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公开(公告)号：CN114711777B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202210158400.X
申请日：2022-02-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种可穿戴单导通用入耳式脑电传感器，通用入耳式脑电传感器由通用耳塞基底和粉末烧结电极组成，通用耳塞基底内设粉末烧结电极，通用入耳式脑电传感器的制作过程：S1、制作耳模：使用具有生物相容性的弹性耳模硅胶制作若干人双耳耳模；S2、扫描：对耳模进行3D扫描；S3、重建、计算机辅助设计建模：S4、制作浇筑通用入耳式耳塞的模具，并在模具内部预留电极导线位置；S5、埋置导线：将AgCl粉末烧结电极和导线埋置于模具预留孔中；S6、浇注和固化过程：向模具中注入柔性固化材料，并进行加热固化，完成耳脑电传感器的制作。本发明佩戴过程不易脱落，更贴合人体耳道结构，具有普适性；电极可重复使用，具有良好的耐磨性能。
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公开(公告)号：CN114711777A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210158400.X
申请日：2022-02-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种可穿戴单导通用入耳式脑电传感器，通用入耳式脑电传感器由通用耳塞基底和粉末烧结电极组成，通用耳塞基底内设粉末烧结电极，通用入耳式脑电传感器的制作过程：S1、制作耳模：使用具有生物相容性的弹性耳模硅胶制作若干人双耳耳模；S2、扫描：对耳模进行3D扫描；S3、重建、计算机辅助设计建模：S4、制作浇筑通用入耳式耳塞的模具，并在模具内部预留电极导线位置；S5、埋置导线：将AgCl粉末烧结电极和导线埋置于模具预留孔中；S6、浇注和固化过程：向模具中注入柔性固化材料，并进行加热固化，完成耳脑电传感器的制作。本发明佩戴过程不易脱落，更贴合人体耳道结构，具有普适性；电极可重复使用，具有良好的耐磨性能。
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公开(公告)号：CN113303814B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110676558.1
申请日：2021-06-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域，基于深度迁移学习的单通道耳脑电自动睡眠分期方法，包括以下步骤：(1)信号采集及预处理，(2)特征提取，(3)模型适配，(4)模型评估。本发明具有以下优点：一是，使用CNN对源域数据进行端对端的训练，自动提取睡眠脑电数据SHHS的特征；二是，使用3个结构相同但网络参数不同的1D CNN进行并行特征提取，提取睡眠脑电数据SHHS的时域、时频域及频域特征；三是，采用深度迁移学习算法，完成源域和目标域数据的适配，四是，搭建的深度迁移学习模型，使得适用于脑电信号的睡眠分期模型应用于耳脑电信号上，完成不同受试者、不同设备、不同通道的迁移，实现连续的自动睡眠分期。
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公开(公告)号：CN113303814A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110676558.1
申请日：2021-06-13
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于睡眠监测技术领域，基于深度迁移学习的单通道耳脑电自动睡眠分期方法，包括以下步骤：(1)信号采集及预处理，(2)特征提取，(3)模型适配，(4)模型评估。本发明具有以下优点：一是，使用CNN对源域数据进行端对端的训练，自动提取睡眠脑电数据SHHS的特征；二是，使用3个结构相同但网络参数不同的1D CNN进行并行特征提取，提取睡眠脑电数据SHHS的时域、时频域及频域特征；三是，采用深度迁移学习算法，完成源域和目标域数据的适配，四是，搭建的深度迁移学习模型，使得适用于脑电信号的睡眠分期模型应用于耳脑电信号上，完成不同受试者、不同设备、不同通道的迁移，实现连续的自动睡眠分期。
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