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公开(公告)号：CN114881380A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210815192.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的航空气象数据的降尺度处理方法及系统，包括：获取待监测区域的历史降水信息；基于全球气候模式对待监测区域的气象信息进行降尺度处理；确定历史降水等级；确定预测降水数据中的预测降水时段和预测降水量，将预测降水时段与历史降水时段进行比对，以确定预测降水时段的预测降水等级；根据确定的预测降水等级输出提示信息。通过将机场区域范围内的历史降水信息和预测降水信息进行融合处理，能够参考历史降水数据对预测降水信息进行调整和修正，获取客观和准确的预测降水等级，以便于根据预测降水等级进行机场区域的降水预警和提示，不仅能够有效地获取机场区域的预测降水信息，还能够及时有效的进行降水预警提示。
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公开(公告)号：CN115311903A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211178967.X
申请日：2022-09-27
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及航空飞行技术领域，特别是涉及一种基于民航气象大数据库的客机航行轨迹预警方法及系统。包括：获取客机的飞行计划；基于民航气象大数据库实时获取气象数据；根据飞行计划和气象数据确定出对客机的航行轨迹有影响的干扰区域；根据干扰区域对客机的航行轨迹进行实时预警，其中，还包括根据扰动气流的强度以及扰动气流的扰动持续时间，生成客机的航行预警轨迹，为客机提供预警信息，航行预警轨迹用于实时显示出现扰动气流的干扰区域的坐标。本发明有效地提高了客机航行的安全性，防止因飞行员不能准确判断航线上的气象条件，引起的客机颠簸进而影响航行轨迹的现象。
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公开(公告)号：CN111784760B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010574574.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115827206B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310060601.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统，其方法包括：确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量，同时，确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间；基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间，输出同个在线显卡的冲突事件；从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元，并基于可调度单元进行冲突任务的分配，实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析，来确定可能存在的冲突事件，并对冲突事件进行冲突任务分配，实现资源调度，有效地提高资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN114881380B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210815192.6
申请日：2022-07-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司 , 中国民用航空局空中交通管理局航空气象中心
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的航空气象数据的降尺度处理方法及系统，包括：获取待监测区域的历史降水信息；基于全球气候模式对待监测区域的气象信息进行降尺度处理；确定历史降水等级；确定预测降水数据中的预测降水时段和预测降水量，将预测降水时段与历史降水时段进行比对，以确定预测降水时段的预测降水等级；根据确定的预测降水等级输出提示信息。通过将机场区域范围内的历史降水信息和预测降水信息进行融合处理，能够参考历史降水数据对预测降水信息进行调整和修正，获取客观和准确的预测降水等级，以便于根据预测降水等级进行机场区域的降水预警和提示，不仅能够有效地获取机场区域的预测降水信息，还能够及时有效的进行降水预警提示。
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公开(公告)号：CN115827206A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310060601.0
申请日：2023-01-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统，其方法包括：确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量，同时，确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间；基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间，输出同个在线显卡的冲突事件；从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元，并基于可调度单元进行冲突任务的分配，实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析，来确定可能存在的冲突事件，并对冲突事件进行冲突任务分配，实现资源调度，有效地提高资源调度的效率。
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公开(公告)号：CN116299292A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310343825.2
申请日：2023-04-03
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G01S7/41 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种基于卷积神经网络的闪电频次识别方法及系统。包括：获取体扫观测的雷达基数据，并得到雷达基数据的三维矩阵；对雷达基数据进行预处理；获取闪电数据，并以雷达基数据的时间为基准，将闪电数据按照时间分配到所对应的雷达基数据上，以获得雷达闪电数据集；对雷达闪电数据集进行数据分区处理，并将处理后的雷达闪电数据集保存；根据雷达闪电数据集并应用CNN模型对闪电频次进行识别。本发明通过运用卷积神经网络模型构建的雷达反射率因子识别闪电频次算法，能够比较好的识别出闪电频发的区域，为机场监控高频率闪电提供辅助支持和决策。
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公开(公告)号：CN111784760A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010574574.5
申请日：2020-06-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯技术领域，提供一种订正雷达机器学习外推结果的方法，包括第一步，匹配回波单体：若第一轮廓与第二轮廓相重叠，且重叠面积占第一轮廓的面积的比例与重叠面积占第二轮廓的面积的比例之和超过第一阈值，判定第一轮廓与第二轮廓相匹配；第二步，质心订正：利用光流法外推的拟合直线对第一轮廓的质心进行订正，并根据订正的质心平移第一轮廓；第三步，轮廓订正：将平移后的第一轮廓缩放，使缩放后的第一轮廓的面积等于第二轮廓的面积。本发明利用预测整体运动趋势更准确的光流线性法外推的回波单体的图像对机器学习法外推的回波单体的图像进行订正，因而改善了对回波单体整体运动趋势的预测准度。
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