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公开(公告)号:CN118070401A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410401588.5
申请日:2024-04-03
Applicant: 中铁投资集团有限公司 , 中铁(辽宁) 本桓高速公路有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06N20/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了隧道泄水孔布置的最优参数预测方法,涉及地下建筑施工技术领域;包括获取地质参数、影响布置成本的泄水孔参数、隧道截面参数及埋深;通过不影响布置成本的泄水孔参数进行正交试验;基于正交试验的结果采用三维流固耦合模型对隧道进行数值模拟;基于SVM支持向量机建立不影响布置成本的泄水孔参数预测模型,将数值模拟的结果输入该预测模型,使用打乱划分交叉验证方法进行训练,获得训练后的预测模型;使用训练后的预测模型对隧道截面每个泄水孔不影响布置成本的参数进行最优解预测。本发明的最优参数预测方法有利于提升隧道泄水孔的工作效率、降低模拟试验成本、减少模型建立时间。
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公开(公告)号:CN114797249B
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202210642918.0
申请日:2022-06-08
Applicant: 大连理工大学
Inventor: 游奎 , 李兴华 , 张传业 , 李萌 , 马伟伟 , 马彩华 , 游璨 , 刘杨 , 张议文 , 韩方鑫 , 张芳 , 董婧 , 王绍军 , 徐华 , 刘永飞 , 程佳俊 , 周文秀 , 武童 , 朱凌萱 , 邓美佳 , 徐玮 , 阙伟 , 杜锰铁 , 于浩瀚
Abstract: 本发明公开了一种悬浮物料收集用跷跷板式进料装置。上述进料装置包括悬浮组件、物料收集结构、位于悬浮组件和物料收集结构之间的连接铰链、两组防撞块以及擒纵抖动机构。悬浮组件包括V字型浮体和至少三组固定底锚。物料收集结构包括收集囊网、盛料筒、导流罩和环形出水筛网。擒纵抖动机构位于V字型浮体后方且面向物料收集结构布置。其中,物料收集结构相对流场内流体为抖动设置,且通过擒纵抖动机构的驱动实现位置调节。本发明建立了跷跷板式进料模式,利用抖动的动作来促使粘附于网衣上的固形物料脱落后,借助流场作用自动向位于尾处的收集区聚集,有效解决了悬浮物料粘附于网衣上的问题,保障流场中悬浮固形物料的收集效果。
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公开(公告)号:CN116107262B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202310136348.2
申请日:2023-02-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明属于数控加工技术领域,提出一种基于数控加工路径全局解析重构的轮廓误差预补偿方法。对名义路径进行插补,根据伺服系统瞬态误差响应,预测各插补点处的瞬态跟踪误差;以各插补点轮廓误差作为样条路径重构初始条件,与名义路径等参数对重构的样条路径进行插补;依据瞬态跟踪误差与插补指令之间的解析关系,获得重构的样条路径控制点实际刀位线性化表达;定义实际刀位与名义路径上对应根点之间有向距离为轮廓误差矢量,依据轮廓误差矢量与重构的样条路径控制点之间的解析关系,建立轮廓误差预补偿模型;以轮廓误差最小为优化目标,以重构的样条路径控制点为优化变量,采用最小二乘算法重构出整体样条路径,从而实现轮廓误差的精确预补偿。
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公开(公告)号:CN114873736B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202210607607.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 大连理工大学
Inventor: 游奎 , 李兴华 , 张传业 , 李萌 , 马伟伟 , 马彩华 , 游璨 , 刘杨 , 张议文 , 韩方鑫 , 张芳 , 董婧 , 王绍军 , 徐华 , 刘永飞 , 程佳俊 , 周文秀 , 武童 , 朱凌萱 , 邓美佳 , 徐玮 , 杜锰铁
Abstract: 本发明公开了一种养殖水体原位物质循环再利用装置及其应用。上述循环再利用装置应用于水产养殖生产过程中,其包括支撑系统、植物性饵料培养系统、动物性饵料培养系统、水下照明系统以及位于植物性饵料培养系统内的水循环驱动系统。支撑系统包括支撑支架和固定安装在所述支撑支架上的浮球。植物性饵料培养系统包括撑架、内圈网衣和植物层。动物性饵料培养系统包括固定架、外圈网衣和动物层。本发明解决了工厂化循环水养殖过程中,水处理单元造价昂贵,需要额外单独的设备空间和较高的运行成本的问题,建立了于原位循环利用生源物质的水处理模式,提供了额外的饵料,改善了水质,降低了水处理单元的压力与负荷。
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公开(公告)号:CN118517304A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410588305.2
申请日:2024-05-13
Applicant: 中铁投资集团有限公司 , 中铁(辽宁)本桓高速公路有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 一种富水岩溶隧道快速堵、排水装置及使用方法。通过囊袋填充、挤密破碎岩体,通过排水控制系统控制富水岩体水压,降低隧道水害风险,保障隧道安全。先预钻孔,将装置安放在目标位置。通过注浆泵向装置中囊袋注浆,使其膨胀来达到对围岩松散或孔洞区的压密和堵水作用。排水控制系统中的锥形排水管头可助力装置安装至目的地层,同时位于排水管头管道壁上的渗水孔也能减少安装过程堵塞的风险,渗水孔在装置安装完成后将围岩中水体引入排水管道继而排出隧道。通过安装于装置在排水管底部的孔隙压力计和排水控制阀门实现对水压力的监测和控制。本装置实现了富水隧道岩土挤密加固与堵水、排水功能的协同应用。能够有效降低水害对隧道安全的影响。
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公开(公告)号:CN118313506A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410401576.2
申请日:2024-04-03
Applicant: 中铁投资集团有限公司 , 中铁(辽宁) 本桓高速公路有限公司 , 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA和GA优化BP神经网络的岩溶隧道稳定性预测方法,涉及隧道工程技术领域;其主要步骤包括:收集影响岩溶隧道稳定性影响因素,并对数据进行预处理。采用主成分分析方法对所获取的数据进行特征降维处理,并提取累积贡献率达到85%以上的主成分。将主成分作为BP神经网络输入层个数,并根据输入层、隐藏层、输出层神经元数确定待优化的BP神经网络的权值和阈值。用遗传算法的全局寻优能力对获得最优权值和阈值。赋最优权值和阈值给BP神经网络,并使用PCA处理后的数据进行网格训练。将待预测的数据集输入训练好的网络输出预测结果。本发明能够对冗余数据进行处理,提高岩溶隧道稳定性预测的准确性。
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公开(公告)号:CN116820021B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202310603848.2
申请日:2023-05-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 一种流道开粗盘铣刀刀具参数及刀具路径同步规划方法。计算流道开粗加工区域。将加工区域底面近似为直纹面,采用三点偏置法确定初始刀具路径。以粗分和细分采样精度分别对由刀具姿态构成的加工空间进行采样生成网格空间,根据建立的几何约束条件搜索当前离散点处的所有粗网格可行点。在细网格加工空间搜索当前粗网格可行点所在的可行边界,直至所有粗网格可行点遍历完成,获得该离散点处所有可行边界。根据最短切削路径及最大材料去除率原则确定该离散点处的刀盘参数及相应的可行网格点,遍历所有离散点处的刀盘参数确定最终的刀盘参数及相应的可行刀具姿态,同步生成刀具路径。本发明方法可实现一次切削有效去除材料量大,剩余材料分布较为均匀。
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公开(公告)号:CN114873736A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210607607.0
申请日:2022-05-31
Applicant: 大连理工大学
Inventor: 游奎 , 李兴华 , 张传业 , 李萌 , 马伟伟 , 马彩华 , 游璨 , 刘杨 , 张议文 , 韩方鑫 , 张芳 , 董婧 , 王绍军 , 徐华 , 刘永飞 , 程佳俊 , 周文秀 , 武童 , 朱凌萱 , 邓美佳 , 徐玮 , 杜锰铁
Abstract: 本发明公开了一种养殖水体原位物质循环再利用装置及其应用。上述循环再利用装置应用于水产养殖生产过程中,其包括支撑系统、植物性饵料培养系统、动物性饵料培养系统、水下照明系统以及位于植物性饵料培养系统内的水循环驱动系统。支撑系统包括支撑支架和固定安装在所述支撑支架上的浮球。植物性饵料培养系统包括撑架、内圈网衣和植物层。动物性饵料培养系统包括固定架、外圈网衣和动物层。本发明解决了工厂化循环水养殖过程中,水处理单元造价昂贵,需要额外单独的设备空间和较高的运行成本的问题,建立了于原位循环利用生源物质的水处理模式,提供了额外的饵料,改善了水质,降低了水处理单元的压力与负荷。
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公开(公告)号:CN116820021A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310603848.2
申请日:2023-05-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 一种流道开粗盘铣刀刀具参数及刀具路径同步规划方法。计算流道开粗加工区域。将加工区域底面近似为直纹面,采用三点偏置法确定初始刀具路径。以粗分和细分采样精度分别对由刀具姿态构成的加工空间进行采样生成网格空间,根据建立的几何约束条件搜索当前离散点处的所有粗网格可行点。在细网格加工空间搜索当前粗网格可行点所在的可行边界,直至所有粗网格可行点遍历完成,获得该离散点处所有可行边界。根据最短切削路径及最大材料去除率原则确定该离散点处的刀盘参数及相应的可行网格点,遍历所有离散点处的刀盘参数确定最终的刀盘参数及相应的可行刀具姿态,同步生成刀具路径。本发明方法可实现一次切削有效去除材料量大,剩余材料分布较为均匀。
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公开(公告)号:CN116107262A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310136348.2
申请日:2023-02-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05B19/404
Abstract: 本发明属于数控加工技术领域,提出一种基于数控加工路径全局解析重构的轮廓误差预补偿方法。对名义路径进行插补,根据伺服系统瞬态误差响应,预测各插补点处的瞬态跟踪误差;以各插补点轮廓误差作为样条路径重构初始条件,与名义路径等参数对重构的样条路径进行插补;依据瞬态跟踪误差与插补指令之间的解析关系,获得重构的样条路径控制点实际刀位线性化表达;定义实际刀位与名义路径上对应根点之间有向距离为轮廓误差矢量,依据轮廓误差矢量与重构的样条路径控制点之间的解析关系,建立轮廓误差预补偿模型;以轮廓误差最小为优化目标,以重构的样条路径控制点为优化变量,采用最小二乘算法重构出整体样条路径,从而实现轮廓误差的精确预补偿。
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