公开(公告)号：CN115238392A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210947566.X

申请日：2022-08-09

申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 ,  大连理工大学

发明人： 田阔 ,  李红庆 ,  高天贺 ,  黄蕾 ,  王博

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/23

摘要： 本发明涉及一种基于自由变形方法的曲面加筋壳建模方法及系统。该方法包括获取简单曲面加筋壳的有限元模型的有限元节点的坐标位置信息；确定控制体并设置控制点；基于基函数，建立有限元节点的坐标位置信息与控制点的坐标位置信息的映射关系；根据目标曲面的几何特征建立实体模型；并对实体模型进行网格划分，确定目标曲面有限元模型；根据目标曲面有限元模型的有限元节点的坐标位置信息，利用自由变形方法将控制点的坐标位置信息进行移动；根据映射关系和移动后的控制点的坐标位置信息，生成目标曲面加筋壳有限元模型。本发明能够实现对复杂曲面加筋壳建模的布局优化，进而缩短设计周期，降低设计成本。

公开(公告)号：CN118502933A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410482340.6

申请日：2024-04-22

申请人： 大连理工大学宁波研究院 ,  大连理工大学

发明人： 周演 ,  王博 ,  孙宇 ,  徐胜利 ,  周才华

IPC分类号： G06F9/50 ,  G06T1/20 ,  G06T17/20

摘要： 本发明提供一种基于并行网格细化的几何多重网格构建方法，属于高性能计算科学技术领域，解决了几何多重网格在复杂计算下难以构建的问题。方法包括：S1、生成基础网格并进行预处理，为每个处理器核心分配计算任务；S2、每个处理器核心依据其所分配到的计算任务，在自身进程上执行细化操作；多个处理器核心以并行方式完成对基础网格的细化过程；S3、设置几何多重网格求解器的配置参数；在方程求解过程中调用配置参数，结合基础网格的细化结果进行计算，从而构建几何多重网格。本发明在通用的结构/非结构网格中，以并行方式构建几何多重网格，拓宽了几何多重网格在各类工程计算和科学模拟中的应用范围。

公开(公告)号：CN115238393A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210948634.4

申请日：2022-08-09

申请人： 大连理工大学人工智能大连研究院 ,  大连理工大学

发明人： 田阔 ,  李红庆 ,  郑凯伟 ,  张澍 ,  王博

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/23

摘要： 本发明公开了一种复杂曲面加筋壳网格模型质量评估方法及系统，涉及工程结构优化技术领域，该方法包括：根据复杂曲面加筋壳网格模型确定蒙皮节点集合和待检验点集合；待检验点集合包括所有与蒙皮表面接触的筋条有限元节点；蒙皮节点集合包括所有位于蒙皮表面上的蒙皮有限元节点；计算待检验点分别与每个蒙皮有限元节点之间的距离，进而构建相应的蒙皮平面；根据待检验点所在的筋条四边形单元中剩余的三个筋条有限元节点构建相应的筋条平面；根据蒙皮平面法向量和筋条平面法向量，确定每个待检验点与蒙皮表面的偏转角；偏转角用于表示复杂曲面加筋壳网格模型的精准度。本发明解决了复杂曲面加筋壳网格模型的建模精度难以评估的技术问题。

公开(公告)号：CN117807823B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202311697398.4

申请日：2023-12-12

申请人： 大连理工大学

发明人： 田阔 ,  高天贺 ,  胡轩玮 ,  王博 ,  徐子昱 ,  毕清洁

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14

摘要： 一种面向数字孪生建模的复杂曲面传感器布局方法，步骤：1)建立复杂曲面结构的有限元模型，划分有限元网格，开展仿真分析；2)提取仿真分析结果，将复杂曲面节点坐标降维映射至平面；3)划分背景网格，将背景网格节点作为候选点，根据曲面结构特征干涉与候选点的距离进行候选点筛选，获得可行候选点；4)对可行候选点进行编码，并将可行候选点取值作为优化变量；5)将可行候选点位置处的仿真数据作为虚拟传感器数据，通过虚拟传感器数据拟合代理模型，并定义布局优化的适应度函数；6)利用优化算法对优化变量进行寻优，获得使适应度函数最优的一组编码值。7)对编码值进行解码，并绘制传感器布局结果。本发明操作简便、优化效率较高、能够获得有限数目下具有高精度数字孪生的传感器布局方案；通过背景网格划分和候选点筛选，解决传统方法网格依赖强、优化布局不满足真实安装需求等问题。

公开(公告)号：CN115049691B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202210775369.4

申请日：2022-07-01

申请人： 大连理工大学

发明人： 田阔 ,  黄蕾 ,  金栢成 ,  王博

IPC分类号： G06T7/13 ,  G06T7/73 ,  G06T17/00 ,  G06T5/30

摘要： 本发明公开了一种基于图像技术的二维结构模型重构方法及系统，涉及二维结构模型重构技术领域，该方法包括：对密度值图像进行前处理，得到完整且连续的黑白图像信息；根据所述黑白图像信息，确定轮廓像素点的坐标信息；通过均匀取点方式或贪婪加点方式对所述轮廓像素点的坐标信息进行处理，确定最优控制点；对所述最优控制点进行曲线拟合，得到高保真度曲线；根据所述高保真曲线，重构二维结构模型。本发明实现二维结构型高保真度参数化自动重构，具有鲁棒性和时效性，为后续参数优化或加工制造提供基础。

公开(公告)号：CN117973158B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410384862.2

申请日：2024-04-01

申请人： 大连理工大学

发明人： 田阔 ,  毕清洁 ,  肖均亦 ,  杨泽 ,  王博

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F119/14

摘要： 本发明提供一种基于数字孪生的大型结构模态全域监测方法，属于模态分析领域。所述方法包括：1）针对复杂结构建立高精度的有限元仿真模型，开展模态分析得到结构的有限元仿真模态。2）针对复杂结构进行试验方案设计、传感器布置及试验系统搭建并进行模态试验。3）实时获取传感器数据得到复杂结构模态试验测点的频响函数。4）基于频响函数实时提取复杂结构的试验模态。5）利用数据融合方法将试验模态与有限元仿真模态进行融合，实时得到复杂结构的数字孪生体，实现对复杂结构全场模态的实时监测。本发明面向缺少一种精度高、覆盖全场、实时可视化模态监测方法的问题，建立了高精度的数字孪生体，能够实时可视化地监测结构全场模态。

公开(公告)号：CN115452443B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202211288949.7

申请日：2022-10-20

申请人： 大连理工大学

发明人： 王博 ,  杜凯繁 ,  毕祥军 ,  周才华 ,  徐胜利 ,  滕晨皓 ,  柯熊钢 ,  赵庚炎 ,  刘长明 ,  刘虎威

IPC分类号： G01M99/00

摘要： 本发明公开了一种自适应调节气囊加载试验装置及试验方法，属于气囊加载技术领域，解决了现有技术因气囊仓与试验件间产生的间隙而导致气囊破裂的技术问题。它包括气囊仓、用于气囊仓位置调节的气囊仓位移调节组件、气囊仓位移感应组件以及用于实现对气囊仓位移调节组件进行自适应调节的气囊仓位移控制器；所述气囊仓位移调节组件连接有气囊仓，气囊仓上至少一个的设置有气囊仓位移感应组件，所述气囊仓位移感应组件与气囊仓位移调节组件电连接有气囊仓位移控制器。本发明自适应调节气囊加载试验装置及试验方法，能够更好的用于气囊加载试验，适用范围广，减少因气囊破损的成本，同时提高了气囊加载的成功率。

公开(公告)号：CN117892639B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410295379.7

申请日：2024-03-15

申请人： 大连理工大学

发明人： 田阔 ,  黄蕾 ,  郭聪 ,  王博

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/20 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/20 ,  G06F119/14

摘要： 本发明提供一种飞参数据驱动的飞行器结构寿命预测方法，属于飞行器结构健康监测及管理领域，步骤：1）采集飞行器飞参数据和结构关键部位应变数据构建数据集；2）对原始数据进行处理；3）自动提取关键部位应变的相关飞参及特征；4）基于集成深度学习模型建立相关飞参及特征到关键部位应变的高精度映射模型；5）将实时采集的飞参输入映射模型预测关键部位应变历程，利用疲劳寿命评估方法和损伤累积理论，预测结构剩余寿命。本发明自动化智能化程度高；以飞参数据作为原始输入，通过人工智能算法和大数据分析技术，实现飞行器结构剩余寿命的实时预测，解决缺乏面向实际飞行状态的飞行器结构关键部位的高精度寿命损耗评估手段等问题。

公开(公告)号：CN117744455B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410190818.8

申请日：2024-02-21

申请人： 大连理工大学

发明人： 田阔 ,  夏秋实 ,  王博 ,  时永鑫

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F119/14

摘要： 考虑加载偏差的试验数字孪生体动态校正方法，属于结构试验领域，首先，确定设计变量、试验加载变量，仿真计算力学场数据并组装快照矩阵。其次，计算各设计变量对应的降阶基系数。第三，构建设计变量到降阶基系数的代理模型，当精度不足时扩大快照矩阵，重新上述步骤，得到最终降阶模型。第四，在试验阶段实时获取试验数据及当前设计变量，当存在加载偏差时，通过最终降阶模型计算力学场数据。最后，将试验数据及力学场数据融合构建数字孪生体。本发明操作简便、便于集成于传统试验；可解决由于加载偏差导致的精度不足的问题，通过将实际加载信息输入降阶模型，实现仿真数据的在线高效高精度更新，完成数字孪生体动态校正，提高数字孪生体精度。

公开(公告)号：CN117763742B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410190837.0

申请日：2024-02-21

申请人： 大连理工大学

发明人： 田阔 ,  徐子昱 ,  王博 ,  孙志勇

IPC分类号： G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/096 ,  G06F119/14

摘要： 面向传感器数据精准插值的混合数字孪生模型构建方法，属于航空航天装备数字孪生领域。首先，根据目标航空航天结构的信息，获取仿真计算条件和传感器布置信息。其次，建立有限元模型获取仿真计算响应数据。第三，获取传感器实际监测响应数据。第四，基于仿真计算响应数据和传感器实测响应数据构建目标航空航天结构数据融合模型。第五，训练传感器测点位置坐标与响应误差项，构建传感器数据误差修正模型。最后，基于误差修正模型和数据融合模型构建数字孪生模型。本发明针对传统的数据融合方法不能实现对传感器数据的精准插值问题，建立了可实现传感器数据精准插值的数字孪生模型，能够高精度的实现对航空航天结构全场响应信息的监测和评估。