-
公开(公告)号：CN119780064A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510280817.7
申请日：2025-03-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及光学检测技术领域，具体涉及一种基于表面增强拉曼光谱的纳米材料检测方法，包括：基于纳米材料获取不同采集时刻下的光谱数据，生成光谱曲线，并进行预处理；分析预处理后的光谱曲线得到初始形状特征为波峰因子，构建粒子集；通过粒子集计算波动影响因子，根据预处理后的光谱曲线获取粒子的重叠参数，将波动影响因子与重叠参数相结合确定粒子的终级形状特征；对粒子的终级形状特征进行聚类分析，得到若干个聚类簇，计算每一聚类簇的特征变化程度，根据特征变化程度进行筛选，剔除冗余峰，并修正剔除后的光谱曲线；基于修正后的光谱曲线进行定量分析，以对数据噪声、冗余信息和外界环境变化具有更强的适应能力，结果更具鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114470014A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210063334.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61K36/185 , A61P3/10 , A61K31/7036 , A61K131/00
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，公开了一种百香果籽提取物的应用。本发明发现，百香果籽提取物对α‑葡萄糖苷酶具有较强的抑制作用，其抑制类型为非竞争性抑制，对α‑葡萄糖苷酶的半数抑制浓度为0.51mg/mL。同时，本发明创造性的发现，百香果籽提取物和阿卡波糖联合使用，具有良好的α‑葡萄糖苷酶抑制作用，且药效优于各组分单独使用，具有明显的相加增效作用。本发明所述结果，将为百香果作为一种新型的，应用于减少降糖药的使用剂量和毒副作用、降低餐后血糖等领域的α‑葡萄糖苷酶抑制剂，用以制备降血糖药品、开发降血糖保健品、食品等提供可靠的理论依据。
-
公开(公告)号：CN114159498A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210016764.4
申请日：2022-01-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61K36/71 , A61K36/65 , A61K31/7036 , A61P3/10 , A23L33/105 , A23L33/125
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，涉及一种牡丹皮提取物的应用。本发明发现，牡丹皮提取物对α‑葡萄糖苷酶具有较强的抑制作用，其对α‑葡萄糖苷酶的半数抑制浓度(IC50)为2.839mg/mL，抑制类型为竞争性抑制。本发明还创造性的发现，牡丹皮提取物和阿卡波糖联合使用，具有良好的α‑葡萄糖苷酶抑制作用，且药效优于各组分单独使用，具有明显的相加增效作用。本发明所述结果，将为牡丹皮作为一种新型的α‑葡萄糖苷酶抑制剂，应用于降低餐后血糖、减少降糖药的使用剂量、降低降糖药的毒副作用等领域，以及用于降血糖药品、保健品或食品的开发提供可靠的理论依据。
-
公开(公告)号：CN110075096A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910398042.8
申请日：2019-05-14
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61K31/122 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了王枣子乙素在制备用于治疗肝癌的药物中的用途，具体地，本发明公开了王枣子乙素作用于肝癌细胞可以通过破坏线粒体膜电位、造成Cyto-C外流、抑制抗凋亡蛋白Bcl-2，促进促凋亡蛋白Bax表达、引发Caspase级联反应诱导细胞凋亡，为肝癌治疗提供新的治疗药物的选择。
-
公开(公告)号：CN105585471B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610031386.1
申请日：2016-01-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07C49/743 , C07C45/78
Abstract: 种王枣子活性成分的提取方法,属于植物活性成分提取技术领域。先用微切助互作技术处理王枣子根,再将王枣子根粗粉与化学助剂放在起进行超微研磨后,过筛后加入乙醇,搅拌均匀;超声提取后,提取液进行减压蒸馏,馏分乙醇回收再利用,浓缩液分别用石油醚、氯仿、乙酸乙酯和正丁醇萃取,萃取液减压浓缩,馏分回收再利用,浓缩干粉即为不同相的粗提物。粗提物进行不同药理活性的检测分析以确定目标成分。作为王枣子活性成分提取新技术,能够有效提取王枣子活性成分,与传统提取方法相比,能更有效地提取有效成分。本发明利用超声辅助提取,大大减少活性成分溶出时间,提高了提取效率。本发明工艺作简单,节省成本,更有利于工业化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106916090A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710195632.1
申请日：2017-03-29
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07C319/02 , C07C321/26 , C07C323/09 , C07C323/20 , C07C323/62 , C07B45/06
CPC classification number: C07C319/02 , C07B45/06 , C07C321/26 , C07C323/09 , C07C323/20 , C07C323/62
Abstract: 本发明提供一种基于九水硫化钠合成硫酚类化合物的制备方法，惰性气体保护下，在非质子极性溶剂中，加入取代碘苯和巯基化试剂，再依次加入铜盐催化剂及配体化合物，在90‑120℃条件下，反应12‑24小时得到反应液，反应液冷却至室温后，进行酸化处理得到产物。本发明反应条件简单，官能团兼容性好，收率高，对环境污染小等优点；由于硫酚是一种重要的医药化工合成中间体，在化工原料、农药、医药等领域有着非常广泛的应用，本发明具有较大的使用价值和社会经济效益。
-
公开(公告)号：CN106800579A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710012168.8
申请日：2017-01-10
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07H15/256 , C07H1/08 , A61K31/704 , A61P35/00 , C12Q1/02 , C12Q1/32
CPC classification number: C07H15/256 , C07H1/08 , C12Q1/32 , G01N33/5011
Abstract: 一种从王枣子中分离提取内折香茶菜苷A的方法及应用，属于植物活性成分提取分离技术及应用领域。干燥王枣子根粉末，过筛后加入乙醇，搅拌均匀，超声提取，合并后的提取液进行减压蒸馏，馏分乙醇回收再利用，浓缩液分别用石油醚、氯仿、乙酸乙酯萃取，乙酸乙酯萃取液减压浓缩，馏分回收再利用，浓缩干粉得到乙酸乙酯浓缩物。浓缩物进行硅胶柱层析收集目标段馏分并浓缩，浓缩干粉用少量甲醇加热溶解后重结晶，结晶后抽滤，用甲醇多次冲洗，真空干燥后得到内折香茶菜苷A。本发明工艺操作简单，节省成本，更有利于工业化。初步细胞毒检测实验表明内折香茶菜苷A具有抗癌作用和氧化损伤作用，可以促进癌细胞的凋亡，从而开发新一代抗癌药物。
-
公开(公告)号：CN106581768A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611080238.5
申请日：2016-11-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种用于心肌修复的组织工程支架的制备方法。向氧化石墨烯水溶液中加入壳聚糖粉末，搅拌均匀，得到乳浊液；逐滴向乳浊液中滴加冰醋酸，边滴加边搅拌，直至溶液澄清透明，得到粘稠的溶液；持续搅拌粘稠的溶液12～48小时后，缓慢倒入模具；将装有溶液的模具置于‑80℃温度条件下冷冻24小时以上，然后将模具置于预冻4小时以上真空冷冻干燥机中，冷冻干燥过夜，得到组织工程支架。本发明制备出的支架能够有利于细胞之间传导电信号，这是因为氧化石墨烯具有很强的导电能力，能够为细胞之间电信号传导提供介质，应用于心肌组织工程更加有利于心肌细胞间的信号传导；本发明的制备方法不采用有细胞毒性的交联剂，制备出的支架材料无细胞毒性。
-
公开(公告)号：CN105585471A
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201610031386.1
申请日：2016-01-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: C07C49/743 , C07C45/78
CPC classification number: C07C45/78 , C07C49/743
Abstract: 一种王枣子活性成分的提取方法，属于植物活性成分提取技术领域。先用微切助互作技术处理王枣子根，再将王枣子根粗粉与化学助剂放在一起进行超微研磨后，过筛后加入乙醇，搅拌均匀；超声提取后，提取液进行减压蒸馏，馏分乙醇回收再利用，浓缩液分别用石油醚、氯仿、乙酸乙酯和正丁醇萃取，萃取液减压浓缩，馏分回收再利用，浓缩干粉即为不同相的粗提物。粗提物进行不同药理活性的检测分析以确定目标成分。作为王枣子活性成分提取新技术，能够有效提取王枣子活性成分，与传统提取方法相比，能更有效地提取有效成分。本发明利用超声辅助提取，大大减少活性成分溶出时间，提高了提取效率。本发明工艺作简单，节省成本，更有利于工业化。
-
公开(公告)号：CN115457086A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211127966.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及基于双目视觉和卡尔曼滤波的多目标跟踪算法。基于DeepSort算法基本流程，通过双目立体视觉获取目标的距离信息，使用卡尔曼滤波来估计运动信息，同时在目标状态上增加距离维度和距离变化维度，提高目标检测阶段的稳定性，解决了单目检测与运动估计无法很好适应自动驾驶数据集和目标移动速度较快的情况，进而增强目标跟踪的效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.028 seconds)
