一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115827206A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202310060601.0

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统,其方法包括:确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量,同时,确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间;基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间,输出同个在线显卡的冲突事件;从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元,并基于可调度单元进行冲突任务的分配,实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析,来确定可能存在的冲突事件,并对冲突事件进行冲突任务分配,实现资源调度,有效地提高资源调度的效率。

    一种非航路上的飞行颠簸计算方法

    公开(公告)号:CN118781861B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202410649955.3

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明提供一种非航路上的飞行颠簸计算方法,属于飞行安全技术领域,包括:获取飞机历史飞行的EDR数据,分析EDR数据确定第一数据、第二数据;基于第一数据、第二数据确定飞机在航路上的飞行颠簸区域以及飞行的实际颠簸数据;获取历史飞行颠簸区域的第三数据,确定飞行颠簸区域的预测颠簸数据;基于飞机在飞行颠簸区域的实际颠簸数据以及预测颠簸数据,确定飞机在非航路上的飞行颠簸结果。可以客观分析飞行数据确定飞机在飞行颠簸区域的运行状态,全面准确的确定飞机在航路上飞行颠簸区域的实际颠簸数据、预测颠簸数据以及非航路上的飞行颠簸结果,优化飞行策略,增强乘客舒适度,提高飞机飞行的安全性和稳定性,减少意外事件的发生。

    一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统

    公开(公告)号:CN115827206B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310060601.0

    申请日:2023-01-18

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的显卡任务资源的调度方法及系统,其方法包括:确定同时刻在线的显卡数量以及针对每个在线显卡的请求数量,同时,确定每个在线显卡的资源集以及与在线显卡匹配的资源集中每个资源的任务响应时间;基于机器学习模型分析同个在线显卡在同时刻的请求数量、资源集以及任务响应时间,输出同个在线显卡的冲突事件;从除同个在线显卡外的剩余显卡中获取基于冲突事件的可调度单元,并基于可调度单元进行冲突任务的分配,实现显卡资源调度。通过对显卡本身的请求数量、资源集以及任务响应时间进行分析,来确定可能存在的冲突事件,并对冲突事件进行冲突任务分配,实现资源调度,有效地提高资源调度的效率。

    一种基于机器学习的资源优先级的实时优化调整方法

    公开(公告)号:CN116560860A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310847275.8

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的资源优先级的实时优化调整方法,属于资源调度技术领域,其方法包括:步骤1:获取并确认接收任务的需求信息,标定该任务的完成优先级;步骤2:获取针对该任务的资源申请请求信息;步骤3:根据资源申请请求信息从总资源池中选择相应的第一资源,并将第一资源初步分配至该任务;步骤4:基于机器学习模型分析多个任务基于完成优先级以及资源申请请求信息的冲突;步骤5:获取冲突并进行处理分析,产生相应的调度指令,对总资源池中的初步分配的第一资源进行优化调度。本发明通过及时对任务或资源冲突进行处理分析,合理地调动资源分配至任务,提升了资源的利用率;同时利用机器学习模型实现了资源的智能调度。

    一种大气海洋四维数据集的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115292249B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211229210.9

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及数据集构建技术领域,公开了一种大气海洋四维数据集的构建方法及系统,包括:获取待处理的数据样本,并将数据样本分为栅格类、单点类和文件类;数据样本包括:大气数据和海洋数据,基于不同的预设构建规则,将分类后的数据样本构建为不同的时空标准网格,并将各时空标准网格中的数据进行分解,根据分解后的数据,确定唯一网格平面,根据数据插值算法计算确定唯一网格平面的标准值,基于历史值和观测值对比确定标准值的置信区间,将获取的标准值、置信区间和相关数据,基于统一接口的形式对外提供,本申请提供了一种处理速度快、准确率高、数据库大的大气海洋四维数据集,进而有效地实现了对大气-海洋数据的采集、管理和提供。

    一种大气海洋四维数据集的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115292249A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211229210.9

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明涉及数据集构建技术领域,公开了一种大气海洋四维数据集的构建方法及系统,包括:获取待处理的数据样本,并将数据样本分为栅格类、单点类和文件类;数据样本包括:大气数据和海洋数据,基于不同的预设构建规则,将分类后的数据样本构建为不同的时空标准网格,并将各时空标准网格中的数据进行分解,根据分解后的数据,确定唯一网格平面,根据数据插值算法计算确定唯一网格平面的标准值,基于历史值和观测值对比确定标准值的置信区间,将获取的标准值、置信区间和相关数据,基于统一接口的形式对外提供,本申请提供了一种处理速度快、准确率高、数据库大的大气海洋四维数据集,进而有效地实现了对大气-海洋数据的采集、管理和提供。

    一种基于机器学习的资源优先级的实时优化调整方法

    公开(公告)号:CN116560860B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310847275.8

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的资源优先级的实时优化调整方法,属于资源调度技术领域,其方法包括:步骤1:获取并确认接收任务的需求信息,标定该任务的完成优先级;步骤2:获取针对该任务的资源申请请求信息;步骤3:根据资源申请请求信息从总资源池中选择相应的第一资源,并将第一资源初步分配至该任务;步骤4:基于机器学习模型分析多个任务基于完成优先级以及资源申请请求信息的冲突;步骤5:获取冲突并进行处理分析,产生相应的调度指令,对总资源池中的初步分配的第一资源进行优化调度。本发明通过及时对任务或资源冲突进行处理分析,合理地调动资源分配至任务,提升了资源的利用率;同时利用机器学习模型实现了资源的智能调度。

    三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法

    公开(公告)号:CN111736154B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202010574529.X

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域,是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法,包括第一步,获取反射率数据:获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据;第二步,坐标系转换:将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据;第三步,三维格点化:根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据;第四步,构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型,模型中包含了高度信息,且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层,能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术,能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度,使外层模型不会遮挡内层模型。

    三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法

    公开(公告)号:CN111736154A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010574529.X

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域,是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法,包括第一步,获取反射率数据:获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据;第二步,坐标系转换:将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据;第三步,三维格点化:根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据;第四步,构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型,模型中包含了高度信息,且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层,能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术,能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度,使外层模型不会遮挡内层模型。

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