一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116578924A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310847274.3

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种用于机器学习分类的网络任务优化方法及系统。属于网络任务优化领域,包括:接收网络任务优化请求,并基于机器分类引擎对网络任务优化请求进行拆解及分类;将分类集合中每个子请求进行请求转换,得到第一优化需求数据;根据每个子请求的第一优化需求数据以及所属分类集合的分类类型,确定对应子请求的机器学习算法;基于机器学习算法对相应第一优化需求数据进行学习,并基于所有有效的第一优化需求数据的学习结果得到满足网络任务优化条件的目标优化方案,从而对网络任务进行优化。通过对任务的拆解分类,并对不同分类采用不同机器学习算法进行优化,可以使得对任务的优化更加精准,从而使得任务的执行更加高效准确。

    一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法

    公开(公告)号:CN116030214A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310328308.8

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法,包括:获取目标区域在四个维度上的空间数据,并进行插值融合,构建得到基于目标区域的空间网格;获取目标区域的天气预报数据,并向空间网格中每个子网格配置对应的子预报数据;获取航空器探测资料,并匹配时间分辨率高于预设分辨率的航迹数据,来向空间网格中每个子网格配置对应时间点下的子航迹,得到航迹网格;基于对各类天气状况的权重设置结果,且结合对应子网格的子预报数据,计算对应子网格在匹配时间点下的天气影响度,得到气象网格;将航迹网格与气象网格进行网格融合处理,得到叠加网格进行飞行提醒。来实现有效飞行提醒,保证了飞行安全性。

    三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法

    公开(公告)号:CN111736154B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202010574529.X

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域,是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法,包括第一步,获取反射率数据:获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据;第二步,坐标系转换:将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据;第三步,三维格点化:根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据;第四步,构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型,模型中包含了高度信息,且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层,能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术,能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度,使外层模型不会遮挡内层模型。

    一种机器学习模型在集群中的处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115543537A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211247259.7

    申请日:2022-10-12

    Abstract: 本申请涉及一种机器学习模型在集群中的处理方法、装置及存储介质,该方法包括:获取模型训练调度请求,所述模型训练调度请求用于对集群中的数据库中的目标模型进行训练,所述模型训练调度请求中包括训练参数、模型识别参数和资源参数;所述数据库中存储有多个机器学习模型,所述目标模型为多个所述机器学习模型中的任一模型;基于所述集群本地的镜像资源构建容器镜像,并将所述调度请求中所包括的参数内置与所述容器镜像中;基于所述容器镜像对所述目标模型进行训练;在训练完成后,将训练完成后的所述目标模型的信息注册至所述集群的注册表中并发布已注册的所述信息。通过本申请,解决了现有技术中需要单独为每个机器学习任务分配GPU的问题。

    三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法

    公开(公告)号:CN111736154A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010574529.X

    申请日:2020-06-22

    Abstract: 本发明涉及通讯技术领域,是三维气象雷达回波模型的构建方法和显示方法,包括第一步,获取反射率数据:获取气象雷达在目标时间点所有降水回波点的第一反射率数据;第二步,坐标系转换:将基于柱坐标系的第一反射率数据转换成基于三维地理坐标系的第二反射率数据;第三步,三维格点化:根据第二反射率数据获取每个格点的第三反射率数据;第四步,构建三维回波模型。本发明提供构建多层三维雷达回波模型,模型中包含了高度信息,且不会损失对应相同地理位置的不同高度的反射率数值。模型包括两层,能够包含两种反射率的降水回波点的分布状况。本发明提供的显示技术,能够调节内层模型和外层模型的外部轮廓的透明度,使外层模型不会遮挡内层模型。

    一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法

    公开(公告)号:CN116030214B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310328308.8

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于四维数据集的气象网格和航迹网格叠加方法,包括:获取目标区域在四个维度上的空间数据,并进行插值融合,构建得到基于目标区域的空间网格;获取目标区域的天气预报数据,并向空间网格中每个子网格配置对应的子预报数据;获取航空器探测资料,并匹配时间分辨率高于预设分辨率的航迹数据,来向空间网格中每个子网格配置对应时间点下的子航迹,得到航迹网格;基于对各类天气状况的权重设置结果,且结合对应子网格的子预报数据,计算对应子网格在匹配时间点下的天气影响度,得到气象网格;将航迹网格与气象网格进行网格融合处理,得到叠加网格进行飞行提醒。来实现有效飞行提醒,保证了飞行安全性。

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