一种基于车联网大数据的交通路况预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116189425B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202211738591.3

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于车联网大数据的交通路况预测方法及系统,涉及智能交通技术领域,包括获取所述待测区域在当前时刻之前的预设时间段内的历史轨迹数据;分别获取待测区域中交通路况的第一轨迹数据和第二轨迹数据;基于三维向量对所述第一轨迹数据和所述第二轨迹数据进行处理,得到所有车辆轨迹的流量信息,进行灰色关联分析,得到每个所述流量信息和所述历史轨迹数据的关联度值;进行处理,得到交通路况预测信息。本发明的有益效果为提高了路况预测的准确度,有效地减少了交通拥堵,有助于出行者选择合适的交通路线出行,节约时间,提高现有道路通行效率,改善道路拥堵状况,减缓城市交通拥堵现象,提高城市道路交通综合管理水平。

    一种基于车联网大数据的交通路况预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116189425A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211738591.3

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于车联网大数据的交通路况预测方法及系统,涉及智能交通技术领域,包括获取所述待测区域在当前时刻之前的预设时间段内的历史轨迹数据;分别获取待测区域中交通路况的第一轨迹数据和第二轨迹数据;基于三维向量对所述第一轨迹数据和所述第二轨迹数据进行处理,得到所有车辆轨迹的流量信息,进行灰色关联分析,得到每个所述流量信息和所述历史轨迹数据的关联度值;进行处理,得到交通路况预测信息。本发明的有益效果为提高了路况预测的准确度,有效地减少了交通拥堵,有助于出行者选择合适的交通路线出行,节约时间,提高现有道路通行效率,改善道路拥堵状况,减缓城市交通拥堵现象,提高城市道路交通综合管理水平。

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