-
公开(公告)号：CN110532959B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910817372.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统，包括：视频采集模块，实时抓取视频帧，并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块；视频处理模块，利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取，并将提取的特征进行组合，进而根据组合特征对图像数据进行分类；播放模块，将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中，向用户进行播放；所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。本发明通过引入双通道思想提高了识别的准确率，同时通过引入反卷积层实现了暴力行为发生的时间的精确定位。
-
公开(公告)号：CN110532959A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910817372.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统，包括：视频采集模块，实时抓取视频帧，并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块；视频处理模块，利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取，并将提取的特征进行组合，进而根据组合特征对图像数据进行分类；播放模块，将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中，向用户进行播放；所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。本发明通过引入双通道思想提高了识别的准确率，同时通过引入反卷积层实现了暴力行为发生的时间的精确定位。
-
Search Results
2
records
(took 0.016 seconds)
