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公开(公告)号：CN118470252A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410926025.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本申请公开了一种基于最优传输进行网格密度控制的方法及相关产品。所述方法包括：对原始三维模型曲面进行网格参数化，获得参数平面网格；设定所述参数平面网格中网格格点的目标概率测度；基于所述参数平面网格中网格格点和所述目标概率测度确定参数平面网格区域至所述参数平面网格中网格格点的最优传输映射，以获得变换密度后的参数平面网格；以及将所述变换密度后的参数平面网格拉回至所述原始三维模型曲面，以实现对所述原始三维模型曲面进行网格密度控制。利用本申请的方案，可以实现对原始三维模型曲面网格的精细控制。
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公开(公告)号：CN113870129B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111078395.3
申请日：2021-09-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/73
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及一种基于空间感知与时间差异学习的视频去雨方法。本发明从集合的角度建模，重新定义了去雨任务，提出了一种新的显式时空视频去雨模型。该模型可以描述不同帧之间关于降雨区域的直观关系。受这个模型的启发，进一步构建了一个基于空间感知与时间差异的深度学习框架。首先利用注意力机制学习序列下时间差异中的相关性，然后进一步利用空间感知去恢复清晰图像，完成一个端到端的时间信息与空间信息集成的去雨过程。进行了大量实验证明了与各种先进的视频去雨方法相比本发明方法性能的优越性以及各模块的必要性。
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公开(公告)号：CN116205773A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310224824.6
申请日：2023-03-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/047
Abstract: 本披露公开了一种疏散方案生成方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取疏散对象的原始分布；原始分布为疏散对象所在原始位置的分布形态；更新疏散对象的当前疏散分布；当前疏散分布为疏散对象所在疏散位置的分布形态；疏散位置为N个疏散出口中的一个；N为正整数；当前疏散分布中的疏散对象总数与原始分布中的疏散对象总数一致；计算当前疏散分布与原始分布之间的Wasserstein距离；响应于Wasserstein距离收敛，根据原始分布和当前疏散分布生成疏散方案。通过本披露实施例所提供的疏散方案生成方法，能够寻找到最小运输代价的疏散方案，解决现有疏散算法容易陷入局部最优的问题。
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公开(公告)号：CN115457086A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211127966.2
申请日：2022-09-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于图像处理和计算机视觉领域，涉及基于双目视觉和卡尔曼滤波的多目标跟踪算法。基于DeepSort算法基本流程，通过双目立体视觉获取目标的距离信息，使用卡尔曼滤波来估计运动信息，同时在目标状态上增加距离维度和距离变化维度，提高目标检测阶段的稳定性，解决了单目检测与运动估计无法很好适应自动驾驶数据集和目标移动速度较快的情况，进而增强目标跟踪的效果。
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公开(公告)号：CN115170766A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210798100.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了基于甲板变换条件从亚纯微分生成曲面结构化网格的方法，首先追踪亚纯微分的奇异轨道得到曲面上的T‑网格剖分，接着基于甲板变换条件构建线性系统求解得到边长变换量，从而调整全局度量使其兼容于结构化网格的生成，最后基于新的度量生成结构化网格。本发明适用于任意拓扑、几何曲面上亚纯微分到结构化网格的转化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112767526B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110148219.6
申请日：2021-02-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机辅助设计、工业设计制造技术领域，提供了一种适用于纹理贴图的浮雕网格重构方法。首先，根据导入的纹理图像边缘采样，对由导入的模型文件数据构建的三角网格，进行网格细分。然后，通过网格生成，重构浮雕边缘网格和浮雕表面网格。最后导出网格重构后的模型文件，完成浮雕网格重构。与普通网格重构方法相比，该方法减少了不必要顶点的生成，效率更高，而且能展现浮雕更多的细节，效果更好。
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公开(公告)号：CN111400788B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010180001.4
申请日：2020-03-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/12 , G06F111/20
Abstract: 本发明属于计算机辅助设计、工业设计制造技术领域，提供了一种适用于3D打印的交互式3D浮雕方法。首先，载入3D模型文件与二维图像文件；然后，将二维图像映射到模型用户指定的感兴趣区域，形成3D浮雕；最后，使用3D打印机打印浮雕模型。本发明得到3D浮雕模型的方法适合非专业人士用来设计适用于3D打印的3D浮雕。具有简洁性、交互性强等特点。与传统生成浮雕方法相比，该方法具有交互性强，操作简便等优点。
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公开(公告)号：CN108830913B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810533325.4
申请日：2018-05-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于用户颜色引导的语义级别线稿上色方法。该方法首先进行合成线稿的生成与颜色线条处理，使用条件生成对抗网络框架训练生成模型。该方法设计的生成对抗网络体系结构由四个子网络组成：生成器网络、判别器网络，局部特征网络以及特征提取网络，这四个网络协同作用，表现出了良好的引导上色效果。
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公开(公告)号：CN113869395A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111127297.4
申请日：2021-09-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了基于特征融合及神经网络搜索的轻量型水下目标检测方法，属于计算机视觉领域。将陆上与水下检测网络特征进行融合，即相加操作，以实现利用陆上先验知识指导水下网络结构建设的目标。同时利用神经网络搜索算法，设计高效搜索空间，采用基于梯度的可微搜索策略，并构建水下超网络结构以及陆上镜像检测结构以直接建立水下降质因素、陆上先验信息与检测网络结构的联系。
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公开(公告)号：CN110969669B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201911153787.4
申请日：2019-11-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了基于互信息配准的可见光与红外相机联合标定方法，属于图像处理和计算机视觉领域。通过提取并匹配特征点来对外参进行修正。为了缩小特征点的匹配范围，在特征点检测之前，本发明通过互信息来对红外图像和可见光图像进行配准。根据配准之后的结果进行匹配，可以有效利用可见光图像和红外图像之间的位置关系，从而更加有效的对红外相机和可见光相机进行联合自标定，操作简便，结果精确。
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