青光眼及其相关的疾病发生过程，有望成为治疗的靶点。
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公开(公告)号：CN118425510A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410618641.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 上海市第一人民医院 , 南京医科大学眼科医院
IPC: G01N33/573 , A61K45/00 , A61P27/06
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，尤其涉及一种青光眼诊断的生物标志物及其应用。本发明公开了将人体房水中的ALDH1A1作为青光眼诊断的生物标志物。ALDH1A1在不同类型的青光眼患者的诊断中具有很高的普适性、灵敏性和特异性。此外，ALDH1A1在体外能促神经节细胞凋亡，表明ALDH1A1可能通过促神经节细胞的凋亡参与青光眼及其相关的疾病发生过程，有望成为治疗的靶点。
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公开(公告)号：CN119925382A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411893888.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 上海市第一人民医院
IPC: A61K31/56 , A61K31/551 , C07J63/00 , C07D519/00 , A61P3/10 , A61P29/00 , A61P9/00
Abstract: 本申请涉及糖尿病性微血管病变的技术领域，具体涉及ETS1抑制剂及应用。该ETS1抑制剂包括以如下所示的式I和式II所示化合物中的至少一种作为活性成分。该式I和式II所示化合物能够靶向抑制ETS1转录因子，具备抗血管新生、抑制内皮细胞衰老、促进衰老细胞凋亡等多重作用，为糖尿病性微血管病变的治疗提供了新的预防及治疗策略。
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公开(公告)号：CN119724541A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411619666.5
申请日：2024-11-13
Applicant: 南京医科大学眼科医院 , 宁夏医科大学总医院
IPC: G16H50/20 , A61B3/10 , A61B3/12 , A61B3/14 , G16H50/30 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明属于医疗图像分析技术领域，公开了一种利用频域注意力机制的糖尿病视网膜病变分级模型系统，包括数据集构建模块、数据预处理模块、评估指标模块、特征提取模块、频域通道注意力模块、频域空间注意力模块；本发明提出了一种基于深度学习的DR分级模型，旨在更准确地识别和分类眼底图像中的病变。通过引入频域通道注意力模块(FCAM)和频域空间注意力模块(FSAM)，模型能够更有效地捕获微弱病变特征。FCAM通过融合频域和通道域信息，提升模型对病变区域的敏感性；FSAM则通过在空间域和频域上强调关键像素，增强模型对细微纹理特征的提取能力。
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