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公开(公告)号：CN118781861B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410649955.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法，属于飞行安全技术领域，包括：获取飞机历史飞行的EDR数据，分析EDR数据确定第一数据、第二数据；基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据；获取历史飞行颠簸区域的第三数据，确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据；基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据，确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态，全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果，优化飞行策略，增强乘客舒适度，提高飞机飞行的安全性和稳定性，减少意外事件的发生。
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公开(公告)号：CN118781861A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410649955.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法，属于飞行安全技术领域，包括：获取飞机历史飞行的EDR数据，分析EDR数据确定第一数据、第二数据；基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据；获取历史飞行颠簸区域的第三数据，确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据；基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据，确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态，全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果，优化飞行策略，增强乘客舒适度，提高飞机飞行的安全性和稳定性，减少意外事件的发生。
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公开(公告)号：CN116560860B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310847275.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的资源优先级的实时优化调整方法，属于资源调度技术领域，其方法包括：步骤1：获取并确认接收任务的需求信息，标定该任务的完成优先级；步骤2：获取针对该任务的资源申请请求信息；步骤3：根据资源申请请求信息从总资源池中选择相应的第一资源，并将第一资源初步分配至该任务；步骤4：基于机器学习模型分析多个任务基于完成优先级以及资源申请请求信息的冲突；步骤5：获取冲突并进行处理分析，产生相应的调度指令，对总资源池中的初步分配的第一资源进行优化调度。本发明通过及时对任务或资源冲突进行处理分析，合理地调动资源分配至任务，提升了资源的利用率；同时利用机器学习模型实现了资源的智能调度。
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公开(公告)号：CN111736154B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202010574529.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法，包括第一步，获取反射率数据：获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据；第二步，坐标系转换：将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据；第三步，三维格点化：根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据；第四步，构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型，模型中包含了高度信息，且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层，能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术，能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度，使外层模型不会遮挡内层模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115271102B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211169956.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。
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公开(公告)号：CN111736154A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010574529.X
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法，包括第一步，获取反射率数据：获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据；第二步，坐标系转换：将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据；第三步，三维格点化：根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据；第四步，构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型，模型中包含了高度信息，且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层，能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术，能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度，使外层模型不会遮挡内层模型。
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公开(公告)号：CN116560860A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310847275.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的资源优先级的实时优化调整方法，属于资源调度技术领域，其方法包括：步骤1：获取并确认接收任务的需求信息，标定该任务的完成优先级；步骤2：获取针对该任务的资源申请请求信息；步骤3：根据资源申请请求信息从总资源池中选择相应的第一资源，并将第一资源初步分配至该任务；步骤4：基于机器学习模型分析多个任务基于完成优先级以及资源申请请求信息的冲突；步骤5：获取冲突并进行处理分析，产生相应的调度指令，对总资源池中的初步分配的第一资源进行优化调度。本发明通过及时对任务或资源冲突进行处理分析，合理地调动资源分配至任务，提升了资源的利用率；同时利用机器学习模型实现了资源的智能调度。
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公开(公告)号：CN116299292A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310343825.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于卷积神经网络的闪电频次识别方法及系统。包括：获取体扫观测的雷达基数据，并得到雷达基数据的三维矩阵；对雷达基数据进行预处理；获取闪电数据，并以雷达基数据的时间为基准，将闪电数据按照时间分配到所对应的雷达基数据上，以获得雷达闪电数据集；对雷达闪电数据集进行数据分区处理，并将处理后的雷达闪电数据集保存；根据雷达闪电数据集并应用CNN模型对闪电频次进行识别。本发明通过运用卷积神经网络模型构建的雷达反射率因子识别闪电频次算法，能够比较好的识别出闪电频发的区域，为机场监控高频率闪电提供辅助支持和决策。
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公开(公告)号：CN115271102A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211169956.5
申请日：2022-09-26
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种机器学习引擎的任务导向的优先级方法及系统，其方法包括：确定用户的用户需求以及用卡状态，并判断所述用户的卡时额度是否充足，若不充足，则自动生成所述用户的待完成任务；分析所述待完成任务的任务优先级，并基于机器学习引擎规划对弹性任务的抢占时机；按照所述抢占时机，自动获取匹配资源供所述待完成任务使用。通过对确定需求以及用卡状态，便于向待完成任务规划弹性任务的优先处理情况，进而实现对待完成任务的优先级处理。
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