公开(公告)号：CN113269701B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202110501022.6

申请日：2021-05-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘晓凯 ,  马维昊 ,  毕胜

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于注意力引导和核选择机制的低照度图像增强方法，包括：获取非配对的正常光图像和低光图像；对低光图片进行灰度提取，并将获得的灰度图像以作为注意力引导图；将所述低光图像与注意力引导图融合后输入训练后的生成对抗网络，并基于所述生成对抗网络生成增强图像。本发明整体框架采用深度学习生成对抗网络的思想，解决了低照度图像且细节不明显、对比度较低、颜色失真严重并且容易受到噪声干扰的问题。

公开(公告)号：CN113269701A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110501022.6

申请日：2021-05-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘晓凯 ,  马维昊 ,  毕胜

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于注意力引导和核选择机制的低照度图像增强方法，包括：获取非配对的正常光图像和低光图像；对低光图片进行灰度提取，并将获得的灰度图像以作为注意力引导图；将所述低光图像与注意力引导图融合后输入训练后的生成对抗网络，并基于所述生成对抗网络生成增强图像。本发明整体框架采用深度学习生成对抗网络的思想，解决了低照度图像且细节不明显、对比度较低、颜色失真严重并且容易受到噪声干扰的问题。