公开(公告)号：CN114792020B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202210377634.3

申请日：2022-04-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 崔瑶 ,  唐琦

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F111/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统，属于建筑抗震韧性评估领域，首先获取待评估建筑的建筑设计模型、结构设计模型、地理位置信息以及地质条件信息；然后根据地理位置信息和地质条件信息，提取待评估建筑的地震危险性特征；根据建筑设计模型，提取待评估建筑的建筑设计特征；根据结构设计模型，提取待评估建筑的结构设计特征；再将待评估建筑的地震危险性特征、建筑设计特征和结构设计特征输入到训练好的建筑抗震韧性评估模型中，输出韧性评估结果。该方法能够减少建筑设计过程中的迭代调整工作，提升建筑设计效率。

公开(公告)号：CN113885354B

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202111185198.1

申请日：2021-10-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 费中阳 ,  唐琦 ,  陈伟重 ,  吴玉虎 ,  孙希明

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明提供了一种基于中心对称多面体的机动目标运动坐标区间估计方法，步骤如下：建立模型的状态空间方程；求解观测器增益；上下界的迭代计算。相较于原有通过坐标变换法设计区间观测器方法变换矩阵不总是存在这一问题，本发明创新性地在机动目标的多转弯率模型的区间观测上应用中心对称多面体以放松传统区间观测器设计过程的限制，表达形式更为直观并且计算更加简单，同时考虑更为一般的情况，即：系统的模态转移概率矩阵部分未知的情况从而使得结果具有一定的普适性。

公开(公告)号：CN112765908B

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202110047892.0

申请日：2021-01-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙希明 ,  唐琦 ,  赵宏阳 ,  全福祥 ,  丁子尧 ,  郭迪

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 一种基于图像序列分析的燃气涡轮发动机燃烧室稳定性分析方法，属于航空发动机故障预测与健康管理领域。首先，获取燃气涡轮发动机燃烧室内部流场数据。其次，对燃烧室流场图像进行预处理，分别得到判别模型数据集、预测模型数据集，并将两个数据集打乱顺序后均划分成训练集和测试集。再次，构建3DWaveNet模块作为预测模型的生成网络，并构建其判别网络，组合生成、判别网络构成预测模型，以预测模型数据集中的训练集进行训练，使用测试集进行评估。最后，根据判别模型数据集构建判别模型，以判别模型数据集中的训练集对模型进行训练，使用测试集进行测评。本发明在燃烧室稳定性分析上应用图像序列预测技术，能够对预测准确性和稳定性进行有效提升。

公开(公告)号：CN113885354A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111185198.1

申请日：2021-10-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 费中阳 ,  唐琦 ,  陈伟重 ,  吴玉虎 ,  孙希明

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明提供了一种基于中心对称多面体的机动目标运动坐标区间估计方法，步骤如下：建立模型的状态空间方程；求解观测器增益；上下界的迭代计算。相较于原有通过坐标变换法设计区间观测器方法变换矩阵不总是存在这一问题，本发明创新性地在机动目标的多转弯率模型的区间观测上应用中心对称多面体以放松传统区间观测器设计过程的限制，表达形式更为直观并且计算更加简单，同时考虑更为一般的情况，即：系统的模态转移概率矩阵部分未知的情况从而使得结果具有一定的普适性。

公开(公告)号：CN114741758B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202210377910.6

申请日：2022-04-12

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 崔瑶 ,  唐琦

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的建筑抗震韧性初步设计方法，属于建筑抗震韧性设计领域，首先获取待设计建筑的基本数据，并确定抗震韧性目标；根据地理位置信息和地质条件信息，提取待设计建筑的地震危险性特征作为场地约束条件；根据建筑设计模型，提取待设计建筑的建筑设计特征作为建筑设计约束条件；根据建筑设计模型和结构设计模型，确定待设计建筑所有可用的结构设计特征以及结构构件和非结构构件的升级措施，作为设计空间；将抗震韧性目标、场地约束条件、建筑设计约束条件和设计空间输入到建筑抗震韧性优化模型中，输出满足抗震韧性目标的结构设计特征的组合以及结构构件升级措施和非结构构件升级措施，能够提高设计质量和效率。

公开(公告)号：CN112765908A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110047892.0

申请日：2021-01-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙希明 ,  唐琦 ,  赵宏阳 ,  全福祥 ,  丁子尧 ,  郭迪

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 一种基于图像序列分析的燃气涡轮发动机燃烧室稳定性分析方法，属于航空发动机故障预测与健康管理领域。首先，获取燃气涡轮发动机燃烧室内部流场数据。其次，对燃烧室流场图像进行预处理，分别得到判别模型数据集、预测模型数据集，并将两个数据集打乱顺序后均划分成训练集和测试集。再次，构建3DWaveNet模块作为预测模型的生成网络，并构建其判别网络，组合生成、判别网络构成预测模型，以预测模型数据集中的训练集进行训练，使用测试集进行评估。最后，根据判别模型数据集构建判别模型，以判别模型数据集中的训练集对模型进行训练，使用测试集进行测评。本发明在燃烧室稳定性分析上应用图像序列预测技术，能够对预测准确性和稳定性进行有效提升。