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公开(公告)号:CN118569657B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411059758.2
申请日:2024-08-05
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种车路协同路侧单元部署方法,包括以下步骤:1:基于历史车辆轨迹数据,使用K‑means++算法进行聚类分析,生成路侧单元预部署位置集;2:对部署区域现场进行踏勘,检查路侧单元预部署位置在实际位置中是否可以部署;3:构建考虑部署成本收益、覆盖道路收益和覆盖交通安全风险收益的路侧单元部署模型;4:使用0‑1背包算法求解路侧单元部署模型的收益矩阵;5:基于收益矩阵,生成最优部署方案。该方法旨在考虑部署成本、覆盖道路长度和交通安全风险的前提下获得最优RSU部署位置,确保部署方案的最优性。
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公开(公告)号:CN118569657A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202411059758.2
申请日:2024-08-05
Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种车路协同路侧单元部署方法,包括以下步骤:1:基于历史车辆轨迹数据,使用K‑means++算法进行聚类分析,生成路侧单元预部署位置集;2:对部署区域现场进行踏勘,检查路侧单元预部署位置在实际位置中是否可以部署;3:构建考虑部署成本收益、覆盖道路收益和覆盖交通安全风险收益的路侧单元部署模型;4:使用0‑1背包算法求解路侧单元部署模型的收益矩阵;5:基于收益矩阵,生成最优部署方案。该方法旨在考虑部署成本、覆盖道路长度和交通安全风险的前提下获得最优RSU部署位置,确保部署方案的最优性。
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