公开(公告)号：CN117077300A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202310515197.1

申请日：2023-05-09

Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)

Inventor： 陈光军 ,  于志威 ,  王建肖 ,  贾熊飞 ,  刘杰 ,  黄佳帅

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种钨合金电脉冲辅助切削加工用刀具设计方法，首先通过钨合金电脉冲辅助作用下正交拉伸实验，基于原有的Johnson‑Cook材料本构模型和正交实验数据，使用Matlab软件拟合数据后得到钨合金电脉冲辅助作用下流动应力模型；其次使用三维建模软件建立不同几何参数的刀具模型并导入参数计算得到刀具切削力和刀具磨损量的数据；最后仿真与多目标优化，得到最优刀具参数。本发明的设计方法充分考虑了有效电流的影响，实现根据电塑性加工要求完成刀具设计的目的，显著提高了高频脉冲电流辅助作用下难加工材料切削专用刀具的设计效率，为钨合金的高效高质量加工提供了理论与实践指导。

公开(公告)号：CN112846939A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202011570300.5

申请日：2020-12-26

Applicant: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)

Inventor： 陈光军 ,  赵理想 ,  王建肖 ,  靳刚 ,  崔良玉 ,  李占杰 ,  胡高峰 ,  王志强

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明提供一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，涉及机械制造加工技术领域。该数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，包括以下步骤：S1、获取多个原始样本，划分原始样本磨损状态区间与等级；S2、采集原始样本图像，提取图像特征点，重组三维模型；S3、建立磨损状态区间与三维模型关联性，获取训练样本。本发明，通过基于深度学习算法对样本训练模型进行训练，得到最终的算法模型，在后续的识别过程中，只需导入图片即可快速识别刀具磨损状态，无需再次进行复杂化的计算，同时，通过基于ReLu的反向传播算法对样本集进行降维处理，进一步降低了模型训练的运算量，大大提高了模型构建的效率。