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公开(公告)号：CN116723006A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310582002.5
申请日：2023-05-23
申请人： 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
摘要： 本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统，该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包，将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储，并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型，并利用处理后的数据进行训练，训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取，检测是否存在物联网入侵，存在物联网入侵时，发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为，从而提高了物联网的安全性和稳定性，保障设备和数据的安全。
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公开(公告)号：CN117271835A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310656670.8
申请日：2023-06-05
申请人： 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/36 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要： 本发明公开了基于知识图谱的电力通信设备故障信息多特征推荐方法，包括如下步骤：获取用户历史检索信息和电力通信设备故障信息；根据用户历史检索信息，构建用户历史检索子图；根据用户历史检索子图，提取用户特征；根据电力通信设备故障信息，利用Neo4j构建电力通信设备故障知识图谱；根据电力通信设备故障知识图谱中的目标节点领域信息，提取图谱特征；将用户特征和图谱特征输入至交叉压缩单元中进行交叉学习，输出电力通信设备故障预测信息。该方法可以实现电力通信设备故障信息的精准检索和个性化推荐，辅助电力通信设备智能运维。
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公开(公告)号：CN117950860A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410030565.8
申请日：2024-01-09
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
发明人： 李志宏 , 王怀宇 , 来风刚 , 陈亮 , 冯志鹏 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 张晓亮 , 褚宇宁 , 夏飞 , 何金陵 , 杜元翰 , 宋浒 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊
IPC分类号： G06F9/50 , G06F9/48 , G06F1/329 , G06F1/3234 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了一种面向算网融合的云边资源协同调度方法及系统，涉及资源调度技术领域，包括构建由云数据中心和多个边缘设备组成的协同环境，在协同环境中端设备将计算任务传输到最近的边缘设备；边缘设备计算时隙内的任务应用的IT能耗，根据任务执行时延计算供电设备和冷却设备的能耗；设定优化目标，基于优化目标最小化IT设备、供电设备和冷却设备的总能耗，采用基于强化学习算法PPO的资源调度系统PRSS，优化云边资源协同调度。响应低碳运行，减少能耗，进行多维度联合优化，检测单边缘设备的能耗限制，将每个设备的能耗控制在合理区间。使得预定目标在不同环境中实现，在云边协同调度系统中的资源分配更加合理。
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公开(公告)号：CN117850910A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311827735.7
申请日：2023-12-28
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
发明人： 王怀宇 , 李志宏 , 来风刚 , 冯志鹏 , 陈亮 , 韩笑 , 李妍 , 蔡心怡 , 龙瀛 , 白东霞 , 韩淑宇 , 褚宇宁 , 万明 , 朱远 , 刘赛 , 邱玉祥 , 刘军 , 张磊 , 张华锋 , 徐顺旺 , 宋浒 , 邹昊东 , 王凌 , 吴新平 , 王浩 , 司晋新 , 臧秀环 , 曾文静
IPC分类号： G06F9/445
摘要： 本发明公开了一种云边协同的计算任务卸载方法及系统，包括：获取边缘计算网络的计算环境，并将边缘计算网络划分为云计算中心以及边缘端；边缘端选择调度模式，包含本地优先以及基于深度神经网络模型的调度模式，若计算环境中存在未处理的计算任务，则将未处理的计算任务进行任务竞标确定卸载决策；基于卸载决策执行计算任务，并将边缘计算服务器任务信息存储至深度神经网络模型，更新决策模型，循环计算任务卸载。本发明的计算任务卸载决策能在本地优先的调度模式与基于深度神经网络的调度模式之间进行切换，还能将无法按期完成的计算任务加入全局任务竞标队列中进行二次调度，提高了云计算中心的使用效率，降低了计算任务的丢弃率与平均时延。
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公开(公告)号：CN109087132A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810789092.4
申请日：2018-07-18
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本申请提供了一种基于知识图谱的用户问题推送方法及装置，周期性的对用户提出的具有关联性的多个问题进行关联性分析，并考虑不同维度用户问题的关联性，最终得到每类用户行为关键词对应的预设数量的高相关关键词，并将每类用户行为关键词与高相关关键词的对应关系写入已建立的客服中心知识图谱，对用户问题，以及用户问题之间的关联性进行准确定位。当接收到用户提问时，通过调用客服中心知识图谱，自动化为用户推送多个用户潜在问题，提高了客服中心的服务质量，改善了用户体验。
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公开(公告)号：CN118228811A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410478354.0
申请日：2024-04-19
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明涉及电力通信网运维技术领域，公开了一种云平台多元异构运维知识库构建方法，包括以下步骤：S1、进行云平台运维知识需求调研，收集国家电网云平台运维团队的具体需求和预期，包括知识管理、数据来源和知识关联方面的需求；S2、设计云平台运维知识体系，根据调研结果，梳理云平台运维知识的分类和关系，建立知识体系的框架和层次结构，还公开了一种云平台多元异构运维知识库系统，包括：用户登录模块，其用于验证用户身份并根据用户角色调用相应功能。通过基于知识图谱技术，构建云平台运维知识图谱，包括实体的建模和关系的建立，通过建立实体和关系之间的链接，实现知识的关联和智能化检索。
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公开(公告)号：CN115587089A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211343491.0
申请日：2022-10-31
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明属于电气工程技术领域，具体涉及一种针对电网缺失数据的智能补全方法及装置。该方法包括，提取完整样本数据做随机缺失处理并标注缺失区域，构建成对的全局缺失数据集和完整数据集；基于全局缺失数据集和缺失区域的标注范围得到局部缺失数据集；基于全局缺失数据集对缺失区域进行全局补全，得到全局补全数据；基于局部缺失数据集对缺失区域进行局部补全，得到局部补全数据；将全局补全数据和局部补全数据输入判别器中进行识别，全局生成器和局部生成器、判别器交替训练生成全局‑局部生成对抗网络；基于全局‑局部生成对抗网络对电网缺失区域进行补全。本发明在传统对抗生成网络中加入局部补全分支，提高补全的准确性和连续性。
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公开(公告)号：CN117556052A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311379898.3
申请日：2023-10-23
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及云运维知识图谱技术领域，具体涉及一种基于轻量级预训练模型的云运维知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1：获取云运维报告和云运维日志信息，并利用正则匹配规则对获取的数据进行样本集生成；S2：对样本集进行数据清洗，并采用BIO标注策略进行文本标注；S3：使用ALBERT‑LSTNet‑CRF模型对标注后的样本集进行实体抽取；S4：根据抽取结果构建出三元组并存入图数据库中，从而完成知识图谱的构建。本发明，通过使用基于ALBERT的轻量级预训练模型和高质量知识图谱，有效解决了云运维领域中的数据稀疏性和冷启动问题，同时提高了国网云平台运维的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117371482A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311420188.0
申请日：2023-10-30
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开了一种云平台运维时序知识图谱推理方法，包括建立基于图卷积神经网络的时序知识图谱推理模型；根据查询的时间构建推理图；对推理图节点v的邻域进行加权采样；区分推理图中来自相同实体云平台组件和云基础设施的不同节点；将实体云平台组件和云基础设施之间的关系特征融合到实体本身的特征中。利用图神经网络的推理能力对系统运维进行建模和预测，从而提高云平台的运维效率和质量，基于时序数据构建知识图谱，能够更加全面地描述系统的运行情况，能够更好地利用历史数据对未来进行预测，通过运用图神经网络的推理能力，能够极大地提高系统运维的效率和质量，具有较大的应用潜力。
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公开(公告)号：CN113869067A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111111415.2
申请日：2021-09-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
发明人： 王晨辉 , 薛文婷 , 郑蓉蓉 , 曾诣佳 , 朱京 , 冯显时 , 邹晓颖 , 李雅西 , 李枫 , 武志栋 , 刘娇丽 , 闫瑜 , 王蕊 , 韩笑 , 罗大勇 , 杜加文 , 蒋炜 , 郑思远 , 张大伟 , 李伟华 , 彭苒
IPC分类号： G06F40/35 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/279
摘要： 本申请提供的一种基于智能客服业务的应答响应方法及系统，将前端客服交互设备实时接收到的当前互动咨询请求输入至事先配置得到的交互内容解析线程中进行解析，得到交互内容解析结果。根据交互内容解析结果中的每个关键内容属性的标签划定出当前互动咨询请求中的交互内容描述事项，将当前互动咨询请求的交互内容描述事项与当前互动咨询请求的历史互动咨询请求的交互内容描述事项进行比较，确定当前互动咨询请求的目标描述事项。如此，后端应答处理设备根据确定出的目标描述事项可对互动咨询请求进行精确地交互内容识别，并有效地结合历史互动咨询请求进行比较，以便能够提高对用户意图精确地理解，从而改善能客服业务的应答响应不完整的问题。
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