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公开(公告)号：CN101106700A
公开(公告)日：2008-01-16
申请号：CN200710012370.7
申请日：2007-08-01
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明涉及视频监控系统的智能化目标细节捕获装置及方法，该装置采用一或多个固定式摄像头对监控区域进行全局监控，采用一个云台摄像头进行设定区域内目标细节的捕获。首先，通过处理模块对固定式摄像头捕获的图像提取区域内的运动目标；然后对分割后的运动目标进行跟踪及运动状态的判断；若有目标进入设定区域，则可根据预设的该区域的方位参数及焦距参数，调整云台摄像头的方向及焦距，对该区域内目标进行细节图像的捕获；同时，可以根据需要进行图像的存储和远程传输。本发明的有益效果在于，本发明是一种既兼顾大场面监控，又能够自动实现具体目标细节捕获的视频监控装置及方法，解决了现有技术中监控范围与监控目标细节之间的矛盾。
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公开(公告)号：CN110532959B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910817372.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统，包括：视频采集模块，实时抓取视频帧，并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块；视频处理模块，利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取，并将提取的特征进行组合，进而根据组合特征对图像数据进行分类；播放模块，将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中，向用户进行播放；所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。本发明通过引入双通道思想提高了识别的准确率，同时通过引入反卷积层实现了暴力行为发生的时间的精确定位。
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公开(公告)号：CN110532959A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910817372.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于双通道三维卷积神经网络的实时暴力行为检测系统，包括：视频采集模块，实时抓取视频帧，并分别送至所述视频处理模块及所述播放模块；视频处理模块，利用卷积神经网络对接收的视频帧进行特征提取，并将提取的特征进行组合，进而根据组合特征对图像数据进行分类；播放模块，将所述视频处理模块得到的图像分类结果标记到所述视频采集模块发送的视频帧中，向用户进行播放；所述视频采集模块、视频处理模块及播放模块并行工作。本发明通过引入双通道思想提高了识别的准确率，同时通过引入反卷积层实现了暴力行为发生的时间的精确定位。
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公开(公告)号：CN201063764Y
公开(公告)日：2008-05-21
申请号：CN200720013674.0
申请日：2007-08-01
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本实用新型涉及一种视频监控系统的智能化目标细节捕获装置，该装置采用一或多个固定式摄像头对监控区域进行全局监控，采用一个云台摄像头进行设定区域内目标细节的捕获。首先，通过处理模块对固定式摄像头捕获的图像提取区域内的运动目标；然后对分割后的运动目标进行跟踪及运动状态的判断；若有目标进入设定区域，则可根据预设的该区域的方位参数及焦距参数，调整云台摄像头的方向及焦距，对该区域内目标进行细节图像的捕获；同时，可以根据需要进行图像的存储和远程传输。本实用新型的有益效果在于，本实用新型是一种既兼顾大场面监控，又能够自动实现具体目标细节捕获的视频监控装置，解决了现有技术中监控范围与监控目标细节之间的矛盾。
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