基于粒子群算法的可重复使用飞行器再入轨迹优化方法

    公开(公告)号:CN119167527B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411676109.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明属于飞行器轨迹优化技术领域,涉及一种基于粒子群算法的可重复使用飞行器再入轨迹优化方法。本发明建立了考虑地球自转的三自由度运动模型和飞行器的气动模型,并分析了飞行器的气动特性。在此基础上,通过规划迎角剖面,将过程约束进行数学变换,从而形成再入走廊。设计并简化参考剖面的优化参数,提出剩余参数优化基本原则,设计关于优化参数的多目标优化函数,将轨迹优化问题转换成参数优化问题。最后结合粒子群算法和轨迹参数解算算法优化再入轨迹。针对传统轨迹优化方法的缺点,本发明的轨迹优化方法随机生成初始值,解决了初始值敏感的问题,避免优化结果陷入局部最优,具有广阔的应用前景。

    基于粒子群算法的可重复使用飞行器再入轨迹优化方法

    公开(公告)号:CN119167527A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411676109.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明属于飞行器轨迹优化技术领域,涉及一种基于粒子群算法的可重复使用飞行器再入轨迹优化方法。本发明建立了考虑地球自转的三自由度运动模型和飞行器的气动模型,并分析了飞行器的气动特性。在此基础上,通过规划迎角剖面,将过程约束进行数学变换,从而形成再入走廊。设计并简化参考剖面的优化参数,提出剩余参数优化基本原则,设计关于优化参数的多目标优化函数,将轨迹优化问题转换成参数优化问题。最后结合粒子群算法和轨迹参数解算算法优化再入轨迹。针对传统轨迹优化方法的缺点,本发明的轨迹优化方法随机生成初始值,解决了初始值敏感的问题,避免优化结果陷入局部最优,具有广阔的应用前景。

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