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公开(公告)号：CN115120942B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210806714.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: A63B35/12
Abstract: 本发明提供一种感应式水面水下助航器，涉及海上载人航行技术领域，包括：主体环式装置；喷水推进系统，所述喷水推进系统设置于能源系统后方，所述喷水推进系统用于推动整体助航器前进；感应系统，所述感应系统包括设置于主体环式装置的控制模块、传感器和设置于主体环式装置前方的伸缩式感应探头，所述伸缩式感应探头贴合于使用者腘窝处用以探测使用者双腿上下摆动频率。本发明在使用时可将环式装置固定于使用者的小腿部，通过感应器探测使用者双腿的上下摆动频率来自主启停调速，还具有手动启停和调速的功能，使得使用者在水中能够更加自由便捷的移动。这种设计综合了人体工程学原理，具有结构简单，性能稳定，兼顾舒适灵活、快速便捷等特点。
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公开(公告)号：CN106446943B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201610833006.6
申请日：2016-09-19
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06K9/62 , G06Q30/02 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种商品关联大数据稀疏网络快速聚类方法，包括以下步骤：对商品销售记录数据进行预处理，构建存储商品关联大数据稀疏网络；对商品关联大数据稀疏网络进行剪枝；对商品关联大数据稀疏网络进行快速聚类，得到聚类结果。本发明采用单步链表结构存储商品节点间的关系，只标记与商品节点直接相连商品节点的关系，消除共同购买关系矩阵中的冗余空间。本发明对商品关联大数据稀疏网络的低度商品节点进行剪枝提高挖掘效率并提高聚类的精度。本发明利用高度值商品节点被低度值商品节点分割的思想可以消除传统聚类算法的制约，直接依据度的值进行判断，无须考虑数据分布、无须多次访问数据、无须先验知识即可完成聚类过程。
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公开(公告)号：CN102360431A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110302621.1
申请日：2011-10-08
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种自动进行描述图像的方法，包括以下步骤：对图像进行三级分割；提取图像纹理特征；提取图像颜色特征；多关键字描述。本发明完成每个子图像的纹理和颜色的特征提取后，将每个子图像的纹理和颜色的特征合并，每个子图像都用一个合并后的单一特征向量代表，将每个特征向量输入至预先训练好的支持向量机，即可将图像库转化为对图像描述的文本库，并用文本搜索的方式，为该文本库建立索引；当用户提交查询请求时，检索文本索引，找到与用户查询相符合的图像描述，从而返回与这些描述对应的图像；由此可见，本发明使图像搜索转化为文本搜索，避免了基于内容图像检索时，逐一计算图像高维度特征向量，因此提高了搜索的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN105976140B
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201610272779.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模流式数据环境下的车货实时匹配方法，包括以下步骤：S1：采用分布式队列服务方法实时采集货车的车源信息和货源信息S2：根据需要运输的货物的类型和货车的运载条件对车源和货源信息进行筛选：将相同类型的车源信息和相同类型的货物信息分别集中整理，同时对已经集中整理的车源和货源信息进行实时更新；S3：对每一个车货类型数据集进行微聚类：在设置好的时间窗内使用聚类算法对上述每一个车货类型数据集按距离进行聚类，使每一个车货类型数据集产生多个微簇；S4：针对每一个微簇计算匹配方案：在预先设置的时间窗内，对S3中的微簇采用进化算法对其进行车货供需匹配组合优化，形成车货匹配方案并保存。
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公开(公告)号：CN107578012A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710791316.0
申请日：2017-09-05
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类算法选择敏感区域的驾驶辅助系统，包括：基于CCD图像采集设备和蓝牙设备的图像采集单元，接收所述图像采集单元传送的数据信息、支持L2级别自动驾驶功能的车道线检测单元，所述车道线检测单元读取蓝牙单元传送的数据信息并采用车道线检测方法输出车道线的具体位置信息；所述车道线检测单元包括图像预处理单元、分类器单元、车道线统计单元、信息提取单元和信息整合单元。本系统通过对切割后的图像块进行分类，包含了车道线的图像块被保留，不包含车道线的图像块被去除，能够得到一个近似的车道线轮廓范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106446943A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610833006.6
申请日：2016-09-19
Applicant: 大连海事大学
CPC classification number: G06K9/622 , G06F16/2457 , G06F2216/03 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种商品关联大数据稀疏网络快速聚类方法，包括以下步骤：对商品销售记录数据进行预处理，构建存储商品关联大数据稀疏网络；对商品关联大数据稀疏网络进行剪枝；对商品关联大数据稀疏网络进行快速聚类，得到聚类结果。本发明采用单步链表结构存储商品节点间的关系，只标记与商品节点直接相连商品节点的关系，消除共同购买关系矩阵中的冗余空间。本发明对商品关联大数据稀疏网络的低度商品节点进行剪枝提高挖掘效率并提高聚类的精度。本发明利用高度值商品节点被低度值商品节点分割的思想可以消除传统聚类算法的制约，直接依据度的值进行判断，无须考虑数据分布、无须多次访问数据、无须先验知识即可完成聚类过程。
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公开(公告)号：CN102663709B
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201210132164.0
申请日：2012-04-28
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种X射线冠脉造影图像血管增强方法，包括以下步骤：对X射线冠脉造影图像I进行二维经验模态分解；分析各层经验模态分解的本征模态函数进行去噪，并利用能够代表冠脉造影图像的特征层来加权重构去除背景噪声的图像；对重构的图像进行Hessian矩阵分解，利用血管测度函数或血管特征拟合函数达到增强血管结构的目的。本发明利用经验模态分解X射线冠脉造影图像为一系列本征模态函数，利用噪声的分布规律达到去除背景噪声的目的，进而选择一些特定层本征模态函数进行加权构造冠状动脉图像，利用基于Hessian矩阵特征值的血管测度函数进一步增强图像中的血管结构。本发明能明显改善冠脉造影图像的视觉效果。
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公开(公告)号：CN1559859A
公开(公告)日：2005-01-05
申请号：CN200410021177.6
申请日：2004-02-20
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明属于微型计算机远程控制的技术领域，公开了一种处理在GSM无线定位系统中盲区数据存储IC卡与数据地址的转换方法，当移动目标进入通信系统的盲区时，系统将采集的数据通过时间转换成地址的方法存储到IC卡中，同时公开装置硬件电源的保护电路。使用本方法的无线定位系统可以充分利用存储器的地址和数据空间存储固定信息和变化的信息，有效的利用了地址信息。硬件电源保护电路简单可靠，特别适合小功率的用户装置免受供电系统可能出现的瞬间反向电压损坏情况，很好的解决了无线定位系统终端装置的数据保存和硬件电路的保护问题。
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公开(公告)号：CN107180276B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710368060.2
申请日：2017-05-23
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种O2O外卖平台智能调度与路线优化方法，包括以下步骤：对外卖订单数据进行预处理；快速生成外卖订单智能指派模型；确定配送路线，估算配送成本。本发明对外卖订单数据进行预处理时考虑了配送时间、延迟成本等因素，减少了指派、路线选取环节的计算量。本发明对外卖订单进行智能快速指派提高外卖订单的指派效率。本发明利用外卖配送需先去商家取货后去客户送货的思想快速选取配送路线。本发明利用外卖订单预处理完成对动态时间、配送员位置与容量约束及配送与延迟单位成本等参数的初始化，对待指派订单按照其与已指派订单的距离智能选择配送员，利用外卖配送必先到商家取货、后向客户配送的思想为每个配送员快速选择配送路线。
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公开(公告)号：CN105976140A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610272779.1
申请日：2016-04-27
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明公开了一种大规模流式数据环境下的车货实时匹配方法，包括以下步骤：S1：采用分布式队列服务方法实时采集货车的车源信息和货源信息S2：根据需要运输的货物的类型和货车的运载条件对车源和货源信息进行筛选：将相同类型的车源信息和相同类型的货物信息分别集中整理，同时对已经集中整理的车源和货源信息进行实时更新；S3：对每一个车货类型数据集进行微聚类：在设置好的时间窗内使用聚类算法对上述每一个车货类型数据集按距离进行聚类，使每一个车货类型数据集产生多个微簇；S4：针对每一个微簇计算匹配方案：在预先设置的时间窗内，对S3中的微簇采用进化算法对其进行车货供需匹配组合优化，形成车货匹配方案并保存。
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